Google は最近、Gen AI SEA Summit を主催しました。このフォーラムでは、Google の最先端の AI ツール、先駆的なクラウド サービス、独自のデータ戦略が紹介され、AI が業界や社会に与える影響が明確に示されました。
今日のデジタル世界では、人工知能 (AI) は単なるサポート ツールではありません。それはあらゆる産業の将来を形作る重要な要素となっています。コミュニケーション、仕事、買い物、娯楽に至るまで、AI は私たちの日常生活に深く浸透しています。
大きなインパクトをもたらす可能性を秘めた生成AI
AI 業界で注目されている分野である生成 AI は、コンテンツの作成方法、意思決定の方法、さらには想像する方法に新たな扉を開いています。
グーグルクラウドのアジア太平洋地域ソリューションおよびテクノロジー管理担当ディレクターのミテシュ・アガルワル氏は、著名なAI研究者でグーグルブレインの元創設者であるアンドリュー・ン氏の言葉を引用し、生成AIは進歩の次なる「エンジン」の「新たな動力源」であると述べた。しかし、この「エンジン」が機能するには、それをサポートするインフラストラクチャ「ネットワーク」が必要であり、それが Google Cloud が提供するクラウド サービスです。
生成AI の真の力は、既知のデータに基づいて学習して独自に情報を生成する能力だけでなく、人間と協力して新しい創造的な成果を生み出す能力にあります。これには、アートやデザインなどのクリエイティブ産業だけでなく、製造業、ヘルスケアなど、多くの分野に革命を起こす可能性があります。
開発者とユーザーのためのGoogleのAIエコシステム
Gen AI SEA サミットで、Google は新製品を発表しただけでなく、AI 分野で大きな変化をもたらすことを強調しました。これは、組織が AI アプリケーションを効果的に構築および管理するのに役立つ包括的なサービスである Vertex AI を通じて明確に実証されています。 Vertex AI には、検索と会話という 2 つのツールが含まれています。
Vertex AI Search を使用すると、企業は Foundation AI モデルを活用して、組織内および企業データに重点を置くようにカスタマイズされた豊富な検索機能を作成できます。このツールは、Google の主力製品である Google 検索と同様の検索パフォーマンスを組織や企業向けに提供すると謳われています。
Vertex AI Conversation は、Google のプラットフォーム AI モデルを使用してテキストまたは音声でチャットボットを開発するために設計されたツールです。音声とテキストの両方の形式をサポートし、最小限のプログラミング要件で既存の Web サイトや企業の既存のドキュメント アーカイブからチャットボットを作成できます。
もう 1 つのハイライトは「モデル ガーデン」です。開発者は、Google が提供する 100 を超える機能豊富なプラットフォーム AI モデルから、ニーズに合わせて選択できます。これにより、AI アプリケーションの開発プロセスが簡素化されるだけでなく、画像認識から自然言語処理まで、新しい AI アプリケーション製品のカスタマイズとイノベーションの機会も生まれます。
GoogleがプラットフォームAIモデルへのアクセスを開放
アガルワル氏は、GoogleとAI業界の他の企業との大きな違いは、最も強力な基盤となるAIモデルへのアクセスを無料かつ簡単に提供していることだと述べた。
Google Bard のような標準アプリを使用するだけでは不十分です。組織は独自のデータを活用して AI から真の価値を生み出す必要があります。アガルワル氏は、ブルームバーグが AI とそのデータを活用して、ブルームバーグの膨大な独自の取引データを使用して金融と株式を分析する AI、BloombergGPT を作成した例を挙げています。
Google Cloud APAC ソリューションおよびテクノロジー担当ディレクター、Mitesh Agarwal 氏
AI を効果的に活用するには、基礎となる AI モデル (Google のものなど) を特殊なデータで再トレーニングし、銀行が顧客と交わす情報などのやり取りから得た情報を実用的な洞察と効果的な対応に変換できるかどうかにかかっています。
Google は、これらの新しいイノベーションとツールを通じて、AI 競争における自社の立場を主張するだけでなく、世界中の人々にとって AI がよりアクセスしやすく、役立つものとなるよう取り組んでいることを証明しています。
AI時代の知的財産権
AI時代の所有権規制や知的財産に関する疑問に直面して、アガルワル氏は、GoogleはVertex AIからの画像やユーザー生成製品のメタデータに埋め込まれる「合成ID」と呼ばれる機能を実装していると述べた。このアイデアは、ブロックチェーン技術における NFT の使用に似ています。
Google は、Synthetic ID の統合により、各ユーザーに固有のメタデータを通じて所有権を確認し、著作権情報が確実に記録されるようになると述べています。これは最終的に、コンテンツが AI によって生成されたものかどうかをテストするのに役立ちます。
Googleはまた、Google Cloud AIが提供する生成AIに関する知的財産を保護するための仕組みを構築していると述べた。お客様が知的財産権に関する法的リスクに遭遇した場合、Google が責任を負います。これは、トレーニング データの保証と AI 生成コンテンツの保証という 2 つの方法を通じて行われます。
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