Niantic ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ Pokémon Go ដើម្បីបង្កើតគំរូ AI ផ្អែកលើទីតាំង

8 ឆ្នាំ និង 10 លានរូបភាពដែលរួមចំណែកដោយសហគមន៍ Pokémon Go

យោងតាមព័ត៌មានដែលចេញផ្សាយដោយ Niantic ដែលជាអ្នកបង្កើតហ្គេម Pokémon Go ពួកគេកំពុងបង្កើតគំរូភូមិសាស្ត្រដ៏ធំ (LGM) ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរូបភាព និងកូអរដោនេភូមិសាស្ត្រពីហ្គេមទូរស័ព្ទរបស់ពួកគេ ជាពិសេស Pokémon Go និងកម្មវិធី Scaniverse ។

មិនដូចម៉ូដែល AI ធម្មតាដែលប្រើទិន្នន័យអត្ថបទ អូឌីយ៉ូ ឬវីដេអូពីអ៊ីនធឺណិតនោះទេ LGM ត្រូវបានបង្កើតឡើងពីរូបភាពទីតាំងជាក់ស្តែងជាង 10 លានរូបភាពដែលបានរួមចំណែកដោយអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងរយៈពេល 8 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ។ ជាមធ្យម ការស្កេនថ្មីប្រហែល 1 លានត្រូវបានផ្ទុកឡើងដោយអ្នកលេងរៀងរាល់សប្តាហ៍។ ការស្កែនទាំងនេះភាគច្រើនកើតចេញពីទស្សនៈរបស់អ្នកថ្មើរជើង ដោយផ្តល់នូវទិន្នន័យដ៏មានតម្លៃនៅក្នុងតំបន់ដែលមិនអាចចូលទៅដល់ដោយកាមេរ៉ារថយន្ត ឬតាមដងផ្លូវ។

រូបភាពបង្ហាញពីរបៀបដែល Niantic ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីទស្សនៈផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីបង្កើតគំរូ 3D នៃលំហអាកាសត្រឹមត្រូវ។

ដំណើរការអភិវឌ្ឍគំរូ LGM

អស់រយៈពេល 5 ឆ្នាំ Niantic បានផ្តោតលើការកសាងប្រព័ន្ធកំណត់ទីតាំងមើលឃើញ (VPS) ។ ប្រព័ន្ធនេះអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់ទីតាំង និងការតំរង់ទិសពីរូបភាពតែមួយ ដោយផ្អែកលើផែនទី 3D ដែលបង្កើតឡើងពីទិន្នន័យរូបភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ពីទីនេះ LGM ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាជំហានមួយបន្ថែមទៀត ដោយដំណើរការលំហរូបវន្តតាមរយៈរូបភាពដែលសម្របសម្រួលតាមភូមិសាស្ត្រ ស្រដៀងទៅនឹងវិធីដែលគំរូភាសាធំ (LLMs) ដំណើរការអត្ថបទ និងភាសាធម្មជាតិ។

Niantic បានបង្ហាញថាវាបានបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទជាង 50 លានដែលនីមួយៗតំណាងឱ្យទីតាំងជាក់លាក់មួយឬទស្សនវិស័យ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទទាំងនេះបង្រួមរូបភាពរាប់ពាន់ទៅជាតំណាងឌីជីថល ដោយមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រសរុបចំនួន 150 ពាន់ពាន់លាន។ ការរួមបញ្ចូលបណ្តាញក្នុងស្រុក Niantic រំពឹងថា LGM នឹងទទួលស្គាល់ទីតាំងណាមួយនៅក្នុងពិភពលោក ទោះបីជារូបភាពត្រូវបានថតពីមុំដែលមិនធ្លាប់ឃើញពីមុនមកក៏ដោយ។

Niantic ពិពណ៌នាអំពីថាមពលរបស់ LGM ជាមួយនឹងឧទាហរណ៍មួយថា “ប្រសិនបើអ្នកឈរនៅពីក្រោយព្រះវិហារ ហើយម៉ូដែលស្គាល់តែទ្វារខាងមុខ វានឹងមិនដឹងថាអ្នកនៅឯណាទេ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹង LGM យើងមានទិន្នន័យពីព្រះវិហាររាប់ពាន់នៅជុំវិញពិភពលោក។ ទោះ​បី​ជា​ព្រះវិហារ​មិន​ដូច​គ្នា​ក៏​ដោយ ពួក​គេ​មាន​លក្ខណៈ​ស្ថាបត្យកម្ម​ស្រដៀង​គ្នា។ LGM នឹងពឹងផ្អែកលើចំណេះដឹងនោះដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ។"

LGM គឺជាការវិវត្តនៃប្រព័ន្ធកំណត់ទីតាំង Lightship VPS បច្ចុប្បន្នដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលេងដាក់វត្ថុនិម្មិតក្នុងលំហពិតជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវសង់ទីម៉ែត្រ។ មុខងារ Pokémon Playgrounds នៅក្នុង Pokémon Go បង្ហាញពីសមត្ថភាពនេះ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ Pokémon ត្រូវបានដាក់នៅក្នុងទីតាំងជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នកផ្សេងទៀតក្នុងការស្វែងរក។

បន្ថែមពីលើការគាំទ្រដល់ផលិតផលការពិតបន្ថែម (AR) និងការពិតចម្រុះ (MR) Niantic និយាយថា LGM បើកសក្តានុពលក្នុងវិស័យផ្សេងទៀតជាច្រើនដូចជា មនុស្សយន្ត ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម យានជំនិះស្វ័យប្រវត្តិ ភស្តុភារ និងផែនការអវកាស។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សំណួរគឺថាតើអ្នកលេង Pokémon Go ដឹងច្បាស់ថាទិន្នន័យដែលពួកគេបង្កើតកំពុងត្រូវបានប្រើដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI ដែរឬទេ។ ខណៈពេលដែលរឿងនេះអាចត្រូវបានលើកឡើងនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃសេវាកម្មរបស់ហ្គេម ព័ត៌មានលម្អិតទើបតែត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈនាពេលថ្មីៗនេះ។ ឧបទ្ទវហេតុនេះទំនងជាបង្កឱ្យមានប្រតិកម្មចម្រុះនៅក្នុងប៉ុន្មានខែខាងមុខនេះ ដោយសារអ្នកលេងល្បែងមានការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើងអំពីឯកជនភាព និងរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់ពួកគេត្រូវបានប្រើប្រាស់។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm