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| L’IA générative devrait apporter beaucoup de valeur à l’économie mondiale. (Source : Viettimes) |
L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui crée du nouveau contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, en fonction de modèles qu'elle a appris à partir de contenu existant.
Créer quelque chose qui n'a jamais existé
Les modèles d’IA générative d’aujourd’hui ont été formés sur des quantités massives de données à l’aide de « l’apprentissage profond » ou de réseaux neuronaux profonds, et ils peuvent mener des conversations, répondre à des questions, écrire des histoires, générer du code et générer des images et des vidéos de toute description, le tout sur la base de brèves entrées de texte ou « invites ».
L’IA est dite générative car elle crée quelque chose qui n’existait pas auparavant. C’est ce qui le différencie de l’IA discriminante, qui fait des distinctions entre différents types d’entrées. En d’autres termes, une IA discriminante essaierait de répondre à des questions telles que « Cette image est-elle le dessin d’un lapin ou d’un lion ? » tandis que l'IA générative répondra à des invites telles que « Dessine-moi une image d'un lion et d'un lapin assis l'un à côté de l'autre ».
Les origines de l’IA générative remontent aux années 1970, lorsque les ingénieurs ont commencé à développer des techniques pour générer du texte automatiquement. L’avènement des réseaux antagonistes génératifs (GAN) permet à l’IA de générer du texte basé sur des modèles de parole humaine. Les progrès technologiques en matière d’IA et de traitement du langage naturel permettent désormais à l’IA de reproduire la parole humaine sous forme écrite.
L’IA générative a gagné en popularité avec le développement des réseaux antagonistes génératifs (GAN) ces dernières années. Les GAN se composent de deux réseaux neuronaux – un réseau génératif et un réseau discriminatif – qui s’engagent dans un processus compétitif. Le générateur crée du contenu, tandis que le discriminateur évalue la qualité de ce contenu. Au fil d’innombrables itérations, ce générateur perfectionne ses capacités, produisant des résultats de plus en plus réalistes et créatifs.
Différence entre l'IA générative et l'IA traditionnelle
La principale différence entre l’IA traditionnelle et l’IA de nouvelle génération réside dans leurs capacités et leurs applications. Les systèmes d’IA traditionnels sont principalement utilisés pour analyser les données et faire des prédictions, tandis que l’IA générative va encore plus loin en générant de nouvelles données similaires à ses données de formation.
En d’autres termes, l’IA traditionnelle excelle dans la reconnaissance de modèles, tandis que l’IA créative excelle dans la création de modèles. L’IA traditionnelle peut analyser les données et vous dire ce qu’elle voit, mais l’IA créative peut utiliser ces mêmes données pour créer quelque chose de complètement nouveau.
Les implications de l’IA générative sont vastes et offrent de nouvelles perspectives de créativité et d’innovation. En matière de conception, l’IA générative peut aider à créer d’innombrables prototypes en quelques minutes, réduisant ainsi le temps nécessaire au processus d’idéation.
Dans l’industrie du divertissement, l’IA générative peut aider à produire de nouvelles musiques, à écrire des scénarios ou même à créer des deepfakes. Dans le journalisme, il peut s’agir d’écrire des articles ou des rapports. L’IA créative a le potentiel de révolutionner tout domaine où la créativité et l’innovation sont essentielles.
L’IA traditionnelle, en revanche, continue d’exceller dans les applications spécifiques à des tâches. Il alimente nos chatbots, nos systèmes de recommandation, nos analyses prédictives et bien plus encore. C’est la force motrice derrière la plupart des applications d’IA actuelles visant à optimiser l’efficacité dans tous les secteurs.
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| L’IA générative et l’IA traditionnelle ont toutes deux un rôle important à jouer dans la définition de l’avenir de l’humanité. (Source : VinBase) |
Bien que l’IA traditionnelle et l’IA créative aient des fonctions distinctes, elles ne s’excluent pas mutuellement. L’IA générative peut fonctionner en tandem avec l’IA traditionnelle pour fournir des solutions encore plus puissantes. Par exemple, l’IA traditionnelle peut analyser les données comportementales des utilisateurs, et l’IA générative peut utiliser cette analyse pour créer du contenu personnalisé.
Alors que nous continuons d’explorer le vaste potentiel de l’IA, il est important de comprendre ces différences. L’IA générative et l’IA traditionnelle ont toutes deux un rôle important à jouer dans la définition de l’avenir de l’humanité, chacune ouvrant des possibilités uniques. L’adoption de ces technologies de pointe sera essentielle pour les entreprises et les particuliers qui cherchent à garder une longueur d’avance dans le paysage numérique en évolution rapide de l’humanité.
L'intelligence artificielle dans la vie sociale
Les risques associés à l’IA générative sont importants et évoluent rapidement. De nombreux acteurs malveillants ont utilisé cette technologie pour créer des « deep fakes », ou copies de produits, et créer des artefacts pour soutenir des opérations de fraude de plus en plus sophistiquées.
ChatGPT et d’autres outils similaires sont formés sur de grandes quantités de données accessibles au public. Ils ne sont pas conçus pour être conformes au règlement général sur la protection des données (RGPD) et aux autres lois sur le droit d'auteur. Il est donc impératif que les utilisateurs accordent une attention particulière à l’utilisation de la plateforme par leur entreprise. Les risques de surveillance à surveiller comprennent :
Manque de transparence. Les modèles innovants d’IA et de ChatGPT sont imprévisibles, et même les entreprises qui les développent ne comprennent pas toujours tout de leur fonctionnement.
Précision. Les systèmes d’IA générative génèrent parfois des réponses incorrectes et fabriquées. Il est essentiel d’évaluer tous les résultats en termes d’exactitude, de pertinence et d’utilité pratique avant de s’appuyer sur des informations ou de les diffuser publiquement, car des informations exactes sont essentielles à l’utilité et à l’engagement.
Propriété intellectuelle (PI) et droit d’auteur. Il n’existe actuellement aucune garantie vérifiable de protection des données et de gouvernance pour les informations confidentielles des entreprises. Les utilisateurs doivent supposer que toutes les données ou requêtes qu’ils saisissent dans ChatGPT et ses concurrents deviendront des informations publiques, et les entreprises doivent mettre en place des contrôles pour éviter d’exposer par inadvertance leur propriété intellectuelle.
Cybersécurité et fraude. Les entreprises doivent se préparer à ce que des acteurs malveillants utilisent des systèmes d’IA synthétiques pour des cyberattaques et des fraudes, comme les deepfakes pour tromper le personnel, et s’assurer que des contrôles d’atténuation sont en place. Parlez à votre fournisseur d’assurance cybernétique pour vérifier dans quelle mesure votre police actuelle couvre les violations liées à l’IA.
Durabilité. La génération d’IA utilise une quantité importante d’électricité. Il est donc important de choisir un fournisseur à faible consommation d’énergie et d’utiliser une énergie renouvelable de haute qualité pour minimiser l’impact sur les objectifs de durabilité.
Bien que de nombreux problèmes soient en jeu en raison des risques causés par l’IA générative, il est impossible de ne pas mentionner certains des avantages qu’apporte l’IA générative.
L’IA générative a le potentiel de changer la structure du travail, en améliorant les capacités des travailleurs individuels en automatisant certaines de leurs activités individuelles. L’IA moderne et d’autres technologies ont le potentiel d’automatiser les activités de travail qui occupent aujourd’hui 60 à 70 % du temps des employés. Auparavant, selon un rapport de McKinsey & Company de 2017, on estimait que la technologie avait le potentiel d'automatiser la moitié du temps de travail des employés.
L’accélération du potentiel d’automatisation technique est en grande partie due à la capacité accrue de l’IA à comprendre le langage naturel, nécessaire aux activités professionnelles qui représentent 25 % du temps de travail total. Par conséquent, l’IA générative a plus d’impact sur le travail intellectuel impliquant des professions avec des salaires et des exigences éducatives plus élevés que d’autres types d’emplois.
L’IA générative pourrait considérablement augmenter la productivité du travail dans l’ensemble de l’économie, mais cela nécessitera des investissements pour soutenir les travailleurs lorsqu’ils changent d’activité professionnelle ou d’emploi. L’IA pourrait permettre des gains de productivité de 0,1 à 0,6 % par an d’ici 2040, en fonction du rythme d’adoption de la technologie et de la réaffectation du temps des travailleurs à d’autres activités.
En combinant l’IA générative avec toutes les autres technologies, l’automatisation des tâches pourrait ajouter 0,2 à 3,3 points de pourcentage par an à la croissance de la productivité. Toutefois, les travailleurs auront besoin de soutien pour acquérir de nouvelles compétences et certains changeront de carrière. Si la transition des travailleurs et les autres risques peuvent être gérés, l’IA pourrait apporter une contribution significative à la croissance économique et soutenir un monde plus inclusif et durable.
L’IA créative aura un impact significatif sur tous les secteurs industriels. Les secteurs bancaire, de haute technologie et des sciences de la vie font partie des secteurs qui pourraient connaître le plus grand impact en termes de pourcentage de revenus générés par l’IA. Par exemple, dans l’ensemble du secteur bancaire, la technologie pourrait générer l’équivalent de 200 à 340 milliards de dollars de valeur annuelle si les cas d’utilisation sont entièrement mis en œuvre. Dans les secteurs de la vente au détail et des biens de consommation emballés, l’impact potentiel est également important, de l’ordre de 400 à 660 milliards de dollars par an.
L'opportunité du Vietnam
Le Vietnam s’intéresse actuellement beaucoup à l’intelligence artificielle. Début avril 2023, lors de la conférence « Future of Artificial Intelligence 2023 » qui s'est tenue dans la Silicon Valley, en Californie, M. Vo Xuan Hoai, directeur adjoint du Centre national d'innovation a souligné : « Le Centre national d'innovation favorise la coordination avec les réseaux d'innovation vietnamiens à travers le monde, par exemple avec le réseau de la Silicon Valley pour promouvoir l'innovation en général et l'IA en particulier, en accompagnant les entreprises et les intellectuels vietnamiens à l'étranger pour les soutenir dans le développement de leur carrière, l'expansion de leurs entreprises dans leur pays d'origine, le transfert de technologie... ».
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| M. Vo Xuan Hoai, directeur adjoint du Centre national d'innovation, s'est exprimé lors de l'atelier « L'avenir de l'intelligence artificielle 2023 ». (Source : Bnews) |
D'ici août de cette année, VinBigdata (sous Vingroup Corporation) intégrera la technologie pour faire de VinBase (une plate-forme complète d'intelligence artificielle multicognitive) la première plate-forme d'IA générative au Vietnam, tout en fournissant des solutions de développement basées sur la technologie d'IA générative telles que le chatbot IA générative, le callbot ou l'assistant virtuel ViVi de nouvelle génération...
La société a également déclaré qu'elle n'avait besoin que de quelques milliards de paramètres pour créer un grand modèle linguistique (LLM) similaire à ChatGPT, mais qu'elle avait toujours la capacité de générer des textes hautement authentiques, en particulier ces textes qui figureront dans les données du peuple vietnamien et des connaissances vietnamiennes.
Le potentiel du Vietnam pour développer l'IA générative est énorme, cependant, si l'IA générative est appliquée sur la base de grandes plateformes de modèles linguistiques disponibles dans le monde, le Vietnam risque d'être confronté à de nombreux risques. Il est donc important de maîtriser l'IA générative au niveau national, car elle peut aider à maîtriser le contenu, éviter la désinformation, assurer la sécurité des données nationales et apporter la technologie vietnamienne au monde. « Le Vietnam a toutes les chances de combler le retard mondial dans le domaine de l’IA artificielle. »
Cette évaluation a été partagée par le directeur général de VinBigdata, le Dr Dao Duc Minh, lors du forum AI Summit qui s'est tenu à Ho Chi Minh-Ville le 22 septembre de cette année. Lors du forum, M. Pablo Fuentes Nettel, consultant senior chez Oxford Insights, a également déclaré que le Vietnam avait un brillant avenir s'il se concentrait sur l'investissement dans l'IA.
On peut constater que l'IA et l'IA artificielle ont pénétré dans tous les domaines et professions de notre pays tels que la santé, l'éducation, la vie... Le Vietnam doit définir une stratégie pour développer cette technologie car c'est l'avenir de la technologie dans un avenir proche.
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