GearRice 에 따르면, 인공지능(AI)에는 엄청난 컴퓨팅 파워가 필요하며, 대규모 언어 모델을 훈련하려면 수십억 개의 매개변수를 처리해야 합니다. 이를 좀 더 이해하기 쉽게 설명하자면, 우리는 수천 개의 GPU가 몇 주 동안 쉬지 않고 실행되는 것에 대해 이야기하고 있는 것입니다. 하지만 그렇게 많은 리소스가 필요하지 않은 더 작은 모델도 있습니다. 이러한 소형 기기를 위한 솔루션을 만들기 위해 Nvidia와 AMD가 협력하여 최고의 워크스테이션을 만들었습니다.
엔비디아와 AMD, 소비자용 강력한 PC 개발 위해 파트너십 체결
이러한 새로운 시스템은 RTX Ada Generation GPU와 Ryzen Threadripper PRO 7000 WX 시리즈 CPU를 기반으로 합니다. 그들은 AI 작업을 개발하는 데 필요한 리소스를 다운로드하는 데 도움을 주고자 합니다. 필요에 따라 하나 이상의 GPU를 구성할 수 있는 시스템이 제공됩니다. 사용자는 이러한 워크스테이션에 최대 48GB의 고대역폭 VRAM을 갖춘 RTX 그래픽 카드를 선택할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 더 간단한 모델을 위해 대규모 데이터 센터에 지나치게 의존하지 않으면서도 데이터 처리 시간을 줄일 수 있습니다.
이러한 워크스테이션에는 최대 96개의 코어와 높은 메모리 대역폭을 갖추고 있어 이러한 작업에 이상적인 AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX 시리즈 프로세서가 선택되었습니다. 엔비디아는 이러한 프로세서가 현재 업계를 선도하고 있다고 강조합니다.
AMD 프로세서와 RTX Ada Generation을 결합하면 고성능 시스템을 만들 수 있습니다. 이 제품은 사용자에게 레이 트레이싱에서 두 배의 성능, AI를 위한 높은 처리 능력, 그래픽 렌더링 및 기타 무거운 컴퓨팅 작업을 제공합니다.
이 새로운 시스템은 RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000, RTX 6000을 포함한 Ada Lovelace GPU를 탑재한 AMD Threadripper 프로세서를 기반으로 합니다. 이 GPU는 최대 142개의 3세대 레이 트레이싱 코어, 568개의 4세대 텐서 코어, 18,176개의 CUDA 코어를 갖추고 있습니다.
엔비디아는 이러한 고급 AI 중심 워크스테이션이 다음 달에 출시될 예정이며 BOXX와 HPE를 통해 마케팅될 것이라고 밝혔습니다. 또한 이 회사는 다른 통합업체들이 조금 후에 마케팅을 시작할 것이라고 강조했습니다. 이 회사는 아직 시스템의 가격 정보를 공개하지 않았지만, RTX 4000 SFF만 1,775유로인 점을 고려하면 가격이 수천 유로에 달할 가능성도 있습니다.
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