ការបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករ AI៖ បើកឱកាសការងារដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញជាច្រើន។

ការប្តេជ្ញាចិត្តជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករ AI

ក្នុងវេទិកាគោលនយោបាយនាពេលថ្មីៗនេះ “វៀតណាមអភិវឌ្ឍយ៉ាងសកម្មឧស្សាហកម្ម semiconductor និងសិប្បនិម្មិតក្នុងយុគសម័យថ្មី” នាយករដ្ឋមន្ត្រីបានសង្កត់ធ្ងន់លើគោលដៅជាក់លាក់ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ វៀតណាមកំពុងបណ្ដុះបណ្ដាលយ៉ាងសកម្មវិស្វករ semiconductor និង AI ចំនួន 100.000 នាក់ ដោយបញ្ជាក់ពីតួនាទីយុទ្ធសាស្ត្រនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល។

ឆ្លើយតបទៅនឹងការតំរង់ទិសនោះ FPT បានប្រកាសយុទ្ធសាស្រ្តអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួនសម្រាប់រយៈពេល 2025 - 2027 ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណ AI ជាសសរស្តម្ភកណ្តាល និងប្តេជ្ញាបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករ AI ចំនួន 50,000 នាក់។ ទន្ទឹមនឹងនោះ FPT នឹងផ្តល់ជំនាញ និងចំណេះដឹង AI ដល់និយោជិត 500,000 នាក់នៅឆ្នាំ 2030។ នេះគឺជាផ្នែកមួយនៃការតំរង់ទិស "AI First" របស់ក្រុមដើម្បីបំពេញតម្រូវការកើនឡើងនៃធនធានមនុស្សផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយគុណភាពនៅក្នុងរយៈពេលនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។ លើសពីនេះ FPT ក៏នឹងវិនិយោគលើការកសាងរោងចក្រ AI នៅប្រទេសវៀតណាម និងជប៉ុន ដោយពង្រីកប្រព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ ដើម្បីបម្រើការស្រាវជ្រាវ និងដាក់ពង្រាយសេវាកម្ម AI ខ្នាតធំ។

ព្រឹត្តិការណ៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយទៀតគឺ ABAII Unitour 25 ជាមួយនឹងប្រធានបទ "ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រង និងការអភិវឌ្ឍន៍អាជីពជាមួយ Blockchain និង AI ក្នុងឧស្សាហកម្មវិស្វកម្ម" ដែលរៀបចំដោយ ABAII Institute of Blockchain Technology and Artificial Intelligence សហការជាមួយ Vietnam Blockchain Association (VBA) ដែលថ្មីៗនេះបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យអប់រំបច្ចេកទេស - សាកលវិទ្យាល័យ Danang ។ ព្រឹត្តិការណ៍នេះបានទាក់ទាញនិស្សិត សាស្ត្រាចារ្យ និងអ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាមួយចំនួនធំ ដោយផ្តោតលើការចែករំលែកចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅលើកម្មវិធី AI និង blockchain ក្នុងការគ្រប់គ្រង ការផលិត និងថ្នាំពេទ្យ ខណៈពេលដែលបើកឱកាសការងារដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញជាច្រើនសម្រាប់និស្សិត។

អ្នកជំនាញសង្កត់ធ្ងន់ថា បច្ចេកវិទ្យា AI កំពុងបើកសក្តានុពលការងារដ៏អស្ចារ្យ ជាមួយនឹងប្រាក់ខែជាមធ្យមសម្រាប់វិស្វករ AI រហូតដល់ 200,000 ដុល្លារ/ឆ្នាំ ដែលខ្ពស់ជាងវិស្វករកម្មវិធីបុរាណជាច្រើនដង។ ទន្ទឹមនឹងនេះ Blockchain ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាឧបករណ៍មួយដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទិន្នន័យ និងបង្កើនតម្លាភាពសម្រាប់អាជីវកម្ម ជាពិសេសក្នុងវិស័យគ្រប់គ្រងឥណទានកាបូន។

ស្វែងរកដំណោះស្រាយនៅក្នុងអ្នកសិក្សា

ថ្មីៗនេះ ការបង្ហោះ និងអត្ថបទជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយបានចែករំលែកក្តីបារម្ភរបស់យុវជនអំពីហានិភ័យនៃភាពអត់ការងារធ្វើក្នុងយុគសម័យ AI នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យា និងក្បួនដោះស្រាយកាន់តែខ្លាំងឡើងជំនួសការងារប្រពៃណី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាមិនមែនជាការអភិវឌ្ឍន៍របស់ AI ទេ ប៉ុន្តែជាការរៀបចំ និងការសម្របខ្លួនរបស់កម្លាំងពលកម្ម។

លោក Nguyen Minh Tu (អាយុ 30 ឆ្នាំ) វិស្វករផ្នែកទន់នៃក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមហ្គេមនៅទីក្រុងហាណូយបានចែករំលែកថា “ប្រសិនបើអ្នកចាប់ផ្តើមសិក្សា AI ជាប្រព័ន្ធឥឡូវនេះ អ្នកនឹងនៅតែមានឱកាសនៅពេលអ្នកបញ្ចប់ការសិក្សា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលសំខាន់គឺរៀនពីឫសគល់ ស្វែងយល់ពីធម្មជាតិ ជំនួសឱ្យការដើរតាមនិន្នាការ ឬរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់ឧបករណ៍។ ដូចគ្នានឹងការសរសេរកម្មវិធីដែរ ប្រសិនបើអ្នកមានមូលដ្ឋានគ្រឹះរឹងមាំ មិនថាបច្ចេកវិទ្យា និង AI ប្រែប្រួលយ៉ាងណានោះទេ ។ ប៉ុន្តែ​ក្នុង​រយៈពេល​ប៉ុន្មាន​ឆ្នាំ​ទៀត វា​អាច​ទៅ​រួច​ដែល​បច្ចេកវិទ្យា​ថ្មី​មួយ​នឹង​ឡើង​គ្រង​រាជ្យ»។

បច្ចុប្បន្ននេះនៅលើបណ្តាញសង្គមការពិភាក្សាអំពីថាតើត្រូវរៀនក្បួនដោះស្រាយជាមូលដ្ឋានដូចជា "ការរៀនម៉ាស៊ីន" "ការរៀនជ្រៅ" ជាដើមនៅតែត្រូវបានបែងចែកទៅជាគំនិតពីរ។ ភាគីម្ខាងលើកឡើងថា សិស្សនៅតែត្រូវរៀនស្នូល ខណៈភាគីម្ខាងទៀតចោទសួរថា តើវានៅតែចាំបាច់ដើម្បីរៀនក្បួនដោះស្រាយស៊ីជម្រៅ នៅពេលដែលឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT, Gemini, Claude ជាដើមបានអភិវឌ្ឍច្រើន និងធ្វើបានល្អ...

យោងតាមអ្នកជំនាញ ការគិតជាមូលដ្ឋាន សមត្ថភាពសិក្សាសកម្ម និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចបត់បែនបានគឺជា "គន្លឹះ" ដើម្បីជួយយុវជនមិនត្រឹមតែឈររឹងមាំប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជាអ្នកត្រួសត្រាយក្នុងយុគសម័យ AI ផងដែរ។

ដូ ត្រាង

ប្រភព៖ https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html