ការធ្វើតេស្តហ្សែនដោយថាមពល AI

ទីក្រុង HCM៖ បច្ចេកវិទ្យារួមបញ្ចូលគ្នានៅលើម៉ាស៊ីន MRI ដើម្បីគាំទ្រដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជម្ងឺសរសៃប្រសាទ ការធ្វើតេស្តហ្សែន ការវះកាត់កែសម្ផស្ស... គឺជាកម្មវិធី AI ដ៏ឆ្នើមនៅក្នុងឱសថដែលបានលើកឡើងនៅ AI4VN នៅថ្ងៃទី 21 ខែកញ្ញា។

ដំណោះស្រាយត្រូវបានបង្ហាញដោយអ្នកជំនាញក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃសិក្ខាសាលា AI ជាមួយនឹងប្រធានបទ "ការដាក់ពាក្យសុំបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងទិន្នន័យធំក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព"។ សិក្ខាសាលា AI គឺជាសកម្មភាពសំខាន់មួយក្នុងចំណោមសកម្មភាពសំខាន់ៗចំនួន 4 នៅទិវាឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិតវៀតណាម (AI4VN 2023)។

បើកសម្ពោធ លោក Lee Byung Jun - ប្រធានផ្នែកអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្មសកលលោក វូណូ បានពិភាក្សាអំពីបទបង្ហាញ "ការលើកកម្ពស់សមត្ថភាពថែទាំយ៉ាងសកម្មជាមួយ AI" ។ លោក​បន្ត​ថា តម្រូវ​ការ​សេវា​ព្យាបាល​មាន​ការ​កើន​ឡើង​ជា​រៀង​រាល់​ថ្ងៃ ដែល​នាំ​ឲ្យ​មាន​ការ​ខ្វះខាត​គ្រូពេទ្យ និង​គិលានុបដ្ឋាយិកា។ បច្ចេកវិទ្យា និង AI នឹងក្លាយជាដំណោះស្រាយដើម្បីបំពេញតម្រូវការនៃឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាព។ កាន់តែលម្អិត Lee Byung Jun ពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យានឹងបង្កើតវិធីសាស្ត្រមិនរាតត្បាត ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ តាមដានការវិវត្តនៃជំងឺកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវក្នុងករណីសង្គ្រោះបន្ទាន់។

លោក​បាន​សង្កត់​ធ្ងន់​ថា​៖ «​មាន​ស្តង់ដារ​បី​ដែល​កម្មវិធី AI ផ្នែក​វេជ្ជសាស្រ្ដ​ត្រូវ​តែ​ប្រកាន់​ខ្ជាប់​៖ ភាព​អាច​ជឿជាក់​បាន ប្រយោជន៍ និង​ប្រសិទ្ធភាព»។

លោក Lee Byung Jun បើកសិក្ខាសាលា AI ស្តីពីសុខភាព។ រូបថត៖ ហាអាន

ជាឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង វូណូមានដំណោះស្រាយ MRI ខួរក្បាលដែលអាចជួយក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺសរសៃប្រសាទ ផ្តល់ទិន្នន័យបរិមាណលើការបែងចែកខួរក្បាល ប្រៀបធៀបទិន្នន័យខួរក្បាលអ្នកជំងឺជាមួយមនុស្សធម្មតា និងផ្តល់របាយការណ៍ជំងឺខួរក្បាល។

ដំណោះស្រាយមួយទៀតគឺ Med-DeepBrain AD ដែលរកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវភាពខ្លាំងនៃសារធាតុពណ៌ស។ ព័ត៍មាននេះគាំទ្រដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជំងឺសរសៃប្រសាទដូចជាជំងឺភ្លេចភ្លាំង ហើយត្រូវបានចងក្រងជារបាយការណ៍ដើម្បីឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់អាចតាមដានសុខភាពរបស់ពួកគេយ៉ាងសកម្ម។

AI ក៏​ត្រូវ​បាន​គេ​អនុវត្ត​ក្នុង​ការ​ថត​កាំរស្មីអ៊ិច​ទ្រូង​ដែរ។ វ៉ូណូរួមបញ្ចូលកម្មវិធីដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងម៉ាស៊ីនថតកាំរស្មីអ៊ិច និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងម៉ាស៊ីនឱ្យត្រូវគ្នាជាមួយស៊ីភីយូ។ ឧបករណ៍នេះត្រូវបានដំឡើងនៅក្នុងគ្លីនិកឡាស៊ែរ និងមន្ទីរពេទ្យតូចៗក្នុងប្រទេសកូរ៉េ ដែលគាំទ្រការវាយតម្លៃប្រចាំថ្ងៃកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

នៅចុងបញ្ចប់នៃបទបង្ហាញរបស់គាត់ លោក Lee Byung Jun បាននិយាយថា ទិន្នន័យមេតាកំពុងផ្ទុះឡើង ហើយការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI នឹងជួយអ្នកជំងឺកាន់តែច្រើនទទួលបានការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តប្រកបដោយគុណភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ទន្ទឹមនឹងនេះ អ្នកជំនាញអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តបានកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព។

លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "Vuno ចង់ទៅបន្ថែមទៀត គណនាកម្រិតនៃបញ្ហាវេជ្ជសាស្រ្ត ដោយហេតុនេះនាំមកនូវការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង និងការព្យាបាលសមហេតុផលដល់អ្នកជំងឺ។ យើងក៏ទន្ទឹងរង់ចាំកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរបស់អ្នកផងដែរ" ។

បន្ទាប់ TS ។ លោក Hoang Hong Tham ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល GeneStory បានវិភាគ "កម្មវិធី AI ក្នុងការធ្វើតេស្តហ្សែននៅប្រទេសវៀតណាម"។ នាងបានចែករំលែកពីរបៀបប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យតាមរយៈ AI រាយបញ្ជី និងណែនាំវិធីសាស្រ្តវិភាគហ្សែនមួយចំនួនដោយប្រើ AI ដូចជា GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (នៅវៀតណាម) ឬ 23andme, Invitae (នៅសហរដ្ឋអាមេរិក)...

TS Hoang Hong Tham ណែនាំដំណោះស្រាយការធ្វើតេស្តហ្សែនផ្អែកលើ AI ។ រូបថត៖ ហាអាន

GRUD គឺជាវិធីសាស្រ្តរហ័ស និងគ្មានឯកសារយោងសម្រាប់វេទិកា genotyping ដែលមានតម្លៃទាប។ គំរូរចនាគឺផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្មគំរូ GAN (Generative Adversarial Networks) ដែលមានបណ្តាញ Generator និង Discriminator ពីរ។ ម៉ាស៊ីនភ្លើងគឺជាបណ្តាញជ្រៅដែលបង្កើត genotypes ដែលមិនត្រូវបានគេសង្កេតឃើញដោយផ្អែកលើបំរែបំរួលបញ្ចូល។ អ្នករើសអើងនឹងរើសអើងពូជពង្សដែលបង្កើតដោយប្រើតារាងយោង haplotype ដើម្បីកំណត់ថាតើហ្សែនប្រភេទនោះពិតឬក្លែងក្លាយ។

បច្ចេកទេសលំដាប់ជំនាន់បន្ទាប់ត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគសំណាកឈាមរបស់អ្នកជំងឺ 33 នាក់ដែលមានរោគសញ្ញា HBOC (មហារីកសុដន់ និងអូវែរតំណពូជ) នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។ HBOC គឺជារោគសញ្ញាមហារីកសុដន់ និងអូវែរតំណពូជ ដែលបង្កើនហានិភ័យនៃជំងឺមហារីកមួយចំនួន ជាមួយនឹងអាយុនៃការចាប់ផ្តើមជាងចំនួនប្រជាជនជាមធ្យម។

តាមរយៈការវិភាគអត្រារស់រានមានជីវិតរវាងឧប្បត្តិហេតុនៃជំងឺមហារីកសុដន់ និងអូវែក្នុងក្រុមគ្រួសាររួមបញ្ចូលគ្នា ការសិក្សាមានសក្តានុពលក្នុងការរួមចំណែកដល់ដំណោះស្រាយដើម្បីកែលម្អសុខភាពសាធារណៈ។

នៅចុងបញ្ចប់នៃសិក្ខាសាលា លោកបណ្ឌិត Hoang Hong Tham និងសាស្ត្រាចារ្យរង លោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Thinh នាយកវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាឆ្លាតវៃ និងអន្តរសកម្ម UEH បានពិភាក្សាអំពីរបៀបអនុវត្ត AI និងទិន្នន័យធំក្នុងការថែទាំសុខភាពរបស់វៀតណាម។

សាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត លោក Nguyen Truong Thinh បានឆ្លើយសំណួរជាច្រើនពីទស្សនិកជន។ រូបថត៖ ហាអាន

ពិភាក្សាអំពីនិន្នាការនេះ អ្នកជំនាញទាំងពីរបានយល់ស្របថា AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ និងថែទាំសុខភាព ជាពិសេសក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ការព្យាករណ៍ហានិភ័យ និងការស្វែងរកវិធីសាស្ត្រព្យាបាលសមស្រប។ AI និងមនុស្សយន្តក៏ជួយធ្វើឱ្យដំណើរការថែទាំ និងថែទាំសុខភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិផងដែរ។ លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត Tham បាន​បញ្ជាក់​ថា “AI និង Big Data ដើរ​តួនាទី​យ៉ាង​ធំ​ក្នុង​ការ​ថែទាំ​អ្នក​ជំងឺ”។

ជាមួយនឹងសំណួរ៖ តើ AI នឹងជំនួសតួនាទីរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការថែទាំអ្នកជំងឺទេ សាស្ត្រាចារ្យរង វេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Truong Thinh គិតថាវាអាចទៅរួច ប៉ុន្តែមានតែផ្នែកខ្លះប៉ុណ្ណោះ។ ឧទាហរណ៍ ការ​ធ្វើ​រោគ​វិនិច្ឆ័យ ការ​ព្យាករ និង​ណែនាំ​ការ​ព្យាបាល​មួយ​ចំនួន។ ប៉ុន្តែ​មាន​រឿង​ដែល​ទាមទារ​ការ​អន្តរាគមន៍​ពី​មនុស្ស​ដូច​ជា​ការ​វះកាត់​...

នៅពេលនិយាយអំពីកម្មវិធី AI ក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ លោក Thinh បាននិយាយថា វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាឆ្លាតវៃ និងអន្តរសកម្ម រួមជាមួយនឹងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Pham Ngoc Thach ដើម្បីអនុវត្ត AI ក្នុងវិស័យវះកាត់កែសម្ផស្ស។ បច្ចេកវិទ្យានេះព្យាករណ៍ពីមុខមុននឹងវះកាត់ ជួយបង្កើតមុខដើមរបស់អ្នកជំងឺដែលមានការខូចទ្រង់ទ្រាយនេះ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ GeneStory បានដាក់ចេញនូវផលិតផលជាច្រើន ដើម្បីបម្រើដល់ឧស្សាហកម្មវេជ្ជសាស្ត្រ ទាំងការការពារ និងគ្រប់គ្រងជំងឺ ដូចជាការវិភាគហ្សែនសម្រាប់ការពិនិត្យមហារីក និងការឌិកូដហ្សែន ដើម្បីមើលថាតើកុមារមានប្រតិកម្មទឹកដោះគោឬអត់។ អ្នកជំនាញទាំងពីរនិយាយថា ការឌិកូដហ្សែនអាចកំណត់ការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួន។

ពិភាក្សាអំពីបញ្ហាប្រឈម លោកបណ្ឌិត Hoang Hong Tham មានប្រសាសន៍ថា គ្រប់វិស័យថ្មីដែលលេចឡើងត្រូវប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាមួយចំនួន។ នៅក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ការលំបាកធំបំផុតគឺកង្វះបុគ្គលិកដែលមានការបណ្តុះបណ្តាលខ្ពស់។ នាងបានលើកឡើងថា នៅ GeneStory បុគ្គលិកភាគច្រើនបានបញ្ចប់ការសិក្សាពីជីវបច្ចេកវិទ្យា និងព័ត៌មានវិទ្យា ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវការពេលវេលាច្រើនដើម្បីសិក្សាដោយខ្លួនឯងនៅពេលធ្វើការ។ បញ្ហា​ប្រឈម​ទី​២ គឺ​របៀប​បណ្តុះបណ្តាល​វេជ្ជបណ្ឌិត និង​បុគ្គលិក​ពេទ្យ​ឱ្យ​យល់​ដឹង និង​ប្រើប្រាស់​បច្ចេកវិទ្យា​ថ្មី​។ ទី​បំផុត​មាន​ប្រភព​ថវិកា​សម្រាប់​ការ​ស្រាវជ្រាវ។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ GeneStory ពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយដៃគូដោយតាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធនូវផលិតផលស៊េរីដែលដាក់លក់នៅលើទីផ្សារ។

ការប្រមូលទិន្នន័យបច្ចុប្បន្នគឺជាឧបសគ្គដ៏សំខាន់ អ្នកជំនាញទាំងពីរយល់ស្រប។ ស្តង់ដារទិន្នន័យមិនសាមញ្ញទេ វាទាមទារកិច្ចសហប្រតិបត្តិការពីភាគីជាច្រើនដើម្បីឱ្យមានព័ត៌មានតម្លាភាព និងត្រឹមត្រូវ។

ដើម្បីលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក៏ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល អ្នកជំនាញទាំងពីរបានស្នើដំណោះស្រាយ៖ ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស និងការបង្កើនការវិនិយោគក្នុងការស្រាវជ្រាវ។ អ្វី​ដែល​ត្រូវ​ការ​បំផុត​គឺ​កិច្ច​សហប្រតិបត្តិការ​របស់​ភាគី​ជា​ច្រើន ដោយ​រួម​បញ្ចូល​ភាព​ខ្លាំង​ពី​វិស័យ​ជា​ច្រើន​ដើម្បី​ធ្វើ​ឱ្យ AI ក្លាយ​ជា​កម្លាំង​សម្រាប់​ឧស្សាហកម្ម​វេជ្ជសាស្ត្រ និង​ថែទាំ​សុខភាព។

AI4VN 2023 មានប្រធានបទ "ថាមពលសម្រាប់ជីវិត" ដែលប្រព្រឹត្តទៅនៅ Riverside Palace, 360D Ben Van Don ស្រុក 4 ទីក្រុងហូជីមិញ។ មហោស្រពនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ដែលរៀបចំដោយកាសែត VnExpress ក្នុងការសម្របសម្រួលជាមួយក្លឹបនៃមហាវិទ្យាល័យព័ត៌មានវិទ្យា និងទំនាក់ទំនង - វិទ្យាស្ថាន - សាលារៀន (FISU) ។ ក្នុងអំឡុងពេលពីរថ្ងៃនៃការរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍នេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងទាក់ទាញមនុស្ស 2,000 ។

មិញធូ - ហ័ងអាញ់

ប្រភពតំណ: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html