なぜ NVIDIA CEO が VinFuture 2024 の主要賞を受賞したのでしょうか?

NVIDIA CEOをVinFuture 2024賞に直接推薦したのは、米国工学アカデミー会員でスタンフォード大学コンピューターサイエンス教授のモニカ・ラム氏です。彼女は自身の指名が「通常とは少し違う」ことを認めた。

VinFuture 2024授賞式後、NVIDIA Corporation（米国）の創設者兼CEOであるジェンスン・フアン氏が他の科学者4名とともに300万ドル相当の主要賞を受賞したことに対して、さまざまなコメントが寄せられました。

しかし、VinFuture Prize Council によると、NVIDIA CEO のような非学術的人物を表彰することは、VinFuture Prize 2024 の優れたビジョンと多面的、公平かつ独自の評価レンズの証しとなるということです。

NVIDIA会長兼CEOを含むディープラーニングの巨人が、VinFuture 2024で100万ドルの賞を受賞

写真：タン・ラム

Zoom Corporation（米国）の最高技術責任者であり、米国工学アカデミー会員、VinFuture Prize Council のメンバーでもある Xuedong David Huang 博士によると、ディープラーニングは人類にとっての前進であり、ディープラーニング アルゴリズム、膨大な量のデータ、加速コンピューティング プラットフォーム（GPU）という 3 つの要素によって達成されるとのこと。

ジェフリー・ヒントン教授、ヤン・ルカン教授、ヨシュア・ベンジオ教授は、ディープラーニングアルゴリズムにおいて最先端の研究成果を上げています。 Fei-Fei Li 教授は、ImageNet とそれに付随するデータセットの基礎に貢献しました。

そして、Jensen Huang 氏は、GPU のパワーをコミュニティ全体にもたらした先駆者です。 「NVIDIA CEOの貢献は、ディープラーニング革命の爆発的な発展にとって極めて重要です」とXuedong David Huang博士は述べた。

同評議会のもう一人の会員であるオックスフォード大学（英国）のソウミトラ・ダッタ教授は、AIは過去10年間で爆発的に成長した分野であり、今年の主要なVinFuture賞はその「爆発」を起こした個人に与えられたとコメントした。 VinFuture は、ディープラーニングが単なるアルゴリズム以上のものであることを認識することで、重要なことを行いました。ディープラーニングは、アルゴリズム、データ、ハードウェアの組み合わせです。

「NVIDIA の先駆的なリソースがなければ、計算アプリケーションは実行できず、並外れた計算や予測を生み出し、AI を急速に発展させることはできなかったでしょう」と Soumitra Dutta 教授は分析しました。

2010年のノーベル物理学賞受賞者であり、過去4年間VinFuture賞評議会のメンバーであるマンチェスター大学（英国）のコスチャ・S・ノボセロフ教授は、主要なVinFuture賞2024では評議会が非常に高いレベルのコンセンサスに達したと語った。

彼はまた、実業家のジェンセン・フアン氏に賛成票を投じた。 「最新のGPUとTPU、特定のデータベースとアルゴリズムを組み合わせたコンピューティングパワーがなければ、このような成果は実現できなかったでしょう」とノボセロフ教授は説明します。

公正な認識

NVIDIA CEOをVinFuture 2024賞に直接推薦したのは、米国工学アカデミー会員でスタンフォード大学コンピューターサイエンス教授のモニカ・ラム氏です。彼女は、自身の指名は「通常とは少し違う」と語った。

しかし、VinFuture は他の純粋に学術的な賞とは異なります。ノーベル賞はAI研究者を表彰してきたが、VinFutureのように「広範囲にわたる影響」を考慮する賞は、テクノロジー界からの優れた貢献を認め、ハードウェアの専門家を表彰するのにふさわしい場だ。

「VinFutureは、優秀な個人だけでなく、すべての人を公平に評価することで有名です。それが私がNVIDIAのCEOを指名した理由です」とラム教授は語った。

ジェンセン・ファン氏：「VinFuture本賞を受賞できて光栄です」

写真：タン・ラム

VinFuture 2024賞の主な受賞者5人のうちの1人であるカナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン教授は、AI向けの有用なGPUボードの開発を先導したジェンセン・フアン氏の功績を認めたことは、VinFuture 2024賞の大きな特徴だとコメントした。

「GPUを使ってニューラルネットワークを学習させたところ、30倍も高速化しました。これはまさに飛躍的な進歩でした。まるで計算速度が時代の10年先を行くかのようでした。突如、私たちは計算速度という点で未来の10年先を行くことができたのです。これはAIにとって完全なゲームチェンジャーであり、驚くべきことでした！」とヒントン教授は語りました。

「ジェンセン・フアンのGPUとフェイフェイ・リーのデータセットの組み合わせは、現代のAIの開発に大きく貢献してきました」とヒントン氏は付け加えた。 「彼らの努力が、ニューラルネットワークアルゴリズムに取り組んでいる人々と並んで認められたことは素晴らしいことです。」

VinFuture 賞評議会の議長、リチャード・ヘンリー・フレンド教授によると、VinFuture が世界中の何百万人もの人々に利益をもたらすプロジェクトを見つけるのに役立つ異なる視点が、VinFuture を他の賞とは異なるものにしているとのこと。

「実際、4シーズンを経て、VinFutureは、個々の研究を尊重するのではなく、多次元的な関係で研究を包括的に評価する優れたビジョンと独自のアプローチを実証しました」とフレンド教授は語った。

アメリカで最も裕福なアジア人である億万長者のジェンセン・フアンは修士号しか持っていないが、多くの名門大学から名誉博士号を授与されている。今年初め、彼は「人工知能革命を推進する高性能グラフィック処理装置」の功績により、米国工学アカデミーに選出された。

タンニエン.vn

出典: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm