(Dan Tri) - ベトナム市場では、人工知能 (AI) ツールが絶えず開発されており、セキュリティや著作権など多くの問題が発生しています。
Color Me - グラフィックデザイントレーニングセンターのCEO兼創設者であるNguyen Viet Hung氏は、ベトナムの人工知能（AI）市場に関する見解、その有用な側面、そしてユーザーに及ぼす可能性のある潜在的なリスクについて、Dan Tri記者に語りました。
先生、ベトナムでは AI が長らく存在していましたが、ここ 2 年間で AI ツールが爆発的に増加しました。では、ベトナム市場での注目点は何でしょうか?
- 2021年末、ベトナムでAIの波が爆発的に広がり始め、現在まで私たちが感銘を受けているのは主に生成AIです。これは、さまざまな種類のコンテンツを生成できる AI ツールです。
この観点は非常に単純で、私たちがどれだけ多くのデータを持っていても、AI は同じ量の新しいデータを生成します。
ベトナムでは、テキスト段落を作成する機能を備えた ChatGPT ツール、AI を使用して画像を作成する Mid Journey、ビデオを作成する Runway に非常に感銘を受けています。
最近では、プログラミングでコード行を生成できる Copilot があります。つまり、私たちが持っているあらゆる種類のデータは AI によって生成できるのです。
なぜ生成 AI がこの AI の波の中で重要な役割を果たすのでしょうか?
- 私の考えでは、それは世界があらゆる分野でますます普及しつつある自動化の限界まで発展したとき、あるいは人々が勉強や仕事で日々直面する問題、つまり創造性です。
つまり、新しい作品、新しい画像、新しい映画、新しいソフトウェアを作成できなければならないということです。現在の AI の力により、クリエイティブ業界で働く人間の能力は増大し、ほぼ無限になっています。
学生であれ、会社員であれ、私たちは皆、仕事のあらゆる要素において創造的である必要があると私は信じています。時には、レポートや概要、開発キャンペーンの計画、または大きなアイデアを作成するだけのこともあります...何かをするためには、私たちは皆、ユーザーが開始する必要のあるさまざまな創造的なアイデアから始めなければなりません。
生成 AI は今も絶えず変化し、進化していますが、今後数か月で私たちが期待できる最も広範囲にわたる影響は、このインテリジェントなテクノロジーがユーザーの仕事や学習の生産性の向上に役立つことです。
AI ツールを作成するには大量のデータを使用する必要がありますが、これによってデータの著作権という非常に物議を醸す問題が生じています。この現実について、あなたの見解を教えていただけますか?
- より正確に言えば、AI は非常に広範囲にわたり、最近私たちが目にしたり接触したりするツールは、主にディープラーニングやニューラル ネットワーク テクノロジー (データ セット内の基本的な関係性を見つけるために設計された一連のアルゴリズム) から派生したものです。
これらすべてのテクノロジーは、大量のデータによってトレーニングされる必要があります。 ChatGPT が誕生した当初から、コミュニティでは、このようなスマートな AI ツールを作成するために必要なデータはどこから来たのかという疑問が数多く寄せられました。
あるいは、Mid Journey のように、非常に美しい画像を作成します。きっと、人工知能を徹底的に訓練するために使用された以前の画像リソースがあったに違いありません。これは重大な著作権問題です。
たとえば、記事や書籍を AI ツールに統合すると、そのコンテンツの作成者は何か得られるのでしょうか?
欧州諸国では著作権に関する計画が徐々に策定されており、約1年後には、すべての生成AIモデルはテクノロジー企業がトレーニングに使用するコンテンツを公開する必要があると理解しています。そうして初めて、著作権の問題に関して私たちはお互いを真に尊重することができるのです。
エンジニアが AI をトレーニングするために使用するすべてのデータは、すべての作成者の同意を得るか、現在の規約に基づいてコンテンツを無料で公開する必要があります。
一部の国際的な専門家は、これが現在の AI のグレーゾーンであり、何が完全に正しくて何が完全に間違っているかをまだ判断できないことを意味すると述べています。著作権の問題は依然として非常に困難です。
したがって、AI によって生成されたコンテンツの使用と開示には注意が必要です。
AI によって生成されたストーリー、製品、コンテンツに関して、それらの製品は著作権で保護されるべきだと思いますか?
- コンテンツの一部または全部が AI によって生成される場合、著作権の問題は、AI に関連するコンテンツに合法性を与えるための政策および制度的枠組みを構築することで、多くの国によって対処されています。
非難する国も多く、どのようなAIコンテンツを商用化できるか、どのようなコンテンツがユーザーによる個人利用のみに許されるかなど、法制度の整備に向けた議論も検討されている。
これにより、AI によって生成されたコンテンツは常に多くの異なる著作権カテゴリに分割する必要があるという問題が発生します。実際、YouTubeやTik Tokのように、AIが生成したコンテンツは今でも収益化のために使われています。
この問題に関連する例をいくつか教えていただけますか?
- YouTube にアクセスして「オーディオブック」というキーワードを検索すると、著者のいないオーディオブックが多数表示されます。これらは完全に AI によって作成された本です。
したがって、ユーザーは書籍の内容をすべて AI で作成し、それを人工音声に変換することになります。これはテキストを音声に変換する技術です。
最後に、製品をビデオに埋め込み、視聴者が実際の本の音声版を楽しんでいるような感覚を味わえるようにします。
YouTube プラットフォーム上だけでも、完全に非現実的で、完全に AI によって作成された本が多数あることがわかります。
同様に厄介な問題は、AI をほぼ完全に使用してコンテンツを作成している Web サイトやブログが多数あることです。
いくつかの研究では、AI を過度に使用して新しいデータを生成し、それを使用して別の AI ツールをトレーニングすると、人工知能が崩壊する可能性があることが示されています。これにより、AI が生成したコンテンツは無意味になり、人間自身も AI がもはや有用でも創造的でもなくなっていると感じます。
世界が協力して徹底した著作権制度を確立することが、AI と共に働き、生活する上でより健全な未来をもたらすと信じています。
ユーザーを騙す目的でAIが作成したウェブサイトはもはや珍しくなく、ベトナムの市場にまで登場している。これが詐欺コンテンツであると認識するための兆候を共有していただけますか?
最近、AIに関連した詐欺や恐喝事件が多発しているが、最も多いのはディープフェイク技術で、被害者の顔を不健全なコンテンツや恐喝コンテンツに移植するものだ。ディープフェイクコンテンツは多くの国で禁止されており、どのような目的で使用されるかに関係なく、このテクノロジーは絶対にサポートされません。
AI ツールが作成されると、それに対抗するテクノロジーが常に存在します。例えば、ディープフェイク技術があれば、ディープフェイクコンテンツを検出する技術もあるはずです。
あるいは、ChatGPTのようにAIだけで記事を書く場合、それが人間が書いた記事なのか、上記のツールから書かれた記事なのかをチェックする技術も存在するでしょう。
そのため、私たちはこうした認識技術を身に付ける必要があり、また、ユーザーも、どのようなコンテンツが AI によって生成され、どのようなコンテンツが人間によって生成されたかを識別するスキルを補う必要があります。
ベトナム市場では、ユーザーをサポートするために AI と統合された携帯電話製品が増えています。では、これらのデバイスの AI 機能を使用する場合、人間のプライバシーは安全でしょうか?
- AIを統合したモバイル製品におけるセキュリティ問題は非常に深刻であると考えています。最近、AppleはiPhone 16シリーズの製品にもApple Intelligent（Apple AI）を統合しました。
この新世代の携帯電話の発売当初から、同社はユーザーのコマンドに応答するために使用されるすべてのコンテンツとサーバー システムについて透明性を確保する必要がありました。
したがって、これらのサーバーはすべて誰もアクセスできず、Apple Intelligent のコンテンツ作成システム全体が第三者によって (厳密に) 監査される可能性があります。
単純なことのように聞こえますが、Apple AIに天気を尋ねたり、AIに計画を立てるように依頼したりするような日常的なタスクはすべて個人情報であり、それが悪意のある人物の手に渡れば、あなたの居場所や行動を完全に把握されてしまいます。これは本当に危険です。
その結果、すべての生成 AI は個別のサーバーに配置されるようになり、第三者によるハッキングや干渉の影響を受けないことが証明される必要があります。
もう 1 つの問題は、テクノロジー製品に AI を使用する場合、作成されるすべての AI が答えを計算するためにコンピューターを使用する必要があることです。コンピュータがユーザーの携帯電話に直接統合されていれば、セキュリティははるかに高まります。
AI が使用するコンピューターが別の場所にある場合、データのセキュリティが確実に損なわれます。したがって、AI エンジンがデバイス上で直接実行されるのか、別のサーバーから実行されるのかを調べる必要があります。
Color Me では、多くの業務に AI を適用していることが知られています。それが会社にもたらすメリットについて教えてください。
- 私たちは、クリエイティブな分野を学ぶ学生にとって何が良くて何が良くないのかを理解するために、過去 2 年間、仕事における AI の側面について非常に早い段階から研究してきました。
いくつかコメントがあります。まず、デザインと創造性について学ぶ初心者であっても、生成 AI をあまり早く乱用したり使用したりすべきではないということです。専門知識とスキルが十分に高くなったら、AI サポート ツールについて学習することを検討してください。
人事システムの側面については、最近の調査で、同社の従業員のほぼ全員が業務に毎週、さらには毎日 AI を活用していることがわかりました。
レポートの生成、電子メールの送信、AI からのアイデアの取得などが中心になる可能性があります。 AI を仕事をサポートする仮想アシスタントとして利用すれば、生産性が大幅に向上すると思います。
同社のプログラミング チームは、AI によって生産性が 3 倍になったことを全員が認めています。
AIをプログラミングに適用すると何かデメリットはありますか？
- 認めなければならないことの 1 つは、AI は、その分野に関する十分な専門知識を持たず、AI を早期に使用しすぎる人にとっては非常に有害であり、品質の低い製品を作成することになるでしょう。
たとえば、プログラマーが AI を使用して理解できないコードを作成した場合、その従業員は後でエラーを修正したりアプリケーション名を変更したりする場所を見つけることができなくなります。
また、レポート作成業務に携わる人にとって、AI を使ってチャートを生成しても、そのチャートが正しいかどうかがわからず、テストもできないというのは、非常に恐ろしい諸刃の剣です。
AI を創造性のために使うという話に関して、こうしたツールを乱用すると人間の思考力が低下すると思いますか?
AIを活用してアイデアを参考にすることで、ユーザーがまだ気づいていない側面や視点をもっと考えることができるようになると考えています。
しかし、時には創造的になることが怠惰になってしまうこともあります。 AI の本質は、過去から現在まで世界に存在したすべてのアイデアを収集し、ユーザーが要求すると結果を返すことだということを人々は理解する必要があります。
したがって、私たちが創造性を失って、新しいアイデアを思いつくのをやめれば、遅かれ早かれ AI は徐々に創造性を失い、独創性も新しい特徴も生まれなくなります。
これは、あらゆる企業、特に創造性に関連する企業が非常に懸念していることです。
メディア全般、特にジャーナリズムの分野では、実際にAIで記事を作成する技術を導入している新聞社が世界中にあります。将来、AIが人間に取って代わる分野はあるのでしょうか？
- 一部の分野や技術において AI が人間に取って代わるのではないかという懸念は、部分的には真実だと思います。
私たち自身も、生成 AI をテストしたときに、非常に驚くべき説得力のある結果を生み出しました。もちろん、ユーザーが信頼できる証拠が不足しているため、誤った結果がまだ存在します。
問題は、私たちが置き換えられるかどうかだ。これは歴史を通じて、あらゆる技術革命を通じて証明されてきました。破壊的な技術が生み出されると、確かに雇用は失われますが、新しい雇用もすぐに生まれます。
特に、そのテクノロジーをビジネスに展開したり、新しいビジネスアイデアを構築したりする人にとっては便利です。
反復的で非創造的な仕事が徐々に AI や機械に置き換えられる未来。また、専門知識と AI を扱う能力を備えた若者がすぐに多く登場し、多くの新しい仕事がすぐに生まれるでしょう。
OpenAIのCEOサム・アルトマン氏が指摘したように、従業員をほとんど雇わずに自力で億万長者になる若者がすぐに現れるだろうと私は信じている。完全に AI で作られた人間の労働者の軍隊を構築することもできます。ビジネスアイデアを現実のものに変えることができます。
それは私たち全員が観察し、見て、将来起こるかどうかを待つものなのでしょうか?
チャットに時間を割いていただきありがとうございます。
内容: ナム・ドアン、カン・ヴィ
デザイン: トゥイ・ティエン
ダントリ
出典: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/con-bao-ai-tai-viet-nam-va-nhung-cong-viec-dang-bi-thay-the-20241002004323299.htm
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