On dit que DeepSeek R1 est tout aussi puissant que o1 d'OpenAI, mais le modèle de DeepSeek n'a coûté que 5,6 millions de dollars à former - un chiffre modeste comparé aux plus de 100 millions de dollars investis par OpenAI dans GPT-4.
Le coût de développement de DeepSeek n’était pas de 5,6 millions de dollars comme annoncé
Cependant, tout le monde n'est pas convaincu par les affirmations révolutionnaires de DeepSeek, y compris le lauréat du prix Nobel de chimie 2024 Demis Hassabis, qui, avec John Jumper, a reçu le prix pour avoir utilisé avec succès l'IA pour prédire la structure de la plupart des protéines.
Lors de l'AI Action Summit à Paris, en France, Demis Hassabis, PDG et co-fondateur de Google DeepMind, a fait quelques déclarations intéressantes sur DeepSeek. Dans sa déclaration, M. Hassabis a admis que le modèle était impressionnant et a déclaré que l'équipe de développement de DeepSeek était l'une des meilleures de Chine.
Impressionné par DeepSeek mais ce n'est pas la solution optimale
Il a toutefois également averti que de nombreuses affirmations de DeepSeek pourraient être exagérées et trompeuses. Hassabis a expliqué que le coût publié par DeepSeek ne concernait que le « cycle de formation final », ce qui ne reflète pas le coût total du développement d’un modèle d’IA du début à la fin. Il a également fait valoir que DeepSeek « s’appuie sur des modèles occidentaux pour le raffinement », un point qu’OpenAI a souligné depuis le lancement de DeepSeek.
En fin de compte, Hassabis affirme que même si DeepSeek est impressionnant, Google ne le considère pas comme une « solution technologiquement optimale ». Le modèle Gemini de Google est plus efficace que DeepSeek en termes de coût et de performances, a-t-il déclaré. « Nous n'en parlons tout simplement pas beaucoup », a souligné le lauréat du prix Nobel de chimie 2024.
La naissance de DeepSeek est peut-être un pas en avant dans l’industrie de l’IA, mais est-ce vraiment une révolution ou juste un gadget marketing comme le prétend Hassabis ? Seul le temps nous le dira.
Source : https://thanhnien.vn/giam-doc-ai-google-ha-thap-dot-pha-cua-deepseek-185250211103753014.htm
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