マーク・ザッカーバーグ氏は1月18日のインスタグラム・リールの投稿で、同社のAIに関する「将来のロードマップ」には「大規模なコンピューティング・インフラ」の構築が必要だと述べた。 2024 年末までに、このインフラストラクチャは 350,000 個の Nvidia H100 チップによって提供される予定です。
MetaのCEOは、購入したグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の数を明らかにしなかったが、H100は2022年後半に発売される予定で、供給は極めて限られている。レイモンド・ジェームズのアナリストは、Nvidia が H100 を 25,000 ドルから 30,000 ドルで販売すると見積もっている。 eBayでは、このチップの価格は4万ドル以上になることもある。 Meta が低価格で買収された場合、そのコストは 90 億ドル近くになるだろう。
さらに、ザッカーバーグ氏は、他のGPUも含めると、インフラストラクチャの計算能力は60万台のH100に相当するとも明らかにした。 2023年12月、Meta、OpenAI、Microsoftは、AMDの新しいInstinct MI300X AIチップを使用する予定であると発表しました。
Meta がこのような「高性能」なコンピューターチップを必要とする理由は、同社が人工汎用知能 (AGI) を追求しているためであり、ザッカーバーグ氏はこれを同社の「長期ビジョン」と呼んでいる。 OpenAI と Google DeepMind も、人間の知能に匹敵する未来の AI である AGI に取り組んでいます。
Meta の主任科学者 Yann LeCun 氏は、先月米国サンフランシスコで開催されたイベントで GPU の重要性を強調しました。 AGI が欲しいなら、GPU をさらに購入する必要があると彼は考えています。 「AI戦争が起こっており、彼（Nvidia CEOのジェンスン・フアン）が武器を提供している。」
メタは2023年第3四半期の収益報告で、2024年の総支出額はコンピューティング能力の拡大も含め、940億ドルから990億ドルの範囲になると述べた。同グループのトップはアナリストとの会合で、 「投資の優先順位で言えば、AIは技術面でもコンピューティングリソース面でも2024年に最大の投資分野になるだろう」とも断言した。
また、1月18日、ザッカーバーグ氏は同社が開発中のAGIを「責任を持って」オープンソース化する計画であると述べた。これは、大規模なLlama言語ファミリーと同様のアプローチである。 Meta は Llama 3 をトレーニングしており、Fundamental AI Research (FAIR) と GenAI の研究チームを結集して、より緊密に連携する予定です。
ザッカーバーグ氏の投稿の直後、エンジニアのルカン氏はXに次のように投稿した。 「プロセスを迅速化するため、FAIRは現在、AI製品部門のGenAIの姉妹組織となっている。」
（CNBCによると）
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