Windowsの巨人である同社は、このチップを商品化する計画はないと述べた。代わりに、新しいAI チップデュオは、ソフトウェア製品の内部ニーズや、Azure クラウド コンピューティング サービスの一部に対応するために使用されます。
コスト上昇への解決策
マイクロソフトやアルファベット(グーグル)などのテクノロジー大手は、検索エンジンなどの従来のサービスに比べて10倍以上になることもあるAIサービスの提供コストの高さに苦慮している。
マイクロソフトの幹部は、共通のプラットフォームモデルを使用して AI をソフトウェアエコシステム全体に深く統合することで、高騰する AI コストに対処する予定だと述べている。そして、その作業を最適化するために Maia チップが誕生しました。
Maia チップは、Microsoft と ChatGPT の所有者のコラボレーションによる Azure OpenAI サービスの基盤となる大規模言語モデル (LLM) を実行するように設計されている。
「これにより、より優れたソリューションをより迅速に、より低コストで、より高品質の状態で顧客に提供できるようになると考えています」と、マイクロソフトのクラウドおよびAI部門のエグゼクティブバイスプレジデント、スコット・ガスリー氏は述べた。
マイクロソフトはまた、来年にはAzureの顧客に対し、NvidiaとAdvanced Micro Devices (AMD)の最新の主要チップ上で動作するクラウドサービスを提供する予定だと述べた。同グループは現在、AMD チップ上で GPT-4 をテストしている。
クラウド分野における競争の激化
2つ目のチップ(コード名「コバルト」)は、マイクロソフトが社内コストを節約し、独自設計の「グラビトン」チップを採用するアマゾンのAWSクラウドサービスに対抗するために発表された。
Cobalt は、Teams エンタープライズ メッセージング ソフトウェアの基盤として現在テストされている Arm ベースの中央処理装置 (CPU) です。
AWSの代表者らは、同社のGravitonチップの顧客は現在約5万人いると述べた。同社は今月下旬に開発者会議も開催する予定だ。
「AWSは、顧客が求めるあらゆるワークロードに対して、さらに優れた価格性能比を提供する次世代のカスタム設計チップを提供するために革新を続けていきます」とAWSは、マイクロソフトがAIチップデュオを発表した後の声明で述べた。
Azure ハードウェアおよびインフラストラクチャ担当コーポレートバイスプレジデントの Rani Borkar 氏は、両方の新しいチップは TSMC の 5nm プロセスで製造されていると述べた。
このシステムでは、Maia は、Microsoft が OpenAI 向けに構築したスーパーコンピューターで使用した、より高価なカスタム Nvidia ネットワーク テクノロジではなく、標準の Ethernet ケーブルとペアリングされています。
(ロイター通信によると)
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