ハティン省の山岳地帯のコミューン出身のライ・ゴック・タン・ロンさんは、独学に努め、ハノイ工科大学のコンピューターサイエンス専攻を首席で卒業し、GPA 3.93/4点を獲得しました。
コンピュータサイエンスは、ハノイ工科大学で最も人気のある専攻であり、過去3〜5年間で国内最高の入学スコアを記録しています。
ロングさんは、10学期中5学期が完璧な成績で、成績平均点（GPA）が3.93/4だったため、全学期で学校のAクラス（最高）の学業奨励奨学金を獲得したほか、企業が後援する多くの奨学金も獲得しました。この男子学生は国際会議で科学論文も発表し、研修成績も95/100点に達し、党に入党した。
「ハノイ工科大学に入学した当初、私は試験や科目を再受験するのではなく、ベストを尽くすことだけを目標にしていました。学校の卒業生代表になれるなんて、予想外のことでした」とハティン省ドゥックトー郡出身の23歳のロンさんは語った。
ライ・ゴック・タンロン、9月27日午後。写真: ドゥオン・タム
タンロンさんは、高校入試が2015年以降で最も難しいとされた2018年に大学入試を受け、数学、物理、化学（優先点を含む）の合計で27.1点を獲得した。ロンさんは、前年度のIT基準より1.4ポイント低い点数だったにもかかわらず、自信を持ってハノイ工科大学に応募した。
その年、ハノイ工科大学はコンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングを情報技術から独立した専攻として分離しました。慎重に調査した後、ロングはコンピューターサイエンスを選択しました。これは、それが数学を学ぶ自分の能力に適していると感じたからです。
学校では、ロングさんは友人たちの成果に圧倒されました。 「彼らは全員、国内外の賞を受賞しており、少なくとも専門分野の学生です。一方、私は山岳地帯のコミューンで育ち、学習環境も劣悪な村の学校の生徒にすぎません」とロンさんは語った。
また、百科事典は非常に難しく、1回に1～2章を勉強するのが普通だという「噂」も、ロン氏を警戒させました。最初の3回の授業で「噂」が真実であることが確認された後、ロングはどの科目も落第しないという目標を設定することだけを敢えてした。
男子生徒は、地元の高校時代から磨いてきた自学自習能力を伸ばした。ロングは授業に集中し、宿題をきちんとやることから始めました。月に1回程度、学んだ内容を復習し、練習をします。ロングさんは各試験の前に、さらに多くの資料を検索し、知識を体系化するための演習を行います。
最初の学期に3.85という信じられないスコアを獲得した後、ロングはまるで「ドーピング」をしているかのように感じ、勝利の精神を形成し、次の学期は前の学期よりも高いスコアを獲得したいと考えました。数学の得意分野に関連した専門科目が数多く登場し、ロンがより良い成績を達成するのに役立ちました。
ハノイ工科大学情報通信工学部の卒業式当日のロンさん（左から2番目）。写真：キャラクター提供
ロンさんは勉強と並行して、経験を積み専門知識を高めるために3年生から働き始めました。ロンさんはその優れた業績により、Viettelの優秀な学生向けインターンシッププログラムに選ばれ、同プログラムのデータサイエンス分野でトップ10の優秀な学生に入り、3か月間のプロジェクト作業で約4,000万ドンの給与を受け取りました。
またこの期間中、ロング氏はEAI INISCOM 2022国際会議で「ディープラーニングを使用したインテリジェントな交通違反検出」に関する科学論文を共同執筆しました。
その後、ロングさんは学校で学び、ビッグデータ企業で働き、ユーザーの信用スコアリング問題の解決を専門にし、4年生の2学期にはテックコムバンクでデータサイエンスの専門家として働きました。
「早く出勤することで、多くの知識を蓄積し、実践的な経験を積み、より多くの収入を得ることができる」とロング氏は語った。
多くの奨学金を獲得し、早くから仕事を始めたおかげで、ロングさんはコンピューターを購入し、生活費と学費を支払うことができました。家族に仕送りを頼むことなく、4年目からは時々両親を援助することもありました。
長い旅です。写真：キャラクター提供
ロングさんは勉強と仕事を同時にこなしながらも、研究室で先生と一緒に科学研究に参加したり、学校で課外活動に参加したりする時間も持っています。私はEGGクラブの会員で、ティーチングアシスタント、ボランティア活動、地元のバレーボール大会に参加しています。さらに、男子学生はサッカー観戦、音楽鑑賞、ゲーム、スポーツなどのレクリエーション活動に時間を費やします。
活動のバランスをとることは、ロンがストレスを感じすぎないようにするのに役立ちます。私にとって最もストレスの多い時期は、卒業プロジェクトを完了し、会社の2つの重要なプロジェクトを担当しなければならなかった約3か月前でした。しかし、機械学習を適用して顧客セグメント、リスク警告、債権回収を特定するという私のプロジェクトは、依然として A+ を達成し、その実現可能性について評議会から高く評価されました。
ロンさんの卒業プロジェクトアドバイザーであるブイ・クオック・チュン博士は、ロンさんがコンピューターサイエンス、データサイエンス、コンピュータービジョンの分野で卓越した専門知識と経験を持っていると評価しました。私は非常に科学的な作業方法を採用しており、常に計画を立てて具体的なロードマップを作成し、教師と定期的にコミュニケーションをとっています。
ロング氏は問題を解決する前に、常に慎重に分析と評価を行い、効果的に解決するために必要な背景知識を探します。複雑な問題を解決するために、最新の知識を更新することも望んでいます。 Trung 氏は、Long 氏のチームワークだけでなく、独立して研究する能力にも感銘を受けました。
「ロン氏の慎重さと決断力は彼の傑出した強みです。ロン氏は効果的な解決策を模索するだけでなく、実現可能性と実用性も確保します。これらは成功する大学院生にとって重要かつ潜在的な資質です」とチュン氏は語った。
現在、ロング氏はデータサイエンスのスペシャリストとして働いており、この仕事に1年以上携わっています。ロングさんは、近いうちに仕事で昇進し、先輩から専門知識を学びたいと考えています。
「適切な時期に留学できる奨学金があれば検討します」とロングさんは語った。
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