フィナンシャル・タイムズによると、百度、バイトダンス、テンセント、アリババは、NVIDIAから約10万個のA800プロセッサを購入するために10億ドルを費やした。以前、中国企業は2024年に納入予定のグラフィックチップ(GPU)を40億ドル分購入していた。
A800 は、Nvidia の A100 の弱いバージョンです。ワシントンの2022年の規制により、中国企業はデータ転送速度が遅いA800チップしか購入できない。
AI が世界を席巻する中、大規模な言語モデルを開発するための計算能力を提供する Nvidia の GPU が注目を集めています。中国のハイテク大手は、バイデン政権が新たな輸出規制を課し、Nvidiaの低価格チップに打撃を与える恐れがあるほか、供給過剰によるGPU不足も懸念される中、A800チップの備蓄を急いでいる。
8月9日、ワシントンは量子コンピューティング、先進チップ、AIを含む中国のハイテク分野への米国による投資の一部を来年から禁止する新たな措置を発表した。 「NVIDIAのチップがなければ、大規模な言語モデルをトレーニングすることはできない」と、匿名の百度社員は語った。
8か月前にOpenAIが立ち上げたチャットボット「ChatGPT」の成功を受けて、企業は独自の大規模言語モデルを開発している。情報筋によると、ByteDance 内のいくつかの小規模なチームが、Grace チャットボットを含むさまざまな生成 AI 製品に取り組んでいるとのことです。
今年初め、ByteDanceはOpenAIのChatGPTを使用してTikTokの生成AI機能「TikTok Tako」をテストした。同社の従業員2人は、野望を実現するために少なくとも1万個のNvidia GPUを備蓄していることを明らかにした。さらに、バイトダンスは来年に向けて約7億ドル相当のA8チップを約7万個発注した。
一方、アリババは、オンラインショッピングプラットフォームのタオバオや地図ツールの高徳地図など、あらゆる製品にビッグ言語モデルを導入したいと考えている。 Baidu には、ChatGPT に似た Ernie Bot というプロジェクトがあります。
Nvidiaによると、消費者向けインターネット企業やクラウドサービスプロバイダーは毎年データセンターのコンポーネントに数十億ドルを投資しており、数か月前に注文を出すことも珍しくないという。
2023年の初めには、中国のインターネット大手のほとんどは、大規模な言語モデルのトレーニング用に十分なチップを保有していませんでした。 AIの需要が高まるにつれて、チップの価格も上昇します。 Nvidiaの販売代理店は、A800の価格が50%以上上昇したと述べた。
(フィナンシャルタイムズによると)
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