オンライン取引時に、顔認証データ認証方式と生体認証技術を統合したVizone Accessソリューション（VinBigdata社が開発）を組み合わせることで、顧客は高度なID偽造手法から最大限に保護され、操作にかかる時間を節約できます。 0% エラー技術による最大限のユーザー保護導入から約 1 か月が経過し、オンライン バンキング送金や 1,000 万 VND 以上の電子ウォレットへの入金に対する顔認証は、その高いセキュリティにより多くのユーザーから支持されています。しかし、一部の銀行アプリケーションでの顔認証は、携帯電話やタブレットなどで利用できる写真を使用した認証方法によって、依然として簡単に「バイパス」されてしまうケースが数多くあります。
「2つの銀行アプリで送金を試みました。認証の段階で顔をスキャンせず、携帯電話にある自撮り写真を使いました。その後、1 つの銀行のみがエラーを報告し、他の銀行では正常に送金が許可されました。 「私の知人の多くも同じ状況に直面しています」とハノイの建設エンジニア、HTKien氏は言う。
Vizone Access ソリューションは、実在の人物を識別し、個人情報の不正を検出する能力が iBeta によって認定されています。この問題について説明するドクター。 VinBigdata画像解析技術担当ディレクター（
Vingroup Corporation所属）のNguyen Quy Ha氏は次のように述べている。「一部の顔認証ソリューションは、生体検知技術を統合していない場合、画像、動画、マスク、ディープフェイクによって騙される可能性があります。このテクノロジーは、実際のユーザーを識別し、偽のケースを検出し、システム警告を送信し、疑わしいトランザクションを無効にするのに役立ちます。 VinBigdataは、
ベトナムでコンピュータービジョンを応用したAI製品の研究開発の先駆者の1つとして、顔認識と偽造防止の分野に重点を置き、生体認証技術を統合したVizone Accessソリューションを完成させました。新世代のeKYC（電子顧客確認）テクノロジーの統合により、このソリューションは、紙やデジタルで印刷された肖像画、切り取って編集された人間の顔の動画、事前に作成されたものなどを使用して、詐欺事件を簡単に検出できます。ユーザーを最大限に保護する機能を備えたこのソリューションは、2024年第2四半期に、実在の人物を識別し、身元詐欺を検出する機能に対して世界的な認定を取得しました。具体的には、Vizone Access は、高いデータ品質と技術要件を要求する極めて厳格なプロセスを伴う ISO/IEC 30107-3 標準に準拠した iBeta のプレゼンテーション攻撃検出 (PAD) レベル 1 テストに合格しました。 「VinBigdataは、数万の顔サンプル[VMNV(BB1)]で認識機能をトレーニングおよびテストするために多くのリソースを費やしてきました。そのおかげで、Vizone Accessの実際の人物を識別し、偽の顔を検出する際のエラー率は、iBetaによって0％と評価されています。つまり、偽のケースを見逃すことはなく、その逆もあり、実際のユーザーを偽の顔と誤認することもありません」とNguyen Quy Ha博士は強調しました。iBetaの証明書に加えて、Vizone Accessは米国国立標準技術研究所（NIST）の評価基準も満たしており、この部門のランキングに入った数少ない「ベトナム製」の顔認識ソリューションの1つとなっています。
本人認証時間を最大80％短縮顧客に最大限のセキュリティを保証するだけでなく、新世代のeKYCテクノロジーは、ユーザーにとって情報認証をシンプルで便利にします。現在、本人認証プロセス、特に顔のスキャンとカード読み取りの手順は、情報検証用のチップが埋め込まれた国民IDカードは、多くの人にとって実際には簡単なものではありません。これは、銀行や金融サービスを提供する企業における顧客体験の運営と構築に大きな影響を与えます。 VinBigdata の eKYC ソリューションは、企業が従来の方法と比較して顧客識別時間を最大 80% 節約し、一般的な個人情報詐欺のケースを 99% 防止して顧客エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。
VinBigdataが開発した新世代のeKYCテクノロジーにより、ユーザーはわずか1秒で顔認証を行うことができます。具体的には、ドクターによれば、 Nguyen Quy Ha氏によると、パッシブ生体検出技術により、ユーザーは多くの複雑な操作を実行することなく、1秒で自撮り写真を撮って顔を認証できるという。次に、このソリューションは、身分証明書、国民身分証明書（チップあり、なし）、パスポート（チップあり、なし）など、5 種類の一般的な個人文書を通じてユーザーを識別します。特に、チップが埋め込まれた文書は、従来の光学文字認識 (OCR) 技術と、処理速度が 3 秒未満の NFC 技術の 2 つの方法で認証できます。 VinBigdataの顔認識技術は、顧客の識別に留まらず、多くの国内外の企業で、専門エリアへのアクセス制御、従業員の勤怠管理、VIPゲストの識別、ビルや市街地での不審人物の検出などに応用されています。VinBigdataは、製品のアップグレードとさらなる改善のために、現在アルゴリズムの最適化を継続しており、まもなくレベル2の偽造防止認証を取得し、ディープフェイク動画やシリコンマスクの検出が可能になる予定です。これにより、高度な身元偽造行為を完全に防止し、ユーザーをハイテク犯罪から保護します。
| iBeta は FIDO (Fast Identity Online Alliance) のメンバーです。これは、米国国立標準技術研究所 (NIST) によって評価基準として認められている唯一の単位でもあります。 iBeta は、国際標準 ISO/IEC 30107-3 に加えて、他の多くの厳格な標準も組み合わせて顔の生体認証ソリューションをテストし、最も客観的で正確な結果を提供します。 |
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出典: https://vov.vn/doanh-nghiep/doanh-nghiep-24h/giai-phap-vizone-access-cua-vinbigdata-dat-chung-chi-toan-cau-post1111070.vov 
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