Implementación de la IA en la práctica: aún quedan muchos desafíos por delante

NDO - "La IA será aún mejor en los próximos años, pero en la actualidad, la IA aún tiene limitaciones y está lejos de crear cierta inteligencia, no alcanzando el nivel de inteligencia de un gato", dijo el profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencias de Inteligencia Artificial en Meta, EE. UU., al inaugurar el debate científico "Implementación de IA en la práctica".

El 4 de diciembre por la tarde, en el Salón de Conferencias Ahmaz, el debate científico "Implementación de IA en la práctica" recibió especial atención por parte de muchos jóvenes. Aquí, todos los científicos coincidieron en que la IA está en la etapa de desarrollo, con mucho potencial pero también muchos desafíos para que las unidades implementen la IA en la práctica.

"La IA no es omnipotente en todos los ámbitos"

El profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencias de Inteligencia Artificial en Meta, EE.UU., afirmó que actualmente tenemos innumerables opiniones diferentes sobre la IA, tanto positivas como negativas. Algunas personas se preocupan de que la IA las reemplace, pero otras ven que los sistemas informáticos con IA son mejores, completando millones de cálculos, mejores que los humanos.

Dijo que en los años 60, la gente decía que en 10 años, la IA reemplazaría a los humanos, pero hasta ahora, la IA todavía está en la etapa de desarrollo. Todavía es muy difícil tener una dirección para el desarrollo de la IA. "Debemos comprender que si existe una entidad más inteligente que nosotros, no significa que sea más inteligente que los humanos en todos los ámbitos. Para que la IA se desarrolle, los humanos necesitan enseñar habilidades", afirmó el profesor Yann Lecun.

El profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencias de la Inteligencia Artificial en Meta, EE.UU., hizo recomendaciones para orientar la IA, en las que dijo que deberíamos abandonar los modelos de IA de aprendizaje generativo, probabilístico o supervisado y elegir otro enfoque para hacer la IA más inteligente.

Profesor Yann Lecun, Universidad de Nueva York y Director de Ciencias de Inteligencia Artificial en Meta, EE.UU.

Por lo tanto, el conocimiento humano debe agregarse a la inteligencia artificial para que la plataforma de IA sea abierta; Entrenar a la IA del futuro para que hable todos los idiomas del mundo. Por eso necesitamos un código abierto para la inteligencia artificial.

En 2019, cuando el Dr. Bui Hung Hai regresó a Vietnam para asumir el cargo de Director General de VinAI, dijo que la asequibilidad y el acceso a la IA son dos cosas importantes.

Por lo tanto, la misión de VinAI es ampliar la accesibilidad y la asequibilidad para llevar la IA a todos. "Es necesario un método sincrónico para que la IA comprenda todos los idiomas del mundo. En particular, Chat GPT es un modelo de código abierto con sólidas capacidades y es popular porque puede ejecutarse en computadoras y no ocupa demasiado espacio", explicó el Dr. Hai.

Posibles aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención sanitaria

El profesor Do Ngoc Minh, de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC, EE. UU.), Universidad VinUni (Vietnam), miembro del Consejo Preliminar del Premio VinFuture, dijo que la escuela actualmente cuenta con 50 maestrías y 50 doctorados, 10 estudiantes de posgrado para realizar investigaciones relacionadas con aplicaciones de IA en salud y ha tenido ciertos resultados.

Citó que en 2022, VinUniversity (VinUni) y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC) abrieron el Centro de Salud Inteligente VinUni-Illinois (VISHC). El proyecto combina dos unidades de investigación sobre el tratamiento del cáncer para encontrar regímenes de quimioterapia y tratamiento quirúrgico... que limiten la eliminación de células.

En el caso del cáncer de mama, será necesario tomar muchas veces muestras de células para verificar si se han eliminado las células cancerosas, lo que provocará cansancio y dolor en el paciente. En este momento, con el apoyo de la IA, ayuda a escanear rápidamente miles de muestras y ayuda enormemente a los pacientes.

Profesor Do Ngoc Minh, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC, EE.UU.), Universidad VinUni (Vietnam).

En ese sentido, afirmó, muchas aplicaciones se encuentran en etapa de investigación y desarrollo. Hace 10 años se publicó mucha evidencia que muestra que la IA puede reconocer un objeto en poco tiempo con absoluta precisión. Él cree que la IA debe usarse de manera más efectiva y ajustarse en el mundo real para adaptarse mejor a la tecnología.

Al aplicar la IA a la práctica del desarrollo farmacéutico, el profesor Do Ngoc Minh también dijo que Vietnam no tiene ventaja porque no hay grandes compañías farmacéuticas ni compañías con una base para la investigación y el desarrollo de medicamentos. Por lo tanto, Vietnam no cumple condiciones importantes para que la IA pueda recopilar datos sobre el terreno.

Sin embargo, el profesor Do Ngoc Minh también destacó la ventaja de que Vietnam tiene una gran población y diversas condiciones médicas. Si se utiliza la IA para recopilar datos de salud, es un área que se puede explotar y utilizar.

Fuente: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html