Deepfake es un término creado mediante la combinación de 'Deep Learning' y 'Fake'. En pocas palabras, es la tecnología de simular y crear productos de audio, visuales o incluso de vídeo falsos.
Desde el explosivo desarrollo de la inteligencia artificial (IA) , el problema de los deepfakes se ha vuelto cada vez más popular, creando oleadas de desinformación que se difunden en la prensa. Por lo tanto, autenticar de forma proactiva el origen de las imágenes y los vídeos es una cuestión urgente para las principales empresas de cámaras del mundo.
Se espera que Sony, Canon y Nikon lancen líneas de cámaras digitales que admitan firmas digitales directamente en las líneas de cámaras sin espejo (o cámaras digitales DSLR) que producen. El esfuerzo por implementar firmas digitales en las cámaras es una medida extremadamente importante, creando evidencia del origen y la integridad de las imágenes.
Estas firmas digitales incluirán información sobre la fecha, la hora, la ubicación, el fotógrafo y serán a prueba de manipulaciones. Esto es especialmente importante para los fotoperiodistas y otros profesionales cuyo trabajo requiere autenticación.
Tres gigantes de la industria de las cámaras acordaron un estándar global para firmas digitales compatible con la herramienta de verificación en línea Verify. Lanzada por una coalición global de organizaciones de noticias, empresas tecnológicas y fabricantes de cámaras, la herramienta permitirá la verificación gratuita de la autenticidad de cualquier imagen. Si las imágenes se generan o modifican mediante IA, Verify las marcará como "Sin información de verificación de contenido".
La importancia de las tecnologías anti-deepfake surge del rápido aumento de deepfakes de figuras famosas como el expresidente estadounidense Donald Trump y el primer ministro japonés Fumio Kishida.
Además, investigadores de la Universidad de Tsinghua en China han desarrollado un nuevo modelo de IA generativa capaz de generar alrededor de 700.000 imágenes por día.
Además de los fabricantes de cámaras, otras empresas tecnológicas también se están uniendo a la lucha contra los deepfakes. Google ha lanzado una herramienta para marcar con marca de agua digital las imágenes generadas por IA, mientras que Intel ha desarrollado una tecnología que analiza los cambios de tono de piel en las fotos para ayudar a determinar su autenticidad. Hitachi también está investigando tecnología para prevenir el fraude de identidad en línea.
Se espera que la nueva tecnología se lance a principios de 2024. Sony planea promocionar la tecnología en los medios y ya ha realizado pruebas de campo en octubre de 2023. Canon se está asociando con Thomson Reuters y el Starling Data Preservation Lab (un instituto de investigación fundado por la Universidad de Stanford y la Universidad del Sur de California) para perfeccionar aún más la tecnología.
Los fabricantes de cámaras esperan que la nueva tecnología ayude a restaurar la confianza del público en las imágenes, que a su vez dan forma a nuestra percepción del mundo.
(según OL)
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