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L'intelligence augmentée - Un autre aspect de l'intelligence artificielle

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế18/11/2023

Avec la forte propagation de la révolution industrielle 4.0, les gens mentionnent souvent l’IA ou l’intelligence artificielle. Cependant, l’IA a encore une autre signification, qui est l’intelligence augmentée.
Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo
L’intelligence augmentée est un modèle de conception pour une collaboration centrée sur l’humain.

Intelligence améliorée dans la vie

Dans la vision traditionnelle, l’intelligence artificielle est la simulation des processus intellectuels humains par des machines, en particulier des systèmes informatiques. Les applications spécifiques de l’IA comprennent les systèmes experts, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision artificielle. Ainsi, l’intelligence artificielle est un système autonome qui fonctionne sans intervention humaine.

Quant à l’intelligence augmentée, elle utilise l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour fournir aux humains des données exploitables. L'intelligence augmentée peut être comprise comme un modèle de conception pour un modèle collaboratif centré sur l'humain, dans lequel les humains et l'intelligence artificielle (IA) travaillent ensemble pour améliorer les performances cognitives, y compris l'apprentissage, la prise de décision et les nouvelles expériences, dont l'intelligence augmentée est une sous-partie.

L’intelligence augmentée fait partie de nos vies depuis de nombreuses années. On pourrait soutenir que l’abaque et plus tard l’ordinateur sont des exemples primitifs d’intelligence augmentée, dans la mesure où ils permettent un traitement plus rapide des données et une prise de décision basée sur ces données. À mesure que l’Internet des objets (IoT) et les objets intelligents se développent, nous pouvons nous attendre à voir une intelligence augmentée dans presque tous les aspects de notre vie. Elle est appliquée dans toute industrie qui exploite le Big Data pour des modèles et des mesures prédictifs. Les secteurs qui peuvent appliquer l’intelligence augmentée comprennent les soins de santé, les ressources humaines, la finance, le service client, etc.

L’intelligence augmentée améliore la prise de décision humaine en traitant de grandes quantités de données, qui peuvent submerger les décideurs, et en éliminant les facteurs qui peuvent déformer ou mal interpréter les données, notamment les biais, la fatigue et la distraction.

Lorsque l’intelligence augmentée et l’intelligence humaine sont combinées, une intelligence égale aux deux peut être créée. Un rapport d’IBM sur l’intelligence augmentée, qui fait référence à une étude clinique, a révélé que les systèmes d’IA avaient un taux d’erreur de 7,5 % dans la détection des cellules de lymphome, contre un taux d’erreur de 3,5 % pour les pathologistes humains. Cependant, lorsque les données du système d’IA et des pathologistes humains ont été combinées, le taux d’erreur est tombé à 0,5 %.

L’intelligence augmentée offre la possibilité de prendre des décisions plus précises fondées sur des données dans les domaines scientifique, commercial et de la vie quotidienne. Il représente la relation symbiotique entre les humains et les machines. Au lieu de remplacer les humains comme l’intelligence artificielle, l’intelligence augmentée améliore nos capacités de prise de décision.

La différence

L’intelligence augmentée s’appuie sur des techniques d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique pour extraire des quantités massives de données et permettre aux humains d’agir sur celles-ci. Dans le cas des magasins de détail, l’intelligence augmentée peut suggérer aux vendeurs comment commander des produits après avoir observé les données des acheteurs.

Pour être précis, l’intelligence augmentée donne des suggestions aux humains pour prendre des décisions, contrairement à l’intelligence artificielle, qui fonctionne à partir de données et prend des décisions de manière anonyme. Ensemble, l’intelligence augmentée et l’intelligence artificielle peuvent contribuer à maintenir l’équilibre entre les humains et la technologie.

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L’intelligence augmentée fait partie de nos vies depuis de nombreuses années.

Frances Karamouzis, vice-présidente de la recherche chez Gartner, explique la différence entre l'intelligence artificielle et l'intelligence augmentée. Frances soutient que l'intelligence artificielle est une combinaison de différentes techniques et outils et que l'intelligence augmentée n'est qu'une manifestation dépendant de la décision de chacun sur la manière de déployer ces technologies d'IA.

Pendant ce temps, Heni Ben Amor, professeur associé à l'École d'informatique et d'intelligence augmentée de l'Université d'État de l'Arizona, aux États-Unis, a déclaré que l'intelligence augmentée est également conçue pour présenter un comportement intelligent, mais sa différence est qu'elle coopère avec les humains pour améliorer la tâche à effectuer ou la décision à prendre.

Une autre différence notable entre les deux est le besoin d’intelligence sociale. L’intelligence artificielle est nécessaire pour présenter un comportement intelligent, semblable à celui de l’humain, qui permettra une prise de décision autonome sans aucune intervention humaine. Cependant, l’intelligence augmentée présente également un comportement intelligent, mais ce qui la rend différente est son intention de coopérer avec les humains pour améliorer la précision d’une certaine tâche ou d’une décision prise.

Cela vient de l’intelligence sociale, une caractéristique de l’intelligence augmentée qui permet de comprendre à la fois la tâche et la décision qu’une personne envisage de prendre avant de l’exécuter réellement. Les voitures du géant de la technologie Tesla sont équipées d'une intelligence augmentée malgré une fonction de pilotage automatique. En cas d’urgence, comme un freinage brusque, les véhicules s’appuient sur l’intelligence augmentée pour l’intervention humaine.

Dans un sens plus large, lorsque l’intelligence augmentée et les humains travaillent ensemble, les bénéfices seront naturellement plus importants, contrairement à l’intelligence artificielle.

Intelligence augmentée et intelligence sociale

Un autre expert de l'École d'informatique et d'intelligence augmentée de l'Université d'État de l'Arizona, le Dr Subbarao Kambhampati, explique l'intelligence sociale comme suit : « L'intelligence sociale, en ce qui concerne la technologie, est une caractéristique de l'intelligence augmentée qui permet de comprendre à la fois la tâche et l'action qu'un humain cherche à effectuer avant de l'exécuter.

Les systèmes d’IA n’ont pas besoin de beaucoup d’intelligence sociale car ils sont conçus pour fonctionner de manière autonome. Mais avec l’intelligence augmentée, l’intelligence sociale est nécessaire car elle doit donner aux humains des explications sur ce qu’elle fait et permettre aux gens de la conseiller sur ce qu’elle devrait faire d’une manière similaire à la façon dont les humains interagissent les uns avec les autres.

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L’intelligence augmentée peut transformer les entreprises en permettant une meilleure prise de décision, en enrichissant l’expérience client, en augmentant l’efficacité et en donnant aux entreprises un avantage concurrentiel.

De plus, lorsqu’ils sont combinés avec les humains, les systèmes d’intelligence augmentée ont l’avantage de « créer une image plus large du bon sens », quelque chose qui manque généralement aux systèmes d’IA en raison de leur vision étroite et profonde des données et des informations, a-t-il ajouté. Il croit également que l’intelligence augmentée deviendra de plus en plus importante à l’avenir.

L’intelligence augmentée peut transformer les entreprises en permettant une meilleure prise de décision, en enrichissant l’expérience client, en augmentant l’efficacité et en donnant aux entreprises un avantage concurrentiel. L’intelligence augmentée peut aider les organisations à résoudre des problèmes complexes et à garder une longueur d’avance en exploitant les meilleurs aspects de l’intelligence humaine et artificielle. L’intelligence augmentée doit être un élément clé de la stratégie de développement de l’industrie informatique.

Une intelligence améliorée peut également contribuer à accroître la précision et à réduire les risques. Les systèmes dotés d’intelligence augmentée peuvent évaluer rapidement des quantités massives de données et faire des recommandations en temps réel, réduisant ainsi le risque d’erreur humaine et améliorant les résultats globaux.

De plus, l’intelligence augmentée peut offrir aux entreprises de nouvelles perspectives sur leurs activités, leur permettant de découvrir des opportunités inexploitées et d’améliorer leur productivité.



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