នៅក្នុងការបង្ហោះ Instagram Reels កាលពីថ្ងៃទី 18 ខែមករា លោក Mark Zuckerberg បាននិយាយថា "ផែនទីបង្ហាញផ្លូវនាពេលអនាគត" របស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ AI ទាមទារឱ្យមាន "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដ៏ធំ" ។ នៅចុងឆ្នាំ 2024 ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនេះនឹងត្រូវបានបម្រើដោយបន្ទះឈីប Nvidia H100 ចំនួន 350,000 ។
នាយកប្រតិបត្តិ Meta មិនបានបង្ហាញពីចំនួនអង្គដំណើរការក្រាហ្វិក (GPUs) ដែលគាត់បានទិញនោះទេ ប៉ុន្តែ H100 គ្រោងនឹងវាយលុកទីផ្សារនៅចុងឆ្នាំ 2022 ហើយការផ្គត់ផ្គង់មានកម្រិតខ្លាំងណាស់។ អ្នកវិភាគនៅ Raymond James បានប៉ាន់ស្មានថា Nvidia កំពុងលក់ H100 ក្នុងតម្លៃ 25,000 ដុល្លារ ទៅ 30,000 ដុល្លារ។ នៅលើ eBay បន្ទះឈីបនេះអាចមានតម្លៃជាង $40,000 ។ ប្រសិនបើ Meta ត្រូវបានទិញក្នុងតម្លៃទាប នោះការចំណាយនឹងមានចំនួនជិត $9 ពាន់លានដុល្លារ។
លើសពីនេះ Zuckerberg ក៏បានបង្ហាញផងដែរថា ប្រសិនបើ GPU ផ្សេងទៀតត្រូវបានរួមបញ្ចូល នោះថាមពលកុំព្យូទ័រនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគឺស្មើនឹង 600,000 H100។ នៅក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023 ក្រុមហ៊ុន Meta, OpenAI និង Microsoft បាននិយាយថាពួកគេនឹងប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប Instinct MI300X AI ថ្មីរបស់ AMD ។
ហេតុផលដែល Meta ត្រូវការបន្ទះឈីបកុំព្យូទ័រ "ធន់ធ្ងន់" បែបនេះគឺដោយសារតែក្រុមហ៊ុនកំពុងស្វែងរកការស៊ើបការណ៍ទូទៅសិប្បនិម្មិត (AGI) ដែល Zuckerberg ហៅថា "ចក្ខុវិស័យរយៈពេលវែង" សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។ OpenAI និង Google DeepMind ក៏កំពុងធ្វើការលើ AGI ដែលជា AI អនាគតដែលប្រកួតប្រជែងនឹងភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស។
ប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Meta Yann LeCun បានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃ GPUs នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មួយកាលពីខែមុននៅ San Francisco សហរដ្ឋអាមេរិក។ គាត់ជឿថាប្រសិនបើអ្នកចង់បាន AGI អ្នកត្រូវតែទិញ GPU បន្ថែមទៀត។ "មានសង្រ្គាម AI កំពុងបន្ត ហើយគាត់ (នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia Jensen Huang) កំពុងផ្តល់អាវុធ" ។
នៅក្នុងរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូលត្រីមាសទី 3 ឆ្នាំ 2023 របស់ខ្លួន Meta បាននិយាយថាការចំណាយសរុបក្នុងឆ្នាំ 2024 នឹងមានចាប់ពី 94 ពាន់លានដុល្លារដល់ 99 ពាន់លានដុល្លារ ដែលជាផ្នែកមួយដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ។ ក្នុងជំនួបជាមួយអ្នកវិភាគ ប្រធានក្រុមក៏បានអះអាងដែរថា "ទាក់ទងនឹងអាទិភាពនៃការវិនិយោគ AI នឹងក្លាយជាតំបន់វិនិយោគដ៏ធំបំផុតនៅឆ្នាំ 2024 ទាំងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងធនធានកុំព្យូទ័រ"។
ដូចគ្នានេះផងដែរនៅថ្ងៃទី 18 ខែមករា Zuckerberg បាននិយាយថាគាត់មានគម្រោង "ទទួលខុសត្រូវ" ប្រភពបើកចំហ AGI ដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងអភិវឌ្ឍដែលជាវិធីសាស្រ្តស្រដៀងទៅនឹងគ្រួសារភាសា Llama ដ៏ធំ។ Meta កំពុងបណ្តុះបណ្តាល Llama 3 ហើយនឹងនាំយកក្រុមស្រាវជ្រាវ AI Fundamental (FAIR) និង GenAI រួមគ្នាដើម្បីធ្វើការកាន់តែជិតស្និទ្ធ។
មិនយូរប៉ុន្មានបន្ទាប់ពីការបង្ហោះរបស់ Zuckerberg វិស្វករ LeCun បានសរសេរនៅលើ X ថា "ដើម្បីពន្លឿនដំណើរការនេះ FAIR ឥឡូវនេះគឺជាអង្គការបងស្រីរបស់ GenAI ដែលជាផ្នែកផលិតផល AI" ។
(យោងតាម CNBC)
ប្រភព
Kommentar (0)