DNVN - 2025年までに、アジア太平洋地域の企業はAI（人工知能）のテスト段階を終え、プロジェクトのROIの評価、オープンソースモデルによる長期成長プラットフォームの構築、AIソリューション間のシームレスな統合と統一されたガバナンスに重点を置くようになるでしょう。
IBMが12月3日にベトナムで発表したレポート「APAC AI Outlook 2025」（APAC AI Outlook 2025）によると、同地域の企業はAIのテスト段階から、このテクノロジーソリューションへの投資効果を最大化する段階へと大きくシフトしているという。
したがって、54% の企業は、AI がイノベーションや収益の増加などの面で長期的な利益をもたらすと期待しています。重要なのは、コストが最適化された AI ソリューションを開発し、カスタム オープン ソース モデルを柔軟に使用し、複数のベンダー間でシームレスに統合することです。
バイオエンジニアリング AI の初期段階における短期的な目標の追求は、AI の可能性に対するより深い認識に徐々に置き換えられつつあります。同時に、重点は、低リスクで非中核的なユースケースから、競争上の優位性を獲得し、ROI を向上させるために AI を中核ビジネス機能に導入することへと移行しています。
Ecosystm が実施した IBM レポートによると、調査対象となったアジア太平洋地域の企業の約 60% が、今後 2 ～ 5 年以内に AI 投資から利益を得ると予測している一方で、最初の 2 年以内に利益を上げると予測しているのはわずか 11% でした。
2025年までに、アジア太平洋地域の企業によるAI投資の焦点は、顧客体験の向上（21％）、社内ビジネスプロセスの自動化（18％）、顧客ライフサイクルの管理と販売の自動化（16％）に移るでしょう。しかし、これらの目標を実現するには、企業はデータの複雑さ (39%)、実装とソリューションのコストの高さ (36%)、使用事例の制限 (35%) などの主要な課題に対処する必要があります。
「AIは、ベトナムの企業を革新、世界的競争力、持続可能な成長へと導く強力な原動力です。2025年までに、ベトナムの企業は、人間中心の革新と生産性に焦点を当てた戦略を重視してAIを採用することを期待しています。これには、柔軟なアーキテクチャ、オープンソース、AIをシームレスに統合して測定可能な結果を達成する効果的な管理の使用が含まれます。この変革は、AIが持続可能な成長と競争上の優位性の真の原動力と見なされるテクノロジーアプリケーションの時代への道を切り開くでしょう」とIBMベトナムのゼネラルディレクター兼最高技術責任者のチュオン・グエン・ファット氏は述べました。
IBM はまた、アジア太平洋地域における AI の将来を形作る 5 つの戦略的トレンドがあると強調しました。
AI 収益が中心となる: 2025 年までに、企業は AI に対してより戦略的なアプローチを取り、実現可能性とビジネスへの影響に基づいてプロジェクトに優先順位を付けるようになります。主な課題は、ユースケース全体にわたって AI を拡張し、収益機会と ROI を最大化することです。
より小規模で、より特化したオープンソース モデルは、多くの AI アプリケーションにとって効果的な代替手段になります。ローカル言語、特定の地域のコンテキスト、単純な計算タスクに特化したモデルなど、目的に応じて構築されたモデルが普及するでしょう。 「適正化AI」モデルは、現在AIの議論の主流となっている大規模言語モデルと比較して、必要なトレーニングデータが少なく、二酸化炭素排出量も削減します。
企業は、可視性、システム管理、シームレスな AI 統合を最適化するために高度なツールを導入しています。アジア太平洋地域の企業は、イノベーションを推進し、効率を向上させるために、オープンソースの AI モデルをますます活用するようになります。 AI と強力なオーケストレーション ツールを組み合わせた「統合 AI」ソリューションは、これらのソリューションの管理を簡素化し、柔軟性、コスト効率、セキュリティの向上、さまざまなベンダー間のシームレスな統合を実現します。
AI アシスタントが仕事の未来を再定義:企業は、タスクを自動化し、人間の労働者と協力し、ビジネス全体に価値を生み出すために、AI アシスタントを活用した自律的なワークフローを構築することがますます増えるでしょう。 AIと自動化を組み合わせた「AIアシスタント」は、業務効率、顧客体験、意思決定に大きな改善をもたらす可能性があります。
人間中心のイノベーションが AI の進化の次の段階を推進します。高性能ツールが AI アプリケーションの主な焦点ですが、将来的には AI を活用して人間の体験と能力を強化することに重点が置かれるようになります。人間中心の AI アプローチは、従業員が役割を強化し、日常的なタスクを自動化し、創造性と革新の新たな機会を模索するのに役立つツールになります。共感的な AI ソリューションの設計を優先することで、組織は顧客との関係を構築し、ブランド ロイヤルティを強化できます。
グエン・ドゥック
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出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nam-2025-doanh-nghiep-buoc-vao-cuoc-dua-ai-moi/20241204085457146
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