BioTuring (con sede en California, EE. UU.) acaba de anunciar un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede rastrear más detalles sobre los tumores cancerosos.
En una publicación en el sitio web de NVIDIA Technology Corporation (EE. UU.) del 4 de febrero, el modelo de IA que BioTuring anunció recientemente puede ayudar a los científicos a aclarar cómo y por qué ciertas relaciones entre células desencadenarán el desarrollo del cáncer.
BioTuring ha anunciado un modelo de IA que puede generar imágenes detalladas de tumores cancerosos con resolución a nivel celular. Estas imágenes proporcionarán datos sobre el tamaño y la forma de las células, qué genes están activados y, lo que es más importante, las posiciones espaciales relativas de millones de células diferentes en una muestra de tejido.
Modelo de IA de mapa de células cancerosas desarrollado por BioTuring
En comparación con la biología computacional, el nuevo modelo de IA tiene ventajas en el tiempo de procesamiento de la información, proporcionando información de alta resolución y en tiempo real sobre las interacciones entre las células cancerosas y el sistema inmunológico.
“Hay alrededor de 30 billones de células en el cuerpo humano, y un tumor grande tendrá varios millones de células”, dijo Son Pham, director ejecutivo de BioTuring. “Imagínese que estuviera analizando imágenes satelitales de alta resolución para comprender cómo funciona una ciudad, nuestro modelo, desde una perspectiva biológica, le mostraría cada casa, qué hay en ella, quién está hablando y qué está diciendo”, dijo Son Pham, explicando que el modelo de IA de BioTuring ayudará a responder algunos de los desafíos complejos en la investigación clínica del cáncer, al mostrar cómo interactúan las células.
BioTuring, miembro del programa NVIDIA Inception para startups, utilizó equipos y tecnología NVIDIA para crear mapas celulares de alta resolución. Al comprender cómo crecen y hacen metástasis las células cancerosas en el cuerpo humano, los científicos esperan que el modelo de IA mencionado anteriormente pueda mejorar los métodos de detección temprana del cáncer.
Además, los investigadores pueden utilizar los detalles celulares de este modelo para comprender mejor la heterogeneidad tumoral o los tumores cancerosos en el mismo paciente que tienen células que son significativamente diferentes entre sí. La granularidad visual de los modelos de IA también podría ayudar en el desarrollo de medicamentos contra el cáncer.
Fuente: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm
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