ほんの数年前、中国は自国の膨大なデータを活用して顔認識などのアプリケーションを開発し、最終的には世界のAI競争で優位に立つことを構想していた。
大規模なモデルを使用してテキスト、画像、動画などのコンテンツを生成する生成AIの最近の発展によりバランスが変化し、中国は再び後進国のように見えるようになりました。
中国は米国の輸出規制強化によりNvidiaの先進的なグラフィック処理装置（GPU）が供給されなくなり、ますます困難に直面する中、Soraは2月16日に発売された。国内の優秀な AI プレイヤーは、海外のプレイヤーより数年遅れています。
インターネットセキュリティ企業360 Security Technologyの創業者、周紅一氏は、Soraを「中国に浴びせられた冷水」と呼んだと、 Yicaiニュースサイトが2月23日に報じた。彼は、それが多くの人々と世界の指導者との間のギャップを認識するのに役立つと信じている。
OpenAI はまだ Sora を一般に公開していません。以前のモデルのようにオープンソースではありません。 Sora トライアルにアクセスできるのはごく少数の人だけです。
中国では、国家サイバースペース管理局が、公開されているすべての大規模言語モデル (LLM) に政府への登録を義務付けています。 OpenAIやGoogleのような世界の大企業は、ここでは公式にサービスを提供していません。
この不在により、多くの国内テクノロジー大手企業が 200 人以上の LLM を擁して市場での地位を競うことになった。 Baidu、Tencent、Alibaba はいずれも独自の LLM を導入しています。
ただし、新しい Diffusion Transformer (DiT) アーキテクチャをまだ使用していないこともあり、Sora に匹敵するツールはほとんどありません。 TikTokの親会社であるByteDanceは、動画作成をサポートするために使用されている社内の動画モーションコントロールツール「Boximator」はまだ初期段階にあり、大量リリースの準備ができていないと述べた。
同社は、画質、忠実度、持続時間の点で Boximator と主要なビデオ作成モデルの間に大きなギャップがあることを認めています。
業界の中には、Sora に追いつくことよりも、OpenAI のモデルへのアクセスを獲得することの方が差し迫った問題だと考える人もいる。しかし、米国の議員らは、中国のAIクラウドサービスへのアクセスを制限しようとしている。
匿名の中国人開発者はサウスチャイナ・モーニング・ポストに、中国のAIエンジニアが取れる可能性のある道の1つは、「まずSoraをデコードし、独自のデータでトレーニングして同様の製品を作る」ことだと語った。杭州を拠点とするAI起業家の徐亮氏は、中国製品とSoraの間にはまだわずかな差があるかもしれないが、中国でも同様のサービスが登場するのはそう遠くないと考えている。
天津師範大学（TJNU）でAIと機械学習を専門とする教授、王樹義氏は次のようにコメントしている。「過去1年間の法学修士課程の開発経験により、中国の大手テクノロジー企業はこの分野での知識を蓄積し、必要なハードウェアを備蓄することができ、今後6か月以内にSoraのような製品を生産できるようになります。」
Sora の発売の数か月前に、研究者グループがビデオ生成モデルのベンチマーク ツールである VBench をリリースしました。シンガポールの南洋理工大学と中国の上海人工知能研究所の研究者を含むVBenchチームは、OpenAIが提供したデモに基づいて、全体的なビデオ品質においてSoraが他のモデルよりも優れていることを発見した。
IDC中国の新興技術担当リサーチディレクター、ルー・ヤンシア氏は、百度、アリババ、テンセントなどのテクノロジー大手が、中国で同様のサービスを最初に展開する企業になるだろうと述べた。
さらに、ワシントンの制裁リストに載っているiFlyTek、SenseTime、Hikvisionもこの競争に加わるだろうと彼女は述べた。
しかしアナリストらによると、中国のハイテク市場は資本、ハードウェア、データ、さらには人材の面でも世界からますます孤立しており、中国は依然として困難な戦いに直面している。
中国政府が統制を強めたことにより、中国のトップテクノロジー企業と、マイクロソフト、グーグル、エヌビディアなどの米国の企業との間の時価総額の差は近年大幅に拡大している。
さらに、かつて中国はデータ量の面で優位性があると見られていたが、現在は新しいモデルのトレーニングに必要な質の高いデータの不足と、高度なチップへのアクセスが制限されるという課題に直面しているとルー氏は指摘した。
IDCの幹部によると、AI分野で最も優秀な人材は米国のトップ企業で働いた方が活躍しやすいため、人材不足も懸念事項となっている。たとえば、OpenAI では、中国の技術専門家が中核チームを構成しています。 OpenAIのLinkedInアフィリエイトメンバー1,677人のうち、23人が清華大学で学んだ。
しかし、十分な才能があっても、米中貿易摩擦による既存の制約に直面しながら、中国国産のAIがどこまで発展できるのか専門家は疑問視している。
中国平安証券は報告書の中で、米国からのチップ輸出を制限する取り組みが続けば中国のAIチップ産業の成熟が加速する可能性があるが、 「国内で開発された代替品は期待に応えられない可能性がある」と警告した。
ワシントンは中国企業による世界最先端の半導体ツールへのアクセスを阻止した。 2023年10月、米国は再び規制を強化し、以前の規制を回避するためにNvidiaが中国の顧客向けに特別に設計したGPUへの中国本土からのアクセスをブロックしました。
テクノロジー研究・コンサルティンググループ Omdia の高度コンピューティングアナリストである Alexander Harrowell 氏は、中国には LLM トレーニング用の GPU 以外にも、Google の TPU、Huawei の Ascend、AWS の Trainium、あるいは数多くのスタートアップ企業の製品などの選択肢があると指摘しています。ただし、ソフトウェア開発とシステム管理にはより多くの労力がかかります。
起業家の徐氏によると、Soraとオープンソースのビデオモデルに関する技術レポートが公開されれば、中国市場には特別なチャンスが訪れるだろうという。 「中国企業が学ぶためのプラットフォームが生まれるだろう」と彼は語った。また、地元のビデオモデルは中国人をよりよくサポートすると付け加えた。
（サウスカロライナ州立大学モーニングサーキット通信によると）
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