សាស្ត្រាចារ្យ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI ឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក បានចាប់ផ្តើមជាអ្នកលាងចាន

ប្រទេសចិន - សាស្រ្តាចារ្យ Li Feifei ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "មាតាបិតានៃ AI" សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏លេចធ្លោរបស់នាងក្នុងការផ្តល់ទិន្នន័យសម្រាប់ Deep Learning និងការអភិវឌ្ឍន៍ ImageNet ។ បច្ចុប្បន្ននាងគឺជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យនេះ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ Li Feifei កើតនៅឆ្នាំ 1976 ក្នុងគ្រួសារអ្នកមានបញ្ញវន្តម្នាក់នៅស៊ីឈួន (ប្រទេសចិន)។ នៅឆ្នាំ 1992 នៅអាយុ 16 ឆ្នាំនាងនិងគ្រួសាររបស់នាងបានធ្វើអន្តោប្រវេសន៍ទៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ នៅទីនេះ ជីវិតរបស់ពួកគេគឺលំបាកខ្លាំងណាស់ សូម្បីតែឈានដល់បាតថ្មក៏ដោយ។ នៅពេលនេះ មិនត្រឹមតែឪពុកម្តាយរបស់នាងចេញទៅធ្វើការរកប្រាក់ចិញ្ចឹមជីវិតប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងត្រូវទៅរៀន និងធ្វើការជាអ្នកបម្រើទៀតផង។

ដើម្បីជួយគ្រួសារនាង Ly Phi Phi ធ្វើការបន្ថែមនៅថ្ងៃដែលនាងមិនទៅសាលា។ ការងាររបស់នាងគឺជាអ្នកមើលការខុសត្រូវក្នុងភោជនីយដ្ឋានចិន១២ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃចាប់ពីម៉ោង១១ព្រឹកដល់១១យប់តម្លៃ២ដុល្លារក្នុងមួយម៉ោង។

នៅពេលនាងមកអាមេរិកដំបូង ក្រៅពីបញ្ហាហិរញ្ញវត្ថុរបស់គ្រួសារនាង Phi Phi ក៏ប្រឈមនឹងបញ្ហាមិនពូកែភាសាអង់គ្លេសផងដែរ។ នៅប្រទេសចិន ការអប់រំរបស់នាងគឺជាមោទនភាពរបស់គ្រួសារនាង ប៉ុន្តែនៅពេលដែលនាងមកសហរដ្ឋអាមេរិក លទ្ធផលសិក្សារបស់នាងធ្លាក់ចុះ។

ជាសំណាងល្អ មានតែមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យារបស់នាងប៉ុណ្ណោះ ដែលមិនត្រូវបានប៉ះពាល់។ ដើម្បីមានលុយបង់ថ្លៃសិក្សារបស់ភីភីរយៈពេល៣ឆ្នាំនៅវិទ្យាល័យ ឪពុកម្ដាយរបស់នាងត្រូវលក់ពលកម្មទាំងយប់ទាំងថ្ងៃ។ ដូច្នេះហើយពេលនេះនាងមានបំណងដាក់ពាក្យចូលមហាវិទ្យាល័យដើម្បីបញ្ចប់ការសិក្សា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការលើកទឹកចិត្តពីលោកគ្រូ អ្នកគ្រូ និងមិត្តភ័ក្តិ ភីភី បានតាំងចិត្តថានឹងយក SAT ឲ្យបានពិន្ទុល្អ។ សមិទ្ធិផលនេះបានជួយនាងឱ្យទទួលបានអាហារូបករណ៍ពេញលេញទៅសាកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុនក្នុងឆ្នាំ 1995 ។ នៅឆ្នាំ 1999 នាងបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែករូបវិទ្យាជាមួយនឹងកិត្តិយស។ អំឡុងពេលសិក្សានៅមហាវិទ្យាល័យ នាងក៏បានបន្តការសិក្សាផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្ម។

សាស្ត្រាចារ្យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រឈានមុខគេលើពិភពលោកសព្វថ្ងៃគឺលោក លី ភីភី។ រូបថត៖ Baidu

ដើម្បីបន្តអាជីពក្នុងការស្រាវជ្រាវ ក្នុងឆ្នាំ 2000 នាងបានទៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដើម្បីចាប់ផ្តើមកម្មវិធីក្រោយឧត្តមសិក្សា។ ក្នុងឆ្នាំ 2005 នាងបានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនី។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការសិក្សានេះ នាងបានចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ចំពោះបច្ចេកទេសរៀនបាញ់តែមួយ។ នេះគឺជាបច្ចេកទេសដែលអាចធ្វើការទស្សន៍ទាយដោយផ្អែកលើទិន្នន័យតិចតួច ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។

ការរួមចំណែកដ៏ធំបំផុតមួយរបស់នាងបានកើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2006 នៅពេលដែលនាងបានផ្តួចផ្តើម និងបង្កើត ImageNet ដែលជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំនៃរូបភាពរាប់លានដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជា "ភ្នែកនៃ AI" ។ ImageNet គឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់បណ្តុះបណ្តាលគំរូសិក្សាជ្រៅជ្រះ ដែលដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ស្របជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ ImageNet នាងក៏បានបង្រៀននៅនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មអគ្គិសនីនៅសាកលវិទ្យាល័យ Illinois (សហរដ្ឋអាមេរិក) ផងដែរ។ ពីឆ្នាំ 2007-2009 នាងបានធ្វើការនៅសាកលវិទ្យាល័យ Princeton ជាសាស្ត្រាចារ្យនៅនាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ នៅខែសីហា 2009 នាងបានចូលរៀននៅសកលវិទ្យាល័យ Stanford ជាជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ ហើយក្លាយជាសាស្រ្តាចារ្យនៅឆ្នាំ 2018។

មុនពេលក្លាយជាសាស្ត្រាចារ្យពីឆ្នាំ 2013 ដល់ 2018 នាងក៏បានកាន់តំណែងជានាយកនៃមន្ទីរពិសោធន៍ AI នៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ផងដែរ។ ចាប់ពីខែមករា ឆ្នាំ 2017 ដល់ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2018 នាងក៏បានបម្រើការជាអនុប្រធាន និងជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៃ AI/Machine Learning នៅ Google Cloud ផងដែរ។

ក្នុងអំឡុងពេលនេះ បន្ថែមពីលើការងារបង្រៀន និងការគ្រប់គ្រង នាងក៏បានផ្តោតលើគម្រោង Maven ដែលជាគម្រោងអភិវឌ្ឍបច្ចេកទេស AI ដើម្បីបកស្រាយរូបភាពដែលថតចេញពីយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក (យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក)។ នាងបានជួយបង្កើតប្រព័ន្ធមើលឃើញដែលអាចឱ្យម៉ាស៊ីនយល់ពី AI ក្នុងកម្រិតកាន់តែស៊ីជម្រៅ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់នាងក្នុងការមើលកុំព្យូទ័រគឺជាបដិវត្តន៍ ហើយមានកម្មវិធីក្នុងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង។

ក្នុងឆ្នាំ 2019 នាងបានត្រលប់ទៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford វិញក្នុងនាមជាសហនាយកនៃវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់មនុស្សជាមជ្ឈមណ្ឌលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Stanford HAI)។ សព្វថ្ងៃនេះ ការងាររបស់នាងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ផ្តោតលើការជំរុញការស្រាវជ្រាវ AI ការអប់រំ គោលនយោបាយ និងការអនុវត្ត។

យោងតាម QQ News នៅដើមខែកុម្ភៈ នាង និងអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford និងសាកលវិទ្យាល័យ Washington បានដាក់ពង្រាយដោយជោគជ័យនូវគំរូ S1 AI inference ជាមួយនឹងការចំណាយលើ cloud computing ក្រោម $50។ ការអនុវត្តរបស់ម៉ូដែលលើការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពគណិតវិទ្យា និងសរសេរកូដត្រូវបានវាយតម្លៃដូចគ្នាជាមួយនឹងកំណែ OpenAI's O1 និង DeepSeek's R1 AI។

បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Li Feifei កំពុងស្ថិតក្នុងដំណើរការនៃការស្នើរក្របខ័ណ្ឌរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលអាចធ្វើការងារផ្ទះ ឬហៅថា "Behavioral Robot Toolkit"។ វាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តដោះស្រាយកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ ចាប់ពីការយកសំរាមចេញ សម្អាតសម្លៀកបំពាក់ រហូតដល់ជូតបង្គន់។

បន្ទាប់ពីសិក្សានៅបរទេសអស់រយៈពេល 8 ឆ្នាំ សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកសន្តិសុខអ៊ីនធឺណេតត្រលប់មកផ្ទះវិញដើម្បីបរិច្ចាគនៅអាយុ 30 ឆ្នាំ ប្រទេសចិន - បន្ទាប់ពីរយៈពេល 8 ឆ្នាំនៃការសិក្សានិងធ្វើការនៅបរទេសនោះនៅពាក់កណ្តាលខែមីនា សាស្រ្តាចារ្យ Trieu Mang បានសម្រេចចិត្តត្រលប់ទៅប្រទេសកំណើតវិញដើម្បីបរិច្ចាគនៅអាយុ 30 ឆ្នាំ។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/professor-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html