ធនធានដើម្បីបង្កើនផលិតភាពការងារក្នុងយុគសម័យ AI

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) បង្កើនផលិតភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ និងគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្ត ដែលអាចជួយគ្រប់វិស័យសេដ្ឋកិច្ចរីកចម្រើនដោយលោតផ្លោះ។

នៅពេលដែល AI បន្តជ្រាបចូលទៅក្នុងលំហូរការងារនៅទូទាំងគ្រប់ឧស្សាហកម្ម ហើយឥទ្ធិពលវិជ្ជមានរបស់វាកាន់តែច្បាស់ឡើង បុគ្គល និងស្ថាប័ននីមួយៗនឹងសម្លឹងមើលដើម្បីទាញយកសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនសម្រាប់អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។ រូបថតគំនូរ។ (ប្រភព៖ Amazon)

វៀតណាមឈានចូលយុគសម័យឌីជីថលនៅឆ្នាំ 2025 ជាមួយនឹងសូចនាករ និងសមតុល្យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច និងហិរញ្ញវត្ថុដែលប្រសើរឡើង ព្រមទាំងបរិយាកាសធុរកិច្ចដែលបំពេញតាមស្តង់ដាររួមរបស់ពិភពលោកកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ប្រទេសរបស់យើងស្ថិតក្នុងចំណោមប្រទេសកំពូលទាំង 15 នៅលើពិភពលោកក្នុងការទាក់ទាញ FDI ជាមួយនឹងចំនួនសរុបនៃគម្រោងសកម្មជាង 40,800 នៅដើមឆ្នាំ 2025 ជាមួយនឹងដើមទុនចុះបញ្ជីសរុបជិត 490 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក។

នៅឆ្នាំ 2024 កំណើន GDP នឹងឈានដល់ 7.09% ក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួនដែលមានអត្រាកំណើនខ្ពស់នៅក្នុងតំបន់ និងពិភពលោក។ មាត្រដ្ឋានសេដ្ឋកិច្ចជិត 500 ពាន់លានដុល្លារ ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 4 នៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ និងទី 34 នៅទូទាំងពិភពលោក។ តម្លៃយីហោជាតិឈានដល់ជាង 500 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ 32/193 នៅលើពិភពលោក។ ចំណូល​ការ​នាំ​ចេញ​សរុប​បាន​កើន​ឡើង​ដល់​ជាង ៨០០ ពាន់​លាន​ដុល្លារ ដែល​ជា​ចំនួន​ខ្ពស់​បំផុត​មិន​ធ្លាប់​មាន។

តួនាទីនៃផលិតភាពការងារ

ពិភពលោកកំពុងឈានចូលដល់ "ព្រឹកព្រលឹម" នៃបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្ម 5.0 ដោយរួមបញ្ចូលនូវបច្ចេកវិទ្យាទំនើប ការលើកកម្ពស់តួនាទីរបស់មនុស្សយន្ត ជាមួយនឹងម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិ... ការពិតនេះនាំមកនូវនិន្នាការនៃការប្រកួតប្រជែងផលិតភាពការងារសកល (LS) ដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។ នៅក្នុងដំណើរការនោះ គ្មានបច្ចេកវិទ្យាទំនើបណាដែលសំខាន់ជាង semiconductors និង AI នោះទេ។ AI បានបង្កើនផលិតភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច ធ្វើឱ្យដំណើរការប្រសើរឡើង និងគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្ត ដែលអាចជួយគ្រប់វិស័យសេដ្ឋកិច្ចរីកចម្រើនដោយលោតផ្លោះ។

កម្លាំងពលកម្មគឺជាធនធានសម្រេចចិត្តសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែង និងវិបុលភាពនៃសេដ្ឋកិច្ច។ ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃ "កិច្ចសន្យាលេខ 10" នៅក្នុងប្រទេសរបស់យើងកាលពីជិត 40 ឆ្នាំមុនបង្ហាញថា ការផ្លាស់ប្តូរយន្តការកសិកម្មបានបង្កើនផលិតភាពការងារ ហើយបានប្រែក្លាយវៀតណាមពីប្រទេសដែលមានស្បៀងអាហារមិនគ្រប់គ្រាន់ទៅជាប្រទេសនាំចេញអង្ករឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ សន្ទស្សន៍ផលិតភាពការងារនៅតែជាអសមត្ថភាពដ៏ធំបំផុតក្នុងការគ្រប់គ្រងសេដ្ឋកិច្ច។ យោងតាមស្ថិតិក្នុងតំបន់អាស៊ាន ផលិតភាពការងាររបស់វៀតណាមក្នុងឆ្នាំ 2023 នឹងមានត្រឹមតែ 7.6% នៃកម្រិតរបស់ប្រទេសសិង្ហបុរី។ 19.5% នៃប្រទេសម៉ាឡេស៊ី; ៣៧,៩% នៃប្រទេសថៃ; 45.6% នៃប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី និង 56.9% នៃប្រទេសហ្វីលីពីន; ខ្ពស់ជាងផលិតភាពការងាររបស់កម្ពុជា (ខ្ពស់ជាង ១,៦ ដង)។ នេះជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតសម្រាប់សេដ្ឋកិច្ចវៀតណាមក្នុងដំណើរការកើនឡើង និងអភិវឌ្ឍន៍ ...

សេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 57-NQ/TW ចុះថ្ងៃទី 22 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2024 របស់ការិយាល័យនយោបាយ ស្តីពីរបកគំហើញនៃវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថា "ផ្តោតលើការជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាជាមួយប្រទេសដែលមានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿន ការអភិវឌ្ឍន៍បំរែបំរួលឌីជីថល ជាពិសេសក្នុងវិស័យ AI ... "។

ដំណោះស្រាយការជីកយករ៉ែ AI ដ៏មានប្រសិទ្ធភាព

នៅពេលដែល AI បន្តជ្រាបចូលទៅក្នុងលំហូរការងារនៅទូទាំងគ្រប់ឧស្សាហកម្ម ហើយឥទ្ធិពលវិជ្ជមានរបស់វាកាន់តែច្បាស់ឡើង បុគ្គល និងស្ថាប័ននីមួយៗនឹងសម្លឹងមើលដើម្បីទាញយកសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនសម្រាប់អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្ត AI តម្រូវឱ្យមានការរៀបចំផែនការយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន និងវិធីសាស្រ្តដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បីជៀសវាងបញ្ហាទូទៅ និងទទួលបានលទ្ធផលប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ AI រួមបញ្ចូលនូវអ្វីៗជាច្រើន ចាប់ពី chatbots ជំនួយដូចជា ChatGPT រហូតដល់មនុស្សយន្ត រហូតដល់ការវិភាគព្យាករណ៍ ហើយ AI តែងតែផ្លាស់ប្តូរ។ មិនមានដំណោះស្រាយមួយទំហំសមនឹងទាំងអស់នោះទេ ប៉ុន្តែយើងអាចកំណត់វិធីសាស្រ្តសមស្រប។

យោងតាមអ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល ដើម្បីឱ្យឧស្សាហកម្ម AI អភិវឌ្ឍខ្លាំង និងប្រកបដោយនិរន្តរភាព ចាំបាច់ត្រូវមានដំណោះស្រាយវិជ្ជមានទាំងកម្រិតរដ្ឋាភិបាល និងអាជីវកម្ម៖

កម្រិតរដ្ឋាភិបាល

អភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI នៅតាមមូលដ្ឋាន ដោយការលើកកម្ពស់ឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន គាំទ្រដល់ក្រុមហ៊ុន AI ក្នុងស្រុក និងបង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេដូចជា OpenAI, Google, Meta, Nvidia, Deepseek ជាដើម ហើយទន្ទឹមនឹងនោះ ជំរុញការអនុវត្ត AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងរដ្ឋ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ធនធានសេដ្ឋកិច្ច ជៀសវាងការខ្ជះខ្ជាយ និងអវិជ្ជមាន។ នៅពេលអនាគតភ្លាមៗ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រងធនធានសង្គម (រួមទាំងស្ថាប័ន និងបរិស្ថានគ្រប់គ្រងម៉ាក្រូ។

ការបង្កើតវេទិកាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល (ប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិតដ៏រឹងមាំ ការផ្ទុកទិន្នន័យ និងសមត្ថភាពឌីជីថល) និងការអភិវឌ្ឍជំនាញកម្លាំងពលកម្ម AI (ពីអក្ខរកម្មឌីជីថលមូលដ្ឋានរហូតដល់ការស្រាវជ្រាវ AI កម្រិតខ្ពស់ និងធានានូវជំនាញថ្មីត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សារបស់សាលា និងការបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ)។

ជំរុញវប្បធម៌នៃការច្នៃប្រឌិត AI ដើម្បីលើកទឹកចិត្តសង្គមឱ្យទទួលយកការផ្លាស់ប្តូរ ស្វែងរកគំនិតថ្មីៗ និងចូលរួមយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងកម្មវិធី AI ។ ភាពជាអ្នកដឹកនាំលើកទឹកចិត្តដល់ការបង្កើតថ្មី ដែលអាចត្រូវបានគាំទ្រដោយការទំនាក់ទំនងចក្ខុវិស័យច្បាស់លាស់សម្រាប់តួនាទីរបស់ AI ។ តាមរយៈការទទួលយកនូវវប្បធម៌នៃការច្នៃប្រឌិត យើងអាចបង្កើតកម្លាំងពលកម្មដែលមានគុណភាព សម្របខ្លួន និងត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីទទួលយក AI នាពេលអនាគត។

បង្កើតក្របខ័ណ្ឌអភិបាលកិច្ច AI ដើម្បីគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងបង្កើតក្របខ័ណ្ឌក្រមសីលធម៌ដែលមានការទទួលខុសត្រូវ រួមទាំងគោលការណ៍ដូចជា យុត្តិធម៌ តម្លាភាព និងគណនេយ្យភាព។

កម្រិតសហគ្រាស

ការកំណត់គោលដៅគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការអនុវត្ត AI ប្រកបដោយជោគជ័យ

ជំហានដំបូងគឺដើម្បីកំណត់បញ្ហា ឬឱកាសដែលការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលអាចដោះស្រាយបាន។ បន្ទាប់មកក្រុមហ៊ុនអាចបកប្រែបញ្ហាទាំងនេះទៅជាគោលដៅ។ វិធីសាស្រ្តដែលមានគោលបំណង និងរចនាសម្ព័ន្ធនឹងធានាថា គំនិតផ្តួចផ្តើម AI ត្រូវបានផ្តោត ដោយមានចំណុចបញ្ចប់ច្បាស់លាស់សម្រាប់ការវាយតម្លៃ ហើយការដាក់ពង្រាយគំរូ AI ត្រូវបានស្របតាមគោលបំណងអាជីវកម្ម។

វាយតម្លៃគុណភាពទិន្នន័យ និងជ្រើសរើសបច្ចេកវិទ្យា AI ត្រឹមត្រូវ។

ការវាយតម្លៃគុណភាពទិន្នន័យបញ្ចូល និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់គឺជាជំហានដំបូងដ៏សំខាន់នៅក្នុងដំណើរការអនុវត្ត AI ណាមួយ។ ទីមួយ គុណភាពទិន្នន័យត្រូវតែត្រូវបានវាយតម្លៃដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យមួយចំនួន រួមទាំងភាពត្រឹមត្រូវ ភាពពេញលេញ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងភាពពាក់ព័ន្ធទៅនឹងបញ្ហាអាជីវកម្ម។ លើសពីនេះ ទិន្នន័យត្រូវតែតំណាងឱ្យស្ថានភាពជាក់ស្តែងដែលគំរូ AI នឹងជួបប្រទះ ដើម្បីការពារការព្យាករណ៍ដែលលំអៀង ឬមានកម្រិត។ លើសពីនេះ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចចូលប្រើទិន្នន័យបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។

បន្ទាប់មកទៀត អាជីវកម្មត្រូវតែកំណត់ប្រភេទស្ថាបត្យកម្មគំរូ និងវិធីសាស្រ្តដែលស័ក្តិសមបំផុតនឹងយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់ពួកគេ។ បន្ថែមពីលើការជ្រើសរើសគំរូ អង្គការក៏ត្រូវពិចារណាលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងវេទិកាដែលនឹងគាំទ្រដល់ប្រព័ន្ធ AI ផងដែរ។

ការបង្កើតក្រុមជំនាញ AI (ការងារជាក្រុម)

ក្រុមជំនាញអាចដោះស្រាយភាពស្មុគស្មាញនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ការដាក់ពង្រាយ និងការថែទាំ AI ។ ក្រុមគួរតែរួមបញ្ចូលតួនាទីឯកទេសជាច្រើនដូចជា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ វិស្វករផ្នែករឹង និងអ្នកបង្កើតកម្មវិធី ដែលម្នាក់ៗមានជំនាញក្នុងវិស័យផ្ទាល់ខ្លួន។ ក្រុមការងារដែលចេះ AI មិនត្រឹមតែបង្កើនការអនុវត្តការងារល្អប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសម្របសម្រួលការកសាងសមត្ថភាពផ្ទៃក្នុង ដើម្បីបន្តការច្នៃប្រឌិត និងសម្របខ្លួន AI ។

ការធ្វើតេស្តនិងវាយតម្លៃគំរូ

នេះជួយធានាថាគំរូមានភាពសុក្រឹត គួរឱ្យទុកចិត្ត និងមានសមត្ថភាពផ្តល់តម្លៃក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង។ បរិយាកាសក្នុងពិភពពិតមានលក្ខណៈថាមវន្ត ជាមួយនឹងគំរូទិន្នន័យ និងតម្រូវការអាជីវកម្មដែលអាចផ្លាស់ប្តូរ ដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការគំរូ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការធ្វើតេស្តហ្មត់ចត់ និងការវាយតម្លៃជាប់លាប់នឹងការពារការអនុវត្ត AI ដោយធានាថាប្រព័ន្ធទាំងពីរមានសមត្ថភាពបំពេញតម្រូវការអាជីវកម្ម និងអាចឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរ។

ផែនការសម្រាប់ពង្រីក និងកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់

នេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ភាពជោគជ័យនៃគម្រោង AI ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងបរិមាណទិន្នន័យ អ្នកប្រើប្រាស់ ឬដំណើរការដែលកើនឡើងឥតឈប់ឈរដោយមិនធ្វើឱ្យខូចដល់ដំណើរការ។ នៅពេលរៀបចំផែនការធ្វើមាត្រដ្ឋាន អង្គការគួរតែជ្រើសរើសហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងក្របខ័ណ្ឌដែលអាចគាំទ្រដល់ការពង្រីក មិនថាតាមរយៈសេវាកម្មពពក កុំព្យូទ័រចែកចាយ ឬស្ថាបត្យកម្មម៉ូឌុល...

សរុបមក AI នឹងដើរតួនាទីសំខាន់នៅក្នុងពិភពប្រែប្រួល ទាំងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ និងការប្រកួតប្រជែង ព្រោះវាជាប្រភពនៃអានុភាពសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍការប្រកួតប្រជែងក្នុងចំណោមសេដ្ឋកិច្ចជុំវិញពិភពលោកនៅលើកម្រិតនៃបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្ម 5.0 ។ នៅក្នុងនោះ សេដ្ឋកិច្ចនឹងដំណើរការដោយផ្អែកលើការបង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន។ ដោយធ្វើការរួមគ្នាជាមួយ “សហសេវិកមនុស្សយន្ត” មនុស្ស និងស្ថាប័នស្ថាប័ននានាអាចផ្តោតលើការច្នៃប្រឌិត និងការពិសោធន៍ ដែលអាចពង្រីកសក្តានុពលរបស់ពួកគេនៅលើមូលដ្ឋាននៃឧស្សាហកម្ម 4.0 និងឧស្សាហកម្ម 5.0 ក្នុងគោលបំណងជួយប្រទេសនេះកាន់តែមានភាពបត់បែន ផលិតភាពកាន់តែច្រើន និងទីបំផុតធ្វើឱ្យវៀតណាមល្បីល្បាញ។

ប្រភព៖ https://baoquocte.vn/nguon-luc-tang-nang-suat-lao-dong-trong-thoi-dai-ai-309052.html