ការសិក្សានាពេលថ្មីៗនេះដោយ Accenture បានរកឃើញថាអាជីវកម្មដែលទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា AI កម្រិតខ្ពស់ដូចជាគំរូភាសាធំៗ និង AI ជំនាន់នោះទំនងជានឹងបង្កើនប្រាក់ចំណូលរហូតដល់ 10% ខ្ពស់ជាងអាជីវកម្មដែលមិនអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យានេះ 2.6 ដង។

នៅក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងគំរូភាសាធំ (LLMs) វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI ត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងដំណើរការការងារកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការដាក់ពង្រាយ និងការអនុវត្តគំរូ AI ទៅនឹងប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មក៏ប្រឈមនឹងបញ្ហាជាច្រើនផងដែរ។

យោងតាមលោក Nguyen Van Tuan នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Hyratek អង្គភាពដែលគាំទ្រប្រព័ន្ធ AI និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់គម្រោងជួសជុលរូបថតទុក្ករបុគ្គល តម្រូវការប្រព័ន្ធឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងបណ្តុះបណ្តាល AI នៅលើពិភពលោកគឺខ្ពស់ជាងការផ្គត់ផ្គង់ទីផ្សារ។ . អ្នកទិញថែមទាំងត្រូវបញ្ជាទិញពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់កន្លះឆ្នាំជាមុនដើម្បីទទួលបានឧបករណ៍។

AI បានបង្កើតបឹង 2.JPG
ក្មេងប្រុសម្នាក់កំពុងជជែកជាមួយក្មេងស្រីនិម្មិតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ រូបថត៖ ChatGPT

ពិភពលោក "ស្រេកទឹក" សម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្នែករឹង ដើម្បីបម្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រព័ន្ធ AI ជារឿយៗត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅកណ្តាល ដែលមានតម្លៃថ្លៃណាស់។ នេះ​ជា​ឧបសគ្គ​ក្នុង​ការ​អនុវត្ត AI ក្នុង​ប្រតិបត្តិការ​អាជីវកម្ម។

អាជីវកម្មជាច្រើននៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមកំពុងប្រើប្រាស់សេវាកម្ម Cloud ដើម្បីដាក់ពង្រាយម៉ូដែល AI ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទម្រង់នេះមានតម្លៃថ្លៃនៅពេលដំណើរការក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ ហើយខ្វះភាពបត់បែនក្នុងដំណើរការការងារ។

ក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នាពេលថ្មីៗនេះ លោក Nguyen Van Giap អគ្គនាយកក្រុមហ៊ុន Lenovo វៀតណាមបានមានប្រសាសន៍ថា ដើម្បីអនុវត្ត AI បន្ថែមទៀតក្នុងដំណើរការប្រតិបត្តិការ និងផលិតកម្ម អាជីវកម្មមាននិន្នាការថ្មីនៃការប្រើប្រាស់ការរួមបញ្ចូលស្ថានីយការងារ។

អង្គការជាច្រើនកំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះឯកជន និងអភិវឌ្ឍគំរូភាសាធំ (LLMs) និងគំរូភាសាតូច (SLMs) ដោយសារតែមានការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាព និងតម្លៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។

នេះមិនត្រឹមតែបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំហូរការងារប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយម្ចាស់អាជីវកម្មធ្វើការសម្រេចចិត្តទាន់ពេលវេលា ទន្ទឹមនឹងការលើកកម្ពស់ការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យជាច្រើន។

ដោយមាន CPU និង GPU ដែលដំណើរការខ្ពស់ ស្ថានីយការងារត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI ការលៃតម្រូវ និងការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងទំហំតូចជាង និងតម្លៃទាបជាងនៅក្នុងពពក។

ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យក្នុងស្រុកមិនត្រឹមតែមានសុវត្ថិភាពជាងប៉ុណ្ណោះទេ វាក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI ជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តបិទជិត និងលឿនជាងមុន ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលចុងក្រោយ។

AI Training.jpg
អង្គការជាច្រើនកំពុងបង្កើតគំរូភាសាធំឯកជន (LLMs) និងគំរូភាសាតូច (SLMs) តាមរយៈស្ថានីយការងារដែលរួមបញ្ចូល AI ។ រូបថត៖ រូបភាព

ភាពចម្រុះនៃគំរូភាសាធំៗក៏ត្រូវបានទទួលស្គាល់កាន់តែខ្លាំងឡើងនៅកម្រិតពិភពលោកផងដែរ។ ចែករំលែកជាមួយ VietNamNet លោក Robert Hallock អនុប្រធាន និងជាអ្នកគ្រប់គ្រងទូទៅនៃ AI និងទីផ្សារបច្ចេកទេសនៅ Intel បាននិយាយថា ដើម្បីជំរុញការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ប្រទេសនានាអាចបង្កើតគំរូភាសាធំៗដោយខ្លួនឯង ដោយវៀតណាមជាគំរូភាសាសំខាន់ វៀតណាម។

យោងតាមអនុប្រធាន Intel នៅក្នុងដំណើរការនៃការធ្វើការជាមួយម៉ូដែល AI ពហុភាសាជាច្រើន វៀតណាម និងចិនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រទេសពីរដែលកំពុងធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មគំរូភាសាធំៗបានយ៉ាងល្អដោយរួមបញ្ចូលធាតុនៅក្នុងភាសាទាំងនោះ

លោក Robert Hallock ជឿជាក់ថា AI ក៏អាចត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងវិស័យសាធារណៈផងដែរ។ ជាពិសេស ច្រករបៀងច្បាប់របស់រដ្ឋាភិបាល គឺជាបរិយាកាសដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

ឯកសារផ្លូវច្បាប់អាចមានប្រវែងរាប់រយទំព័រ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកសម្រាប់នរណាម្នាក់ក្នុងការចាប់យកព័ត៌មាន និងបទប្បញ្ញត្តិទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុងនោះ។ នេះគឺជាកន្លែងដែលគំរូភាសាដ៏ធំមួយដែលមានជំនួយការនិម្មិតចូលមកដើម្បីសួរ និងឆ្លើយសំណួរអំពីខ្លឹមសារជាក់លាក់។

ការស្ទង់មតិរបស់ Finastra បង្ហាញថា វៀតណាមបច្ចុប្បន្នកំពុងនាំមុខគេលើទីផ្សារទាក់ទងនឹងចំណាប់អារម្មណ៍លើ AI សិប្បនិម្មិត។ យោងតាមលទ្ធផលស្ទង់មតិ ប្រជាជនវៀតណាម 91% បានសម្តែងនូវការឆ្លើយតបរបស់ពួកគេចំពោះតម្លៃវិជ្ជមានដែល AI សិប្បនិម្មិតនាំយកមក។

Cloud Computing និង AI Boom៖ តើវៀតណាមត្រៀមខ្លួនហើយឬនៅ? ការផ្ទុះឡើងនៃ Cloud Computing និង Artificial Intelligence (AI) កំពុងបង្កើតឱកាសដ៏ធំសម្រាប់កំណើនសេដ្ឋកិច្ច ប៉ុន្តែនៅតែមានគម្លាតទេពកោសល្យឌីជីថល ដែលវៀតណាមត្រូវបំពេញឱ្យបានឆាប់រហ័ស។