ដោយសារគាត់ចូលចិត្តលេងវីដេអូហ្គេម លោក Lai Manh Tuan បានបន្តផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា ហើយបានក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្រុមហ៊ុនផលិតទីផ្សារធំជាងគេនៅផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក។
Lai Manh Tuan អាយុ 28 ឆ្នាំបានទទួលបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រពីសាកលវិទ្យាល័យ Illinois Urbana-Champaign (USA) ក្នុងខែតុលា បន្ទាប់ពីព្យាយាមអស់រយៈពេល 3 ឆ្នាំ។ ជាធម្មតា វាត្រូវចំណាយពេល 5 ឆ្នាំដើម្បីបញ្ចប់កម្មវិធី PhD នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
បច្ចុប្បន្នគាត់ធ្វើការជាអ្នកវិភាគបរិមាណនៅ Citadel Securities ដែលជាក្រុមហ៊ុនហិរញ្ញវត្ថុដែលមានតម្លៃ 22 ពាន់លានដុល្លារត្រឹមឆ្នាំ 2022។ វាគឺជាអ្នកបង្កើតទីផ្សារធំបំផុតនៅផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក (NYSE) ដែលជាផ្សារហ៊ុនធំបំផុតនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
លោក Tuan បានចែករំលែកថា "លើសពីនេះទៀត ខ្ញុំរីករាយក្នុងការបង្កើតវិធីសាស្រ្តថ្មីដែលត្រូវបានបោះពុម្ពនៅក្នុងសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រធំៗ" ។

ឡៃម៉ាញតាន់។ រូបថត៖ តួអក្សរដែលបានផ្តល់ឱ្យ
ចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់ Tuan សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រត្រូវបានបញ្ឆេះនៅពេលគាត់ជាសិស្សនៅអនុវិទ្យាល័យ Le Ngoc Han ទីក្រុងហាណូយ។ នៅពេលនោះ ទំនោរនៃការលេងហ្គេមអនឡាញកំពុងមានសន្ទុះខ្លាំង ហើយ Tuan មានការងប់ងល់យ៉ាងខ្លាំង ហើយចំណាយពេលច្រើនទៅលើហ្គេមល្បីៗដូចជា Vo Lam Truyen Ky ជាដើម។ នៅពេលដែលមិត្តរបស់គាត់បានអញ្ជើញគាត់ឱ្យចូលរៀនថ្នាក់ IT នោះ Tuan គិតថាគាត់នឹងអាចលេងវីដេអូហ្គេមបន្ថែមទៀត ដូច្នេះគាត់បានយល់ព្រម។ ដូច្នេះ គាត់ត្រូវបានលាតត្រដាងពីការសរសេរកម្មវិធីតាំងពីថ្នាក់ទី ៨។
Tuan បានរំឭកថា៖ «ខ្ញុំសប្បាយចិត្តក្នុងការរៀនពីរបៀបធ្វើឲ្យកុំព្យូទ័រដំណើរការ ហើយបន្តតាមដានពីទីនោះ»។
ក្នុងឆ្នាំចុងក្រោយ សាលា Le Ngoc Han បានជ្រើសរើសសិស្សពូកែទៅសិក្សានៅវិទ្យាល័យនៅប្រទេសកូរ៉េ។ Tuan ស្ថិតក្នុងចំណោមនិស្សិតវៀតណាមចំនួនប្រាំនាក់ដែលបានទទួលអាហារូបករណ៍ទៅសិក្សានៅបណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រកូរ៉េ ជាវិទ្យាល័យឯកទេសសម្រាប់និស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានអំណោយទានក្នុងឆ្នាំ ២០១០។
នៅពេលដែលគាត់បានមកដល់ប្រទេសកូរ៉េដំបូង Tuan បានជួបប្រទះនឹងឧបសគ្គភាសាពីរ។ កម្មវិធីសិក្សាត្រូវបានបង្រៀនជាភាសាអង់គ្លេស និងកូរ៉េ ប៉ុន្តែ Tuan ក៏មិនស្ទាត់ជំនាញដែរ។ បន្ទាប់ពីឆមាសទី 1 ពិន្ទុមធ្យមរបស់ Tuan គឺលើសពី 2.0/4.0 ។
ប្រសិនបើពិន្ទុសម្រាប់ឆមាសពីរជាប់ៗគ្នាគឺទាបជាង 3.0 នោះសិស្សនឹងត្រូវកាត់ផ្តាច់អាហារូបករណ៍ ហើយថែមទាំងអាចត្រូវត្រឡប់ទៅប្រទេសវៀតណាមវិញ។ ដោយខ្លាចបាត់បង់តំណែង Tuan បានចំណាយពេលពេញមួយរដូវក្តៅសិក្សាមុខវិជ្ជានៅឆមាសបន្ទាប់ជាមុន។ Tuan ក៏បានបង្កើតក្រុមមួយដើម្បីហាត់ភាសាកូរ៉េជាមួយបងប្អូនជនរួមជាតិរបស់គាត់ ហើយបានពិភាក្សាកាន់តែច្រើនជាមួយអ្នកនិយាយដើមកំណើតដើម្បីកែលម្អភាសាកូរ៉េរបស់គាត់។ បន្តិចម្ដងៗ Tuan ចាប់បានមិត្តភ័ក្តិរបស់គាត់ ហើយបានបញ្ចប់កម្មវិធីនៅឆ្នាំ 2013។
តាមចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់គាត់តាំងពីកុមារភាព Tuan បានជ្រើសរើសវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់កូរ៉េ (KAIST)។
ការផ្លាស់ទៅសាកលវិទ្យាល័យ Tuan "បាត់បង់ចង្វាក់របស់គាត់" ម្តងទៀតនៅក្នុងឆមាសទីមួយ។ មុខវិជ្ជាឯកទេសមានវិធីសាស្ត្ររៀនខុសពីវិទ្យាល័យដែលធ្វើឱ្យគាត់មិនបានពិន្ទុខ្ពស់តាមការចង់បាន។ ហេតុនេះ ទួន ឧស្សាហ៍រៀននៅបណ្ណាល័យរហូតដល់ម៉ោង ១០ យប់ រហូតដល់ម៉ោង ១ ព្រឹកថ្ងៃប្រឡង។
ដើម្បីមានតុល្យភាព លោក Tuan នៅតែរៀបចំពេលវេលាសម្រាកជាមួយមិត្តភ័ក្តិនៅក្នុងសមាគមនិស្សិតវៀតណាមនៅសាលា លេងបាល់ទាត់ ឬធ្វើម្ហូបនៅចុងសប្តាហ៍។
កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់គាត់បានជួយ Tuan ឈ្នះអាហារូបករណ៍ជាច្រើន និងបញ្ចប់ការសិក្សាជា valedictorian ក្នុងឆ្នាំ 2017 ។

Tuan បានទទួលពានរង្វាន់សិស្សឆ្នើមពីនាយកសាលា KAIST ក្នុងឆ្នាំ 2014។ រូបថត៖ តួអក្សរផ្តល់
ដោយមើលឃើញពីឱកាសជាច្រើនសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍អាជីព នៅឆ្នាំ 2018 Tuan បានដាក់ពាក្យ និងឈ្នះអាហារូបករណ៍ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Purdue ដែលជាសាលាវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រដ៏ល្អបំផុតមួយក្នុងចំណោមសាលាវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រទាំង 10 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក នេះបើយោងតាម US News ។ ក្នុងឆ្នាំ 2020 លោក Tuan បានបន្តធ្វើថ្នាក់បណ្ឌិតរបស់គាត់ក្នុងវិស័យនេះនៅសាកលវិទ្យាល័យ Illinois-Urbana Champaign ។
នេះក៏ជាពេលវេលាដែលការរាតត្បាត Covid-19 បានផ្ទុះឡើង ដែលជារយៈពេលដ៏លំបាកបំផុតមួយសម្រាប់ Tuan ។ ជាធម្មតា និស្សិតបណ្ឌិតត្រូវស្វែងរកបញ្ហាក្នុងឆ្នាំដំបូងរបស់ពួកគេ ដើម្បីសម្រេចថាតើត្រូវស្វែងយល់ពីអ្វី។ ដោយសារគាត់មិនអាចជួបសាស្ត្រាចារ្យផ្ទាល់បាន Tuan ត្រូវអាន និងស្រាវជ្រាវការសិក្សាមុនៗ ដើម្បីស្វែងរកទិសដៅ។ បន្ទាប់មក Tuan បានជ្រើសរើសបន្តការសិក្សាផ្នែកកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ ការសិក្សាបង្កើតកុំព្យូទ័រដែលមានសមត្ថភាពបកប្រែ ប្រាស្រ័យទាក់ទង និងការយល់ដឹងភាសាមនុស្ស។
Tuan បានចាប់អារម្មណ៍លើមុខជំនាញនេះ នៅពេលដែលគាត់បានធ្វើកម្មសិក្សានៅ Adobe ដែលជាសាជីវកម្មកម្មវិធីកុំព្យូទ័ររបស់អាមេរិក ខណៈគាត់កំពុងសិក្សាថ្នាក់អនុបណ្ឌិត។
លោកបណ្ឌិត Bui Huu Trung នាយកស្រាវជ្រាវ និងជាអ្នកណែនាំរបស់ Tuan នៅ Adobe បានអធិប្បាយថា សិស្សរបស់គាត់ធ្វើការយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព និងរៀនបានលឿន។ Tuan បានធ្វើកម្មសិក្សាបីដងពីឆ្នាំ 2017 ដល់ឆ្នាំ 2020 ដោយបានបោះពុម្ភឯកសារចំនួន 10 ជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវនៅទីនេះក្នុងសន្និសីទកំពូលស្តីពី AI និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងមានប៉ាតង់ចំនួន 6 ដែលភាគច្រើនជាអ្នកនិពន្ធចម្បង។ លើសពីនេះ ក្បួនដោះស្រាយការទាញយកពាក្យគន្លឹះរបស់ Tuan ត្រូវបានប្រើនៅក្នុងផលិតផល Adobe ពីរគឺ Adobe Experience Manager និង Project Blink ។
លោក Trung បាននិយាយថា "លទ្ធផលការងាររបស់ Tuan គឺមិនធម្មតាទេ ពីព្រោះក្រុមហ៊ុនបានកំណត់ស្តង់ដារខ្ពស់សម្រាប់និស្សិត PhD 300 នាក់ ដែលមកសិក្សា Adobe Research សម្រាប់កម្មសិក្សាជារៀងរាល់ឆ្នាំ" ។
ក្រៅពី Adobe លោក Tuan ក៏បានធ្វើការនៅ Google, Amazon និង Nvidia ផងដែរ។ ជារឿយៗគាត់ត្រូវបានផ្តល់បញ្ហាទាក់ទងនឹងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ហើយត្រូវស្វែងរកដំណោះស្រាយក្នុងរយៈពេល 3 ខែ។
Tuan ចូលចិត្តគម្រោងដំណើរការ និងបកប្រែភាសាធម្មជាតិរបស់ Google បំផុត។ ជាធម្មតា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវការពេលយូរដើម្បីស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតថ្នាំ។ នៅក្នុងគម្រោងរបស់ Google នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់និយាយថាពួកគេចង់បង្កើតថ្នាំដើម្បីព្យាបាលជំងឺណាមួយនោះ គំរូដែលបង្កើតឡើងដោយ Tuan និងសហការីរបស់គាត់នឹងគណនាដើម្បីផ្តល់រូបមន្តឱសថមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។
Tuan ចែករំលែកថា នៅពេលណាដែលគាត់ជួបការលំបាកក្នុងការស្រាវជ្រាវ គាត់ជ្រើសរើសដោះស្រាយបញ្ហាតូច មុននឹងត្រលប់ទៅបញ្ហាធំ ហើយព្យាយាមគិតឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។
លោក Tuan បាននិយាយថា៖ «គ្មានវិធីផ្សេងក្រៅពីការចំណាយពេលច្រើនក្នុងការសាកល្បងគំនិតដើម្បីជ្រើសរើសដំណោះស្រាយដ៏ត្រឹមត្រូវនោះទេ»។
ទីបំផុត Tuan បានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតជាមួយនឹងពិន្ទុដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៃ 4.0/4.0 ដោយបានបោះពុម្ពអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រជាង 20 នៅក្នុងសន្និសីទឈានមុខគេក្នុងវិស័យនេះ។

Tuan បានធ្វើការជាអ្នកហាត់ការនៅ Google សហរដ្ឋអាមេរិក ក្នុងឆ្នាំ 2017។ រូបថត៖ តួអក្សរផ្តល់ជូន
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា Tuan មិនបានបន្តអាជីពសិក្សានោះទេ ប៉ុន្តែបានធ្វើការឱ្យក្រុមហ៊ុន Citadel Securities ដែលជាក្រុមហ៊ុនជួញដូរភាគហ៊ុននៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
លោក Tuan បាននិយាយថា “ខ្ញុំចង់រៀន និងព្យាយាមធ្វើការក្នុងវិស័យថ្មីមួយ” ដោយបន្ថែមថាគាត់ចង់បានបញ្ហាប្រឈម ពីព្រោះឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុនៅសហរដ្ឋអាមេរិកមានឱកាសជាច្រើនសម្រាប់ការទម្លាយអាជីព។
លោក Tuan ទទួលបន្ទុកស្រាវជ្រាវ និងសាងសង់គំរូដើម្បីទស្សន៍ទាយការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃ ដោយធានាថាប្រតិបត្តិការនាំមកនូវប្រាក់ចំណេញច្រើនបំផុតដល់ក្រុមហ៊ុន។ ទោះបីជាការងារមិនពាក់ព័ន្ធនឹងដំណើរការភាសាធម្មជាតិច្រើនក៏ដោយ យោងទៅតាម Tuan ចំណេះដឹងដូចជាការសរសេរកម្មវិធី ស្ថិតិ ជាពិសេសជំនាញសិក្សាដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងការដោះស្រាយបញ្ហានៅតែមានប្រយោជន៍នៅពេលដែលគាត់ចាកចេញពីតំបន់ផាសុកភាពរបស់គាត់។
អ្វីដែល Tuan ចូលចិត្តបំផុតអំពីការងារនេះគឺលទ្ធផលរហ័ស។ ពេលធ្វើការស្រាវជ្រាវ វាត្រូវចំណាយពេលរាប់ខែសម្រាប់ក្រដាសដែលគាត់បានសរសេរដើម្បីត្រូវបានអនុម័ត។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការងារថ្មី គាត់គ្រាន់តែត្រូវផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានលម្អិតមួយនៅក្នុងប្រព័ន្ធ ហើយនៅថ្ងៃបន្ទាប់គាត់អាចដឹងពីលទ្ធផលចំណេញ ឬខាតភ្លាមៗ។
បញ្ហាប្រឈមគឺថ្ងៃធ្វើការ 10-11 ម៉ោង សូម្បីតែក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែច្រើន។ គាត់ត្រូវសិក្សាអំពីសេដ្ឋកិច្ច និងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ ព្រមទាំងវិធីសាស្ត្រវិភាគព្យាករណ៍ថ្មីៗ។
លោក Tuan បាននិយាយថា៖ «ប៉ុន្តែចំណេះដឹងថ្មីគឺល្អ ដូច្នេះការចំណាយពេលច្រើនគឺមានតម្លៃ។
ក្រឡេកទៅមើលដំណើររបស់គាត់វិញ Tuan មានមោទនភាពបំផុតចំពោះការពិតដែលគាត់បានខិតខំជាបន្តបន្ទាប់ បើទោះបីជាគាត់មានចំណុចចាប់ផ្តើមទាបក៏ដោយ។ Tuan បាននិយាយថា "ជារឿយៗខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាខ្ញុំមិនល្អដូចមិត្តរបស់ខ្ញុំ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនបាក់ទឹកចិត្តទេ ហើយតែងតែព្យាយាមឱ្យអស់ពីសមត្ថភាព។ ភាពឆ្លាតវៃគឺជារឿងសំខាន់ ប៉ុន្តែការឧស្សាហ៍ព្យាយាមគឺជាអ្វីដែលជួយខ្ញុំឱ្យយកឈ្នះលើការលំបាក" ។
ស្របជាមួយនឹងការងាររបស់គាត់នៅ Citadel Securities លោក Tuan នឹងបន្តកម្មវិធីគណិតវិទ្យាសេដ្ឋកិច្ចនៅ John Hopkins ដែលជាសាកលវិទ្យាល័យកំពូលទាំង 10 នៅលើពិភពលោកនៅឆ្នាំក្រោយ។
Vnexpress.net
ប្រភព
Kommentar (0)