Hace apenas unos años, China se imaginaba que eventualmente dominaría la carrera global de la IA aprovechando el vasto acervo de datos del país para desarrollar aplicaciones como el reconocimiento facial.
Los recientes avances en inteligencia artificial generativa (que utiliza modelos de gran tamaño para producir contenidos como texto, imágenes y vídeos) han alterado el equilibrio y han dejado a China una vez más como rezagada.
Sora se lanzó el 16 de febrero mientras China enfrenta desafíos crecientes al quedar aislada de las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) avanzadas de Nvidia debido a las crecientes restricciones a las exportaciones de EE. UU. Los mejores jugadores nacionales de IA están varios años por detrás de sus homólogos extranjeros.
Zhou Hongyi, fundador de la empresa de seguridad de Internet 360 Security Technology, calificó a Sora como "un balde de agua fría vertido sobre China", informó el sitio de noticias Yicai el 23 de febrero. Él cree que ayuda a muchas personas a ver la brecha que existe entre ellos y los líderes mundiales.
OpenAI aún no ha lanzado Sora al público. No es de código abierto como algunos modelos anteriores. Sólo unas pocas personas tienen acceso al ensayo de Sora.
En China, la Administración Nacional del Ciberespacio exige que todos los modelos de lenguaje grandes (LLM) disponibles públicamente se registren ante el gobierno. Grandes nombres del mundo como OpenAI y Google no han prestado servicios aquí oficialmente.
Esta ausencia ha llevado a que muchos gigantes tecnológicos nacionales compitan por una posición en el mercado con más de 200 LLM. Baidu, Tencent y Alibaba han lanzado sus propios LLM.
Sin embargo, muy pocas herramientas pueden compararse con Sora, en parte porque todavía no utilizan la nueva arquitectura Diffusion Transformer (DiT). ByteDance, la empresa matriz de TikTok, dijo que su herramienta interna de control de movimiento de video Boximator, utilizada para respaldar la creación de videos, aún está en sus primeras etapas y no está lista para su lanzamiento masivo.
La empresa admite que existe una gran brecha entre Boximator y los modelos líderes de creación de videos en términos de calidad de imagen, fidelidad y duración.
En lugar de alcanzar a Sora, algunos en la industria ven el problema más urgente como obtener acceso a los modelos de OpenAI. Sin embargo, los legisladores estadounidenses buscan restringir el acceso de China a sus servicios de inteligencia artificial en la nube.
Un camino posible para los ingenieros de inteligencia artificial chinos es “primero decodificar Sora y entrenarlo con sus propios datos para crear un producto similar”, dijo a SCMP un desarrollador chino anónimo. Xu Liang, un empresario de inteligencia artificial con sede en Hangzhou, cree que no pasará mucho tiempo antes de que China tenga servicios similares, aunque todavía puede haber una ligera brecha entre los productos chinos y Sora.
Wang Shuyi, profesor especializado en IA y aprendizaje automático en la Universidad Normal de Tianjin (TJNU), comentó: la experiencia de desarrollar LLM durante el año pasado ha permitido a las grandes tecnológicas chinas acumular conocimientos en este campo y almacenar el hardware necesario, lo que les permite producir productos como Sora en los próximos 6 meses.
Unos meses antes del lanzamiento de Sora, un grupo de investigadores lanzó VBench, una herramienta de evaluación comparativa para modelos de generación de vídeo. El equipo de VBench, que incluye investigadores de la Universidad Tecnológica Nanyang de Singapur y el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai en China, descubrió que Sora supera a otros modelos en calidad de video general, según demostraciones proporcionadas por OpenAI.
Lu Yanxia, director de investigación de tecnologías emergentes de IDC China, dijo que gigantes tecnológicos como Baidu, Alibaba y Tencent estarán entre los primeros en implementar servicios similares en el país.
Además, iFlyTek, SenseTime y Hikvision, todas ellas en la lista de sanciones de Washington, también se unirán a la carrera, dijo.
Pero China aún enfrenta una batalla cuesta arriba a medida que su mercado tecnológico está cada vez más aislado del mundo en términos de capital, hardware, datos e incluso personas, según los analistas.
La brecha de valor de mercado entre las principales empresas tecnológicas de China y las de Estados Unidos, como Microsoft, Google y Nvidia, se ha ampliado significativamente en los últimos años a medida que Pekín reforzó su control.
Además, si bien antes se consideraba que China tenía una ventaja en términos de cantidad de datos, Lu señaló que el país ahora enfrenta una escasez de datos de calidad necesarios para entrenar modelos más nuevos, junto con el desafío del acceso limitado a chips avanzados.
La escasez de talento es otra preocupación, según los ejecutivos de IDC, ya que los mejores y más brillantes en IA a menudo tienen más facilidad para destacarse cuando trabajan para los mejores actores de Estados Unidos. En OpenAI, por ejemplo, los expertos tecnológicos de China forman un equipo central. De los 1.677 miembros afiliados de LinkedIn de OpenAI, 23 estudiaron en la Universidad de Tsinghua.
Sin embargo, incluso con suficiente talento, los expertos se preguntan hasta dónde puede llegar la IA desarrollada en China mientras enfrenta las limitaciones existentes por las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China.
En un informe, Ping An Securities advirtió que los continuos esfuerzos para restringir las exportaciones de chips de EE. UU. podrían acelerar la maduración de la industria de chips de IA de China, pero "las alternativas nacionales pueden no cumplir con las expectativas".
Washington ha bloqueado a las empresas chinas el acceso a las herramientas de semiconductores más avanzadas del mundo. En octubre de 2023, EE. UU. endureció nuevamente las regulaciones, bloqueando el acceso continental a las GPU que Nvidia había diseñado específicamente para clientes chinos para evitar restricciones anteriores.
Alexander Harrowell, analista de computación avanzada del grupo de consultoría e investigación tecnológica Omdia, señala que China tiene opciones más allá de las GPU para la capacitación LLM, como TPU de Google, Ascend de Huawei, Trainium de AWS o alguna de las ofertas de varias empresas emergentes. Sin embargo, se requerirá un mayor esfuerzo en el desarrollo de software y la administración del sistema.
El mercado chino tendrá oportunidades especiales, según el empresario Xu, cuando se publiquen informes técnicos sobre Sora y el modelo de vídeo de código abierto. "Habrá una plataforma de la que las empresas chinas podrán aprender", afirmó. Los modelos de vídeo locales también son más útiles para los chinos, añadió.
(Según SCMP)
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