Mike Sievert, PDG de T-Mobile
Mike Sievert, PDG de T-Mobile, affirme que le modèle algorithmique basé sur l'IA aide l'opérateur à anticiper les besoins des clients. Photo : T-Mobile

L'approche algorithmique de T-Mobile est basée sur l'IA et utilise des milliards de points de données collectés à partir des expériences des clients sur l'ensemble du réseau.

Selon le directeur du réseau T-Mobile, Ulf Ewaldsson, l'opérateur les combine avec les données commerciales et ce que les clients font avec le réseau 5G, puis attribue une valeur à vie (CLV) à un réseau national pour savoir exactement où satisfaire les clients.

Le PDG de T-Mobile, Mike Sievert, a déclaré que l'approche implique la mise à niveau et l'ajustement du réseau 5G. T-Mobile a des dizaines de milliers de projets en cours, a-t-il déclaré, classés en fonction de certaines préoccupations pratiques comme le zonage et l'octroi de licences, mais principalement en fonction des résultats d'un modèle algorithmique basé sur l'IA. Cela aide les transporteurs à anticiper la demande.

Au troisième trimestre, T-Mobile a ajouté 865 000 abonnés mobiles postpayés, bien plus qu'AT&T et Verizon. Selon l'opérateur télécoms, cela est dû au fait que les clients prépayés sont passés à des forfaits postpayés, ainsi qu'à des taux de désabonnement plus faibles et à un nombre global plus élevé de clients ajoutés.

T-Mobile a également ajouté 415 000 clients sans fil fixes, soit à peu près le même nombre qu'au trimestre précédent.

Sur le plan financier, les revenus des services de T-Mobile ont augmenté de 5 % sur un an pour atteindre 16,7 milliards de dollars, et les revenus des services postpayés ont atteint 13,3 milliards de dollars, en hausse de 8 %.

(Selon Light Reading)