AIで宇宙を偵察し、エイリアンを探す

近年、多くの専門家や科学者が宇宙人の存在の謎を解明するための研究を行っています。このうち米国国防総省は、UFO遭遇に関する多数の報告を受けて、未確認異常現象（UAP）に関する連邦政府の取り組みを調整するために、2022年に全領域異常解決局（AARO）を設立した。写真：会話。

全領域異常解決オフィス (AARO) は年次報告書を発行していますが、UAP に関して公開されている科学データは依然として非常に限られています。写真: ゲッティイメージズ / アントン・ペトラス。

この状況に直面して、ハーバード・スミソニアン天体物理学センター（CfA）とガリレオ・プロジェクトの研究チームは最近、人工知能（AI）を応用した、エイリアンの痕跡を探す「ダーレク」と呼ばれるパノラマ赤外線カメラの配備を提案した。写真: MARK GARLICK/SCIENCE PHOTO LIBRARY、ゲッティイメージズ経由。

計画によれば、ダーレクのパノラマ赤外線カメラの目的は、AIの進歩を利用して空を「スキャン」し、エイリアンの技術の兆候を探すことだ。写真: NASA/SOFIA/リネット・クック。

このプロジェクトは、ハーバード大学の博士研究員でありガリレオ・プロジェクトのメンバーでもあるローラ・ドミネ氏が主導し、CfA、ウィティン天文台、UAPリサーチサイエンスアライアンス、アトラスレンズカンパニーなど複数の組織の科学者と共同で行われた。科学者たちの提案は、昨年3月に米国テキサス州で開催された2025年月惑星科学会議（LPSC）で発表された。写真: Shutterstock。

テレビシリーズ「ドクター・フー」の悪役にちなんで名付けられたパノラマ赤外線カメラ「ダーレク」は、赤外線、光学、無線、音響のデータ収集を組み合わせた、マルチモーダル、マルチスペクトルの地上観測所として機能します。写真: Shutterstock。

Dalekのパノラマ赤外線カメラは、2023年にNASAが独自に行った研究での勧告に従って構築されました。この研究では、ミリ秒単位で調整できる高速センシングシステムの必要性が強調されていました。このデバイスは複数のセンサーを統合し、形状、色、動き、音に至るまで UAP イベントを総合的に識別します。写真: Apostoli Rossella / Getty Images。

ガリレオ プロジェクトは、ハーバード大学、ペンシルバニア州、ネバダ州に公開観測所を運営しており、毎月約 10 万個のオブジェクトを記録できます。現在までに 100 万個を超えるオブジェクトが記録され、体系的に収集された最大のデータベースが作成されています。写真: cosmin4000、homeworks255、fergregory、den-belitsky/iStockphoto; L. Steenblik Hwangによる合成。

Dalek カメラからのデータは、物体検出用の YOLO (You Only Look Once) モデルと軌跡再構築用の SORT (Simple Online and Realtime Tracking) アルゴリズムを統合した人工知能ソフトウェアによって処理されます。そこから、飛行機、ドローン、衛星、鳥、風船などの身近な物体が分類され、既知のカテゴリに当てはまらない異常なケースを特定するのに役立ちます。写真: デビッド・ウォール/ゲッティイメージズ。

研究チームによれば、分類できない起源不明の物体については、地球外の技術的文明の潜在的な兆候を特定するためにさらに調査が行われる予定だという。写真: scitechdaily.

読者の皆様は、ビデオ「1947 年に地球にエイリアンが「着陸」したという証拠についての真実」をぜひご覧ください。

出典: https://khoahocdoisong.vn/ra-soat-vu-tru-bang-ai-tim-kiem-nguoi-ngoai-hanh-tinh-post268233.html