AIをジャーナリズムに応用することは誰にでも可能

(CLO) 人工知能 (AI) はジャーナリズムに非常に速く広く浸透しており、人々はそれを感じる暇さえありません。ジャーナリズムの AI に対するアプローチはもはや曖昧ではなく、はるかに明確になりました。新聞社が規模や目的に応じてどのように活用するかが問題です。

人工知能 - ジャーナリズムに不可欠な要素

「ビッグバン」に例えられる ChatGPT の誕生からわずか 2 年ほどで、人工知能 (AI) はジャーナリズムの世界だけでなく、生活のほとんどの他の分野にも深く浸透しつつあります。現時点では、AIはジャーナリズムに欠かせないものとなり、広く、非常に簡単に応用されていると言えます。 2024年のピューリッツァー賞受賞作品の多くにも、AIの痕跡が大胆に刻まれている。

ほとんどの業界では、AI を使用する最大の目的は、AI に仕事を任せることです。これを「自動化」と呼び、人間が何もする必要がないほどにまでなることもあります。しかし、ジャーナリズムにおいては、この自動化は部分的に、特定の仕事においてのみ行われるべきであり、同時に継続的な人間による制御を必要とし、AIに任せることはできないということをすぐに言わなければなりません。報道機関が仕事を完全に行うのであれば、自分自身を破壊したくない。

自動化: ビデオからニュースへ

事態がどうなろうとも、現実にはジャーナリズムの自動化はますます進んでおり、過去わずか 2 年間で世界のジャーナリズムの様相はすでに変化しています。 AIはジャーナリストやニュースルームの中核的な専門業務にまで浸透しています。

具体的には、ニュースの制作において自動化が進むとともに、最近ではニュース映像の制作も自動化されるようになりました。 USA Today、NBC、ロイター、エコノミストなど世界有数の報道機関は、Wibbitz、Wochit、Synthesiaなどのテクノロジー企業が提供するビデオ自動化サービスに注目しています。

過去には、単純なニュース動画を公開するために、ニュースルームはジャーナリストと技術者のチーム全体を編成し、比較的長い時間をかけて動画ニュースレポートを制作する必要がありましたが、今では1つ（または数個）のAIツールと1人の人材だけが必要です。非常に短い時間で; 1日に数十本のビデオを制作することもできます。

一方、ドイツの出版社は、Klara IndernachというAIロボットを使って、公開記事の5%以上を執筆しており、他のニュースルームでは、MidjourneyやDall-E OpenAIなどのツールを導入してグラフィックを自動化している。

明らかに、この時代において、ジャーナリズムはAIを活用してニュース記事全般、特に動画の制作を加速させる必要があります。これは、ジャーナリズムがプラットフォームと競争するためにステップアップを余儀なくされている分野だからです。ソーシャルメディアもちろん、報道機関は記事数でソーシャルネットワークと競争することはできませんし、技術面でもビッグテックと競争することはできませんが、技術を活用すればリソースを最適化できます。強制力は決して必要ありません。

現在、ニューヨーク・タイムズ、ロイター、CNN、AP通信など、世界のほとんどの主要報道機関はビデオ形式を最大限に活用しており、可能であればほぼ常に記事にビデオを組み込んでいます。読者は、これらの新聞のニュースソースにアクセスするたびに、読むだけでなく、真実味とエンターテイメント性に富んだビデオを視聴することもできます。前述のように、高度な AI システムにより、これらのビデオは「数秒」という非常に高速に処理されます。

あらゆるステップをAIがサポート

もちろん、ジャーナリズムの自動化はさまざまな形で行われていますが、ビデオやニュースの制作は、その中で最も顕著で重要な例です。 AI は、編集プロセスの他の多くのステップの自動化にも役立ちます。

まず、AI テクノロジーはコンテンツをパーソナライズするのに役立ちます。これにより、読者にとってより魅力的なコンテンツを作成できるほか、新聞社がより多くの潜在的読者を見つけて関与してもらうこともできます。

この分野の典型的な例はアルゼンチンの新聞「ラ・ナシオン」で、同社は AI アルゴリズムを使用して潜在的な読者を特定し、早期の購読を促しました。また、インドの The Hindu は、特定の視聴者にアピールするために、コンテンツやサービスの改良と開発に AI を活用しています。また、同社は Business Line というビジネス新聞も発行しており、これには会計士がかなり多く登録しているので、その対象読者だけを対象としたニュースレターを作成することもできます。

誰でも新聞に応募できる誰でも1を形成できる — ChatGPT の機能を活用することは、ニュースルームとジャーナリストが AI をジャーナリズムに適用するためのシンプルで効果的な方法です。写真: GI

自動化は、AI を使用して読者自身とつながることにもつながります。インドネシア、韓国、スロバキア、メキシコのデジタルニュースレポートサイトでは、パーソナライズされたチャットボットを使用して読者と直接対話し、応答しています。記事を読んでいるときに、読者が関連する情報や知識についてさらに詳しく知りたい場合は、他の場所を検索する必要がなく、チャットボットに直接質問できるため、読者がより長く滞在し、新聞のページに近づくことができます。

さらに、一部のラジオ局やテレビ局は、さまざまな視聴者（リスナーごとに聞き方や視聴方法が異なる）に合わせてカスタマイズされたコンテンツを配信するための AI モデルを作成しています。たとえば、Nat はメキシコの Radio Fórmula が提供する 3 つの AI 搭載ニュースリーダーのうちの 1 つで、ソーシャルメディアやニュースチャンネル全体で分析されたトレンドに基づいて最新ニュースを配信するために使用されています。

一方、フィナンシャル・タイムズ（FT）は、Utopia Analyticsと提携して、これまでニュースルームのリソースと時間を大量に消費していたコメント管理の作業にAIを導入した。この機能は、多くの報道機関が本当に望んでいたが、維持するのが困難でもあった。しかし、今では高度な AI モデルがこの「困難な」仕事に完全に対応できるようになりました。

このように、AI は徐々に、ほぼすべてのジャーナリズム活動において編集部と直接関わる要素、あるいは新たな部門になりつつあることがわかります。

誰でもAIが使える！

しかし、より重要な疑問は、世界中のすべての報道機関が AI を使用できるかどうかだ。幸いなことに、基本的な答えは「はい」です。

確かに、AI システム全体を使用して多くのジャーナリズムプロセスを自動化するには、複雑な技術と多額の投資が必要です。しかし、私たちはニュースルームを工場のような自動ニュース生産ラインに変えたいと思いませんか？

さらに、これまで新聞社は必ずしも独自のCMSツールやグラフィックソフトウェアを構築したり、独自のウェブサイトをプログラムしたりするチームを擁しているわけではなく、サードパーティのサービスを利用することが多い。 AIも同様です。前述のように、大手報道機関でも AI モデルを独自に構築するのは困難 (または不要) であり、サービスを利用したり、テクノロジー企業と提携したりしなければならない場合が多くあります。

さらに重要なのは、小規模な新聞社、地方の新聞社が潤沢な資金力を持っていないとしても、AIを活用して業務を改善することはまだ可能であるということです。

具体的には、すべてのニュースルーム、さらにはすべての記者や編集者が、単一の、すぐに利用できる、安価なAIツールを使って、ジャーナリズムのほぼすべてのタスク、特に機械的な作業（テープストリッピングや統計など）をこなし、創造的な活動にもっと時間を割けるようになる。または少なくとも休息のための時間を増やします。

前述のように、これらはすべて安価、あるいは無料であり、どのニュースルームでも購入できます。そして、それらはジャーナリズムのあらゆる段階でスピード、品質、効率性の向上に確実に役立つでしょう。

たとえば、ニュースルームは Wiseone または PDF.ai を使用してドキュメントを要約できます。一方、AI チャットボット、Google 翻訳、DeepL などの翻訳ツールも豊富に揃っています。テープ除去ツールも非常に安価で、Whisper、Cookatoo、Otter.ai、Good Tape、Pinpoint など、あらゆるニュースルームや記者が装備できます。

さらに、タイトルの提案、データの要約や視覚化、データやビデオの分析、代替テキストの作成など、記事の調査ソースの検索を行う AI ツールもあります。重要なのは、ニュースルームと記者がそれらを使用し、積極的に探し出すかどうかです。

調査報道やフェイクニュースや誤報との戦いといった複雑な問題でも、ジャーナリストやニュース編集室を支援する AI ツールが存在します。現在、テキスト、画像から動画までの情報を検証したり、ロボットの活動を検証したりするAIツールは、Exorde、FactCheck、Facticeverseなど無数にあります。調査報道に関しては、uBlock Originが多くのWebブラウザの追跡に役立ち、RevEyeは逆画像検索に、Shodanはウェブサイトの情報を取得します。

上記はすべて、ジャーナリストやニュースルームを支援するために利用できるAIツールの広大で成長している世界におけるほんの一例です。私の仕事

大手テクノロジー企業のAIを活用する

前述したように、AI時代のジャーナリズムの問題の一つは、ビッグテックの抑圧、搾取、乱用と戦うことに加え、ビッグテック自体の力を公正に利用しなければならないことだ。無許可のコンテンツの使用など)。

報道機関がOpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、MicrosoftのCapilotのようなチャットボットを適切に使用すれば、私たちも非常に強力なAIツールを手に入れることができ、AI時代に取り残されることはなく、ビッグテックに支配されることもなくなるでしょう。

ChatGPT は、情報の要約や翻訳などの基本的な機能に加えて、優れたトピック発見ツールや調査のアシスタントとしても機能します。「大規模言語モデル（LLM）は、ジャーナリストが手作業で分析する時間がない大量のデータを処理するのに特に役立ちます。たとえば、何千もの公的記録を受け取った場合、LLM によって、データに関する複雑で的を絞った質問をしやすくなり、従来の方法よりも早く洞察を得ることができます」と、サンタクララ大学のジャーナリズムおよびメディア倫理ディレクター、ヴィンセント・サブブ氏は言います。（米国）、留意した。

一方、Facebook、TikTok、そして特にGoogleも、あらゆるユーザー向けに非常に高度で詳細なAI製品やツールを発表しています。報道機関やジャーナリストがこれらを学んで適切に適用すれば、彼らの仕事は確実に改善されるでしょう。たとえば、TikTok、Facebookなどには、動画の字幕やエフェクトを自動的に作成する機能があります。一方、Google には、翻訳、テキストの要約、文字起こし、会議やセミナーのメモ作成など、ジャーナリズムに使用できる AI ツールが豊富に揃っています。

結局のところ、何度も強調されているように、ジャーナリズムにおける AI の活用は、品質と効率性の向上に役立つでしょう。人間的要素、創造性、ジャーナリズムの倫理は、あらゆる新聞の成功において依然として中心的な役割を果たすでしょう。これらの要素がなければ、どれだけ AI をうまく、どれだけ活用しても、私たちは自分自身を見失い、おそらくは自分自身を破壊することになるでしょう。

誰でも新聞に応募できる誰でも図3 — 英国を拠点とするReach Groupは、AIを活用して1日あたり約4,500件の記事を量産している。写真: リーチ

9分から90秒

英国最大のニュース出版社で、国内のオンラインユーザーの 69% にリーチしている Reach Media Group は、報道のパフォーマンスを高め、改善するために AI を広範に活用しています。報道収入がますます厳しく不安定になる状況では、多くのスタッフを削減することが非常に重要です。 AI モデルにより、Reach の速報ニュースの出力速度が大幅に向上し、9 分からわずか 90 秒に短縮されました。その結果、Reachは1日あたり最大約4,500件の記事を公開し、広告収入が大幅に増加しました。

AIはジャーナリズムにとってますます重要になっている

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス・アンド・ポリティクス（LSE）、Google News Initiative、ポリス・ジャーナリズム研究所が共同で実施し、2023年に発表される予定の最新のAIジャーナリズムレポートによると、世界中のニュースルームの大半はAIを検討するだろう。ジャーナリズムにおいて重要な要素、さらには不可欠な要素となっている。以下は、このレポートからの注目すべき調査結果の一部です。