ចូលរួមជាមួយ Google នៅអាយុ 22 ឆ្នាំ ប្រាំពីរឆ្នាំក្រោយមក លោក Trinh Hoang Trieu និងសហការីរបស់គាត់បានបង្កឱ្យមានការភ្ញាក់ផ្អើលនៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យាដោយប្រើ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រដែលស្មើនឹងមេដាយមាសអូឡាំពិក (IMO)។
នៅពាក់កណ្តាលខែមករា ការស្រាវជ្រាវលើ AlphaGeometry ដែលជាឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រស្មុគ្រស្មាញ ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ល្បីល្បាញ Nature។ ភ្លាមៗនោះ AlphaGeometry បានបង្កឱ្យមានភាពច្របូកច្របល់នៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យា មិនត្រឹមតែដោយសារតែសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រក្នុងកម្រិតម្ចាស់មេដាយមាសអូឡាំពិកអន្តរជាតិប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ដោយសារតែក្បួនដោះស្រាយថ្មីរបស់វា ដែលផ្តល់លទ្ធផលលើសពីគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបច្ចុប្បន្ន។
ក្នុងនាមជាអ្នកដឹកនាំគម្រោង លោក Trinh Hoang Trieu អាយុ 29 ឆ្នាំដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតពីសាកលវិទ្យាល័យ New York មានអារម្មណ៍សប្បាយរីករាយដែលការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ពីមនុស្សជាច្រើនក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នា ប៉ុន្តែនេះក៏ដាក់សម្ពាធលើគាត់ផងដែរ។
គាត់បាននិយាយថា "តាមទស្សនៈរបស់ខ្ញុំ ការបោះពុម្ពផ្សាយការស្រាវជ្រាវគឺគ្រាន់តែជាជំហានដំបូងក្នុងដំណើរដ៏វែងឆ្ងាយដើម្បីបន្តគោលដៅធំជាង" ។

Hoang Trieu នៅតុ។ រូបថត៖ Mahin R
លោក Hoang Trieu បានចូលរៀនផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ក្នុងពេលជាមួយគ្នាដែលគាត់បានចុះឈ្មោះចូលរៀនផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ។ នៅពេលនោះ ក្មេងប្រុសអាយុ 18 ឆ្នាំរូបនេះបានមើលឃើញថា AI មានភាពខុសប្លែកគ្នាទាំងស្រុងពីបច្ចេកវិទ្យាដែលធ្លាប់ប្រើពីមុន ជាមួយនឹងសក្តានុពលលើសពីមនុស្សនៅក្នុងគ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់។
Trieu ក៏ត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយលោកបណ្ឌិត Le Viet Quoc ដែលបច្ចុប្បន្នមានអាយុ 42 ឆ្នាំ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "ទេពកោសល្យ AI" នៅ Google តាមរយៈការពិភាក្សារបស់គាត់ និងចែករំលែកអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ គាត់បានសម្រេចចិត្តរៀនអំពី AI ដោយចាប់ផ្តើមពីវគ្គសិក្សាមូលដ្ឋាននៅលើវេទិកា Coursera ។
ការជីកជ្រៅជាងមុន Trieu បានរកឃើញវគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃ និងសម្ភារៈជាច្រើនពីសាកលវិទ្យាល័យកំពូលៗដូចជា Stanford និង MIT ជាដើម។ គាត់កាន់តែរៀន គាត់កាន់តែចាប់អារម្មណ៍ និងចង់ចូលរួមចំណែកក្នុងវិស័យនេះ។ Trieu គិតអំពីអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រ និងរបកគំហើញថ្មីៗ មិនត្រឹមតែប្រើ AI ដើម្បីដោះស្រាយគម្រោង និងកិច្ចការថ្នាក់ប៉ុណ្ណោះទេ។ ដូច្នេះ ក្នុងអំឡុងពេលប៉ុន្មានឆ្នាំដែលនៅសល់របស់គាត់នៅក្នុងមហាវិទ្យាល័យ Trieu បានស្វែងរកឱកាសកម្មសិក្សានៅប្រទេសកាណាដា និងប្រទេសជប៉ុន ហើយបានចូលរួមក្នុងកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរនិស្សិតជាច្រើន ដែលទាំងអស់នៅក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។ គាត់មើលឃើញថានេះជាជំហានមធ្យមមួយដើម្បីចូលក្នុងពិភពលោក។
ចំណុចរបត់សម្រាប់ Trieu បានកើតឡើងនៅឆ្នាំ 2017 នៅពេលដែលគាត់បានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសកលវិទ្យាល័យ ហើយត្រូវបានជ្រើសរើសឱ្យចូលទៅក្នុង Google Brain Residency ដែលជាគម្រោងស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់ Google សហរដ្ឋអាមេរិក។ គាត់បានឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យកម្មវិធីមួយជុំ សម្ភាសន៍បីជុំ ក្រុមប្រឹក្សាត្រួតពិនិត្យពីរជុំ ហើយបានក្លាយជាវិស្វករមួយក្នុងចំណោមវិស្វកររាប់សិបនាក់ដែលត្រូវបានទទួលយកក្នុងចំណោមកម្មវិធីរាប់ម៉ឺនជុំវិញពិភពលោក។
ដោយមិនមានបទពិសោធន៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ លោក Trieu បានរកឃើញថាកត្តាសម្រេចចិត្តក្នុងការទទួលយក Google គឺជាគម្រោងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ក្នុងការបង្កើតកម្មវិធីប្រភពបើកចំហ ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងលិខិតណែនាំពីសាស្រ្តាចារ្យ និងជាន់ខ្ពស់ Pham Hy Hieu ដែលត្រូវបានទទួលយកចូលទៅក្នុង Google Brain Residency កាលពីឆ្នាំមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីៗទាំងនេះមិនអាចបន្ធូរបន្ថយសម្ពាធរបស់ជនជាតិដើម Binh Dinh ក្នុងបរិយាកាសប្រកួតប្រជែងបានទេ។
Trieu បាននិយាយថា "មានអ្នកដែលមានទេពកោសល្យជាច្រើននៅក្នុងក្រុមរបស់ខ្ញុំ សូម្បីតែមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការធ្វើជាសាស្រ្តាចារ្យសាកលវិទ្យាល័យ។
ដោយដឹងថានេះជាឱកាសមួយក្នុងជីវិត Trieu បានបោះខ្លួនចូលទៅក្នុងការងារ និងស្រាវជ្រាវ។ បន្ទាប់ពីមួយឆ្នាំ គាត់មានការបោះពុម្ពផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រដំបូងរបស់គាត់។ នេះជួយជនជាតិវៀតណាមមានអារម្មណ៍សុវត្ថិភាពជាងមុន ព្រោះពួកគេយល់ឃើញថា យ៉ាងហោចណាស់ពួកគេបានទទួលលទ្ធផលជាក់លាក់។
នៅឆ្នាំ 2019 Trieu បានឈប់ធ្វើការនៅ Google ជាបណ្ដោះអាសន្ន ដើម្បីបញ្ចប់ថ្នាក់បណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក។ ក្នុងនាមជា "សិស្សថ្មី" ជាលើកទីពីរ គាត់មានពេលច្រើនក្នុងការគិត និងស្វែងរកទិសដៅថ្មីសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍។ Trieu ចាប់ផ្តើមសួរខ្លួនឯងថា តើ AI អាចហេតុផលឡូជីខលក្នុងន័យគណិតវិទ្យាបានដោយរបៀបណា ដែលខុសពីអ្វីដែលគាត់បានធ្វើនៅក្នុងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។
Trieu បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងបញ្ហាធរណីមាត្រ ដោយសារតែគាត់គិតថាពួកគេ "ងាយស្រួលគ្រប់គ្រាន់ និងពិបាកគ្រប់គ្រាន់" ដើម្បីធ្វើជាគំរូក្មេងលេងនៃគំនិតនេះ។ នេះគឺជាជំហានដំបូងឆ្ពោះទៅរកក្តីសុបិនដ៏ធំបំផុតរបស់ Trieu៖ ការបង្កើត AI ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាដែលមនុស្សជាតិត្រូវការពេលរាប់រយឆ្នាំដើម្បីដោះស្រាយ។
អស់រយៈពេលបួនឆ្នាំ Trieu បានលះបង់ពេលវេលាស្ទើរតែទាំងអស់របស់គាត់ទៅ AlphaGeometry ។ ជាច្រើនដង នៅពេលដែលការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់មិនបានលទ្ធផលដែលចង់បាន គាត់ចង់បោះបង់ ដោយគិតថា "ប្រហែលជាខ្ញុំមិនអាចធ្វើវាបាន"។
គាត់ពន្យល់ថា "វាមិនដូចកិច្ចការផ្ទះនៅសាលាទេ ដែលប្រាកដជាមានចំលើយ។ បញ្ហាស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់ដោយមនុស្សម្នាក់ៗ គ្មាននរណាម្នាក់ត្រូវ ឬខុស មានដំណោះស្រាយ ឬអត់នោះទេ" គាត់ពន្យល់បន្ថែមថា គាត់ថែមទាំងស្វែងរកបញ្ហាស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែគាត់ដឹងថាគាត់ចាប់អារម្មណ៍តែលើការបង្កើត AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រប៉ុណ្ណោះ។

ក្រុម AlphaGeometry ពីឆ្វេង៖ Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang នៅខាងក្រៅអាគារ Gradient Canopy របស់ Google នៅ Mountain View រដ្ឋ California សហរដ្ឋអាមេរិក។ រូបថត៖ Aaron Cohen
នៅពេលសិក្សាអំពីគំនិតរបស់ Trieu បណ្ឌិត Luong Minh Thang អាយុ ៣៦ ឆ្នាំ សាកលវិទ្យាល័យ Stanford (សហរដ្ឋអាមេរិក) បណ្ឌិត Le Viet Quoc និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របរទេសពីរនាក់បានផ្តល់ដំបូន្មាន និងពិគ្រោះយោបល់ជាច្រើន។ លោកបណ្ឌិត Quoc និងលោកបណ្ឌិត Thang គឺជាអ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់នៅ Google DeepMind ។ Trieu ក៏បានចូលរួមកន្លែងនេះពីឆ្នាំ 2021។
នៅខែកក្កដាឆ្នាំ 2022 បន្ទាប់ពីកំណែ 10 AlphaGeometry បានដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រដំបូងរបស់វា។ បីខែក្រោយមក បញ្ហាធរណីមាត្រ IMO ត្រូវបានដោះស្រាយដោយ AI នេះ។
Evan Chen ជានិស្សិតថ្នាក់បណ្ឌិតនៅ MIT ម្ចាស់មេដាយមាស IMO ឆ្នាំ 2014 និងជាគ្រូបង្វឹកក្រុមគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ក៏ភ្ញាក់ផ្អើលផងដែរនៅពេលដែលគាត់បានឃើញដំណោះស្រាយរបស់ AlphaGeometry ។ Chen បាននិយាយថាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រជាធម្មតាដោះស្រាយធរណីមាត្រដោយប្រើប្រព័ន្ធកូអរដោណេ និងពិជគណិត ប៉ុន្តែ AlphaGeometry ប្រើក្បួនធរណីមាត្រសុទ្ធ ដោយមានមុំ និងត្រីកោណស្រដៀងនឹងសិស្សដែរ។
Chen បាននិយាយថា "ខ្ញុំចង់ដឹងចង់ឃើញពីរបៀបដែល AlphaGeometry អាចសម្រេចបាននូវចំនុចនេះ" Chen បាននិយាយថា។
បន្ទាប់ពី AlphaGeometry ត្រូវបានប្រកាស លោក Demis Hassabis សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ DeepMind បានផ្ញើការអបអរសាទររបស់គាត់ទៅកាន់ក្រុមស្រាវជ្រាវ។
"សូមអបអរសាទរចំពោះក្រុម AlphaGeometry ចំពោះរបកគំហើញដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាអូឡាំពិក។ យើងបានបោះជំហានមួយទៀតនៅលើផ្លូវទៅកាន់ AGI" ។ បច្ចុប្បន្ននេះ AGI មិនមានទេ ហើយត្រូវបានកំណត់ខុសគ្នា ប៉ុន្តែជាទូទៅគេយល់ថាជាទម្រង់នៃ "ការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់" ដែលអាចធ្វើអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងបាន។
មានទស្សនៈផ្សេងគ្នាជុំវិញ AGI មនុស្សជាច្រើនសម្តែងការព្រួយបារម្ភ ដោយចាត់ទុកថាវាជាការគំរាមកំហែងដល់មនុស្សជាតិ។ លោក Hoang Trieu បាននិយាយថា គាត់មិនខ្វល់ពីអ្វីដែលមនុស្សផ្សេងទៀតហៅថា AlphaGeometry នោះទេ អ្វីដែលគាត់មានគោលបំណងគឺដើម្បីជួយលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាដោយប្រើថាមពលកុំព្យូទ័រ។

បញ្ហាទី 3 នៃ IMO 2015 ត្រូវបានដោះស្រាយដោយ AlphaGeometry។ រូបថត៖ តួអក្សរដែលបានផ្តល់ឱ្យ
បន្ទាប់ពីរស់នៅ និងធ្វើការនៅអាមេរិកជាង 6 ឆ្នាំ បុរសវៀតណាមរូបនេះជឿជាក់ថា វិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅតែត្រូវការការចូលរួមចំណែកពីមនុស្សមានទេពកោសល្យជាច្រើន ព្រោះពិភពលោកបច្ចុប្បន្ននៅឆ្ងាយពីពិភពលោកដែលបញ្ហាលំបាក និងសំខាន់សម្រាប់មនុស្ស ដូចជាបរិស្ថាន ថាមពល... ត្រូវបានដោះស្រាយទាំងស្រុងដោយបច្ចេកវិទ្យា។
លោក Hoang Trieu ចែករំលែកថា “ប្រសិនបើអ្នកមានចំណង់ចំណូលចិត្ត ត្រូវមានទំនុកចិត្ត និងបន្តក្តីសុបិនរបស់អ្នកតាមវិធីជាច្រើនដូចជា ទៅសាលារៀន ធ្វើការ ឬកម្មសិក្សា”។
ទាក់ទងនឹងការធ្វើដំណើររបស់គាត់ យុវជនមកពីខេត្ត Binh Dinh មានអារម្មណ៍ថា គាត់នឹងមិនទៅកន្លែងដែលគាត់នៅសព្វថ្ងៃនេះទេ ដោយគ្មានកត្តាមួយក្នុងចំណោមកត្តាពីរគឺ ការខិតខំប្រឹងប្រែង ភាពធ្ងន់ធ្ងរ និងដៃគូ។ Trieu បាននិយាយថាគាត់មានអារម្មណ៍ថាសំណាងដែលមានគ្រូ និងចាស់ៗជួយគាត់គ្រប់ការធ្វើដំណើរ។ មេរៀនដែលគាត់បានរៀនគឺការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមនុស្សដែលមានជំនាញ និងបទពិសោធន៍ ចែករំលែកបំណងប្រាថ្នារបស់គាត់ និងអ្វីដែលគាត់ត្រូវការជំនួយពីពួកគេ។
នៅពេលអនាគត លោក Hoang Trieu នឹងពង្រីកការស្រាវជ្រាវ មិនត្រឹមតែឈប់នៅមេរៀនធរណីមាត្រប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែចង់ឱ្យឧបករណ៍នេះ អាចគិតបានច្រើនជារួម។
Trieu បាននិយាយថា "AlphaGeometry គ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើម។ ខ្ញុំនៅតែមានច្រើនដែលត្រូវធ្វើ" ។
ថាញ់ ហង្ស - Vnexpress.net
ប្រភព
Kommentar (0)