人工知能
小売業における人工知能 (AI) の最も一般的な用途の 1 つは、需要予測です。アルゴリズムは、顧客がどのような製品を好むか、またいつどこでそれを購入したいかを理解できるようになりました。これにより、サプライ チェーン マネージャーは在庫レベルを最適化し、値下げを回避できます。
小売業における AI 市場は、55 億ドル (2022 年) から 2030 年までに 555 億ドル以上に成長すると予想されています。需要予測は非常に価値があるため、ナイキは顧客をより深く理解するために、2019 年に AI スタートアップの Celect を 1 億 1,000 万ドルで買収しました。
AI テクノロジーは、店舗が需要を分析するだけでなく、サプライヤーに必要な商品を電子的に発注するのにも役立ちます。店舗の情報システムはサプライヤーの情報システムと通信し、出荷する製品の必要量に応じてパッケージを準備します。
さらに、AI は製品の最適な価格を決定することもできます。小売業は競争の激しいビジネスであり、各店舗の価格はさまざまな要因によって決まります。アルゴリズム自体がこれらの価格を比較し、独自のオプションを提案します。
店舗でも生体認証技術が導入され始めています。笑顔認識システムを使用すると、物理的なカードがなくても支払いを引き出すことができます。生体認証は、顔で支払いができる銀行や公共交通機関でも積極的に活用されています。
ビデオ分析
かつて店内カメラの使用はセキュリティに限定されていましたが、今日では小売業界では棚のディスプレイを制御するといった単純なものから、さまざまなビジネスニーズにコンピューター ビジョン テクノロジが使用されています。
IHLグループ（米国）によると、在庫切れ商品が時間通りに補充されないことで、世界の小売業界は毎年9,000億ユーロの損失を被っています。米国の小売チェーン、ウォルマートは、店舗従業員に床清掃機にカメラを取り付けさせ、廊下や倉庫の清掃に回してもらうことでこの問題を解決した。
カメラが棚の在庫レベルを記録し、その情報をデータセンターに送信します。データセンターでは AI が不足を分析し、補充を決定します。このような機械は、棚に並ぶ商品の写真を毎日 2,000 万枚以上撮影します。
他の小売業者の中には、配送センターの通路を移動してすべてのパレットをスキャンし、在庫切れを防ぐロボット スキャナーを使用しているところもあります。廊下にはビデオ分析システムなどのカメラも設置されており、棚にある商品の在庫状況を監視し、残っている商品の数に関する信号を製造施設に送信します。
コンピュータービジョンは店舗だけでなく、商品を輸送するトラックでも使用されています。トラックは24時間運行しているため、ドライバーの状態を一日中監視することが重要です。
アンチソンシステム（ロシア）は車内で直接作動し、運転中にドライバーが眠ってしまうかどうかを監視します。このような事態が発生した場合、システムはドライバーを起こし、ドライバーが停止して休憩する必要があることをコントロールセンターに通知します。
ビデオ分析は、店舗の安全性、チェックアウト時のサービス基準や手順を監視するのに役立ちます。レジカウンターで突然問題が発生した場合、システムはそれを即座に認識し、関係部門にそのインシデントを通知します。
さらに、カメラがホール内の行列の形成を監視し、システムがスタッフに人の混雑を通知し、追加のレジをすぐに開くように合図します。ハネウェルの英国支社の調査によると、長い行列を短縮すると顧客ロイヤルティが 35% 向上します。
サイバーセキュリティ
2022年、ロシアとCISの小売業企業の67%が情報漏洩の脅威に直面していると報告しました。最も多く漏洩した内容は、顧客および取引データ（71%）、財務情報（41%）、技術文書（21%）でした。このようなデータセットはサイバー攻撃者にとって大きな関心事です。
店舗には多数の「スマート」デバイスが設置されていることが多く、ハッカーにとって格好の標的となっています。これらの脅威は、情報セキュリティ インシデント監視および対応センターによって記録され、ブロックされます。これらのセンターの主な任務は、顧客の信頼を維持し、個人データを保護することです。
小売業者の情報セキュリティに対する真剣さはビジネスプロセスに常に反映されており、店舗の円滑な運営と顧客獲得につながっています。顧客は自分のデータが保護され、必要な製品が常に棚に揃っていることを知っています。
（RBKによると）
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