Nvidiaは、H100を含む高価なサーバー用グラフィック処理装置（GPU）により、昨年のAIブームで中心的な役割を果たした。これらは、OpenAI の ChatGPT のような生成 AI のトレーニングと展開に不可欠です。
Nvidia は、CES 2024 で 3 つの新しいグラフィック カード (RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super、RTX 4080 Super) を発表し、消費者向け GPU セグメントにおける強さを示し続けています。価格は 599 ドルから 999 ドルです。これらには、生成AIアプリケーションを実行するために設計された追加の「テンソル コア」が搭載されています。さらに、Nvidia は Acer、Dell、Lenovo などのラップトップにもグラフィック カードを提供しています。
NVIDIAのエンタープライズGPU（チップあたり数万ドルの費用がかかり、通常は8つのGPUを搭載したシステムで使用される）の需要により、同社は好調な売上を記録し、時価総額を1兆ドル以上に押し上げた。
PC 用の GPU は長い間、ビデオ ゲームをプレイするために使用され、Nvidia の収益源となってきました。それでも同社は、今年のグラフィックカードは改良されており、クラウドに情報を送り返さずに AI モデルを実行できるように調整されていると述べている。たとえば、RTX 4080 チップは、前世代よりも 150% 高速に AI ビデオを生成できます。その他のソフトウェアの改善により、大規模な言語モデルの処理が 5 倍高速化されます。
Nvidiaの製品管理担当シニアディレクター、ジャスティン・ウォーカー氏は、同社が1億個のRTX GPUを販売したと語った。 Nvidia は、来年登場する AI アプリケーションが新しい GPU を活用することを期待しています。マイクロソフトは今年後半にWindowsの新バージョンであるWindows 12を発表する予定だ。
Nvidia の新しいチップは、Adobe Photoshop の Firefly ツールで画像を作成したり、ビデオ通話中に背景を削除したりするために使用できます。 Nvidia は、ゲーム開発者が生成 AI をゲームに統合するためのツールも開発しています。
CNBC によると、このチップは、Nvidia が依然としてサーバー GPU に最も注力しているものの、ローカル AI セグメントでは Intel、AMD、Qualcomm と競合することを示しているとのことです。競合3社はいずれも「AI PC」で使用するための新しいチップを発表した。テクノロジー業界は、膨大な計算能力を必要とし、クラウドで実行するにはコストがかかる生成 AI を最も効果的に適用する方法を模索しています。
Microsoft と Nvidia の競合他社が推進している技術ソリューションの 1 つは、「AI PC」、または「エッジ コンピューティング」と呼ばれるものです。インターネット経由で強力なスーパーコンピューターを使用する代わりに、デバイスにはより強力な AI チップが内蔵され、大規模な言語モデルやクリエイティブな画像アプリケーションを、もちろん何の欠点もなく実行できるようになります。
新しいグラフィック カードは米国の輸出規制に準拠しており、中国に販売される可能性があります。これは、Nvidia の最も強力なサーバー GPU を購入する余裕のない中国の研究者や企業にとっての代替手段です。
（CNBCによると）
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