Recherche sur l'application de l'IA au diagnostic du cancer du sein

Báo Yên BáiBáo Yên Bái06/08/2023


Dans un contexte où certains pays manquent de ressources humaines pour l’imagerie diagnostique, l’application de l’IA apporte l’espoir d’améliorer la précision et de réduire le temps de dépistage pour les patients.

L’IA peut aider à réduire de près de 50 % la charge de travail des radiologues dans le dépistage et la détection des signes du cancer du sein.

L’IA peut aider à réduire de près de 50 % la charge de travail des radiologues dans le dépistage et la détection des signes du cancer du sein.

L’intelligence artificielle (IA) peut aider à réduire de près de 50 % la charge de travail des radiologues dans le dépistage et la détection des signes du cancer du sein.

C'est la conclusion d'une étude menée par des scientifiques suédois et publiée le 2 août.

Des scientifiques suédois ont étudié les résultats de mammographies de 80 000 femmes dans quatre endroits du sud-ouest du pays entre avril 2021 et juillet 2022.

Les rayons X seront ensuite attribués de manière aléatoire soit à un système alimenté par l’IA, soit à un groupe témoin de deux radiologues, pour analyse.

L’analyse de l’IA est ensuite revue une dernière fois par un autre radiologue.

Les résultats ont montré que l’IA était capable de détecter 20 % de cancers supplémentaires, soit l’équivalent d’un cas supplémentaire pour mille femmes dépistées. Les taux de faux positifs des deux groupes étaient similaires, soit 1,5 %.

L’IA permet également de réduire la charge de travail de 44 % en ne nécessitant qu’un seul médecin pour aider au diagnostic au lieu de deux.

Kristina Lang, radiologue à l’Université de Lund en Suède et auteur principal de l’étude, a déclaré que l’IA avait un grand potentiel pour réduire la charge de travail des radiologues.

Elle a déclaré que les résultats de l’étude étaient « prometteurs », mais pas suffisants pour déployer l’IA pour le dépistage.

Le professeur de dépistage du cancer Stephen Duffy de l'Université Queen Mary (Royaume-Uni) a hautement apprécié la qualité de la recherche, mais s'est inquiété du fait que l'algorithme d'IA pourrait surdiagnostiquer certains types de cancer du sein à un stade précoce comme un carcinome canalaire in situ (CCIS) .

Dans un contexte de pénurie de ressources humaines en imagerie diagnostique dans certains pays, l’application de l’IA apporte l’espoir d’améliorer la précision et de raccourcir le temps de dépistage des patients, notamment ceux atteints de cancer.

L’Organisation mondiale de la santé (OMS) estime qu’en 2020, plus de 2,3 millions de femmes ont reçu un diagnostic de cancer du sein et 685 000 en sont décédées.

Les experts recommandent aux gens de procéder à des examens de santé réguliers pour aider à détecter les premiers signes de cancer.

En Europe, il est recommandé aux femmes âgées de 50 à 69 ans de passer une mammographie tous les deux ans et de discuter des résultats avec leur radiologue.

(Selon Vietnam+)

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