2.2兆ドル規模のグラフィックチップメーカーであるNvidiaは、合成人工知能（AI）モデルの生命線となっている。同社の強みはハードウェア以外にも、過去20年間に開発されたコンピューターコードラインに由来しており、エヌビディアを打倒したい競合他社を警戒させている。現在、世界中で 300 万人を超える開発者が CUDA プラットフォームを利用して AI やその他のアプリケーションを構築しています。
インテルが開発したOneAPIと呼ばれる技術を基に、テクノロジー企業グループであるUXL Foundationは、幅広いAIチップをプログラミングできる新しいソフトウェアとツールのセットを構築する計画を立てている。このオープンソース プロジェクトの目的は、あらゆるチップとハードウェアを搭載したデバイスで実行できるコンピュータ コードを提供することです。
AI分野におけるNvidiaの影は大きすぎる。
「課題は、機械学習において、パフォーマンスを向上させ、幅広いハードウェアに対応できるオープンなエコシステムをいかに構築するかだ」と、グーグルの高性能コンピューティング部門ディレクター、ビル・ヒューゴ氏は語った。この検索大手はUXLの創設メンバーであり、同プロジェクトに技術指導を提供している。
ロイター通信は、UXLは今年前半に基本仕様を決定する準備を進め、その後エンジニアに引き継いで年末までに改良と完成を行う予定だと伝えた。
この技術同盟は、クラウド大手のアマゾン、マイクロソフト、その他のチップメーカーなど、さらに多くのメンバーを「受け入れる」可能性も排除していない。 UXL は 2023 年 9 月の設立以来、組織のメンバーやオープン テクノロジーの利用に関心のある人々に加えて、第三者からも技術的な貢献を受けています。
Intel の OneAPI はすぐに使用できます。次のステップは、専門家が AI 専用の標準プログラミング モデルを作成することです。長期的には、UXL は Nvidia のハードウェアとプログラミング コードもサポートする予定です。
UXL Foundation プロジェクトは、AI を活用したプログラミング ソフトウェアにおける Nvidia の優位性を削ぐことを目的としたいくつかの取り組みの 1 つです。データ会社ピッチブックによると、ベンチャーキャピタリストと起業家は93の個別のプロジェクトに40億ドル以上を注ぎ込んだ。
ソフトウェアを通じてNvidiaに勝つことへの関心は昨年から高まっている。 CUDA は理論上は魅力的で機能豊富なソフトウェアであり、Nvidia とプログラミング コミュニティによって絶えず開発が進められているにもかかわらず、このグラフィックス カンパニーが大きな影を落としているため、ブレークスルーを達成できたスタートアップ企業はほとんどない。
「重要なのは、人々が 15 年以上にわたって CUDA を使用し、このプラットフォームを使用して他のプログラミング コードを構築してきたことです」と、金融および戦略コンサルティング会社 D2D Advisory の CEO、ジェイ ゴールドバーグ氏はコメントしています。
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