Para no quedarse obsoletos, los docentes deben ser como los “arquitectos” en la era de la IA

Prof. Asociado. TS. Pham Chien Thang cree que los profesores deben dominar la IA en la enseñanza. (Foto: NVCC)

La IA abre nuevas oportunidades

En su opinión, ¿qué beneficios revolucionarios puede aportar la inteligencia artificial al sistema educativo actual?

La Inteligencia Artificial (IA) supone una revolución integral en el campo de la educación, desde el cambio de los métodos de enseñanza hasta las experiencias de aprendizaje. La IA puede ayudar a mejorar la capacidad de personalizar el aprendizaje de los estudiantes y automatizar el trabajo de profesores, conferenciantes y personal de oficina.

No podemos negar las ventajas que la IA aporta tanto a profesores como a estudiantes, ayudándoles a completar más trabajo, más rápido y con mejor calidad.

En primer lugar, está la capacidad de personalizar la experiencia de aprendizaje, un objetivo que los sistemas educativos tradicionales siempre han tenido dificultades para alcanzar. La IA puede respaldar el análisis de los datos de aprendizaje de los estudiantes, proporcionando así soluciones y hojas de ruta para mejorar la eficiencia del aprendizaje de cada estudiante. Estos datos se pueden actualizar y evaluar periódicamente.

En segundo lugar , la IA actúa como una herramienta eficaz de orientación para el aprendizaje. El contenido de aprendizaje también se puede personalizar para adaptarse al nivel del alumno sin tener que dedicar mucho tiempo a editarlo. Por ejemplo, instrucciones para el aprendizaje de lenguas extranjeras, proporcionar diferentes tipos de ejercicios, corrección de la pronunciación…

En tercer lugar, libera tiempo y esfuerzo de los profesores en algunas tareas diarias como preparar conferencias electrónicas, preparar contenidos de clases y preparar ejercicios para la asignatura. Además, los profesores también pueden diseñar entornos de aprendizaje en línea con el apoyo de IA para evaluar los resultados del aprendizaje directamente en el aula.

Finalmente, la IA está abriendo nuevas oportunidades para el desarrollo profesional docente. Al proporcionar el conocimiento y las habilidades que faltan, la IA puede sugerir soluciones para mejorar la capacidad de cada docente. Por ejemplo, las herramientas pueden analizar videos instructivos y brindar retroalimentación sobre los gestos, la entonación o la organización del contenido de la conferencia. Esta retroalimentación ayuda a los docentes a mejorar sus habilidades de manera integral, mejorando la calidad de la enseñanza.

En su opinión, ¿cuáles son los mayores desafíos que enfrentan las escuelas al implementar IA? ¿Qué soluciones estratégicas se pueden aplicar para superar esos desafíos?

A pesar de aportar muchos valores innovadores a la educación en general y a las escuelas en particular, la implementación de la IA en los centros de formación también enfrenta muchos desafíos complejos. Hay cuatro barreras y soluciones principales que deben implementarse durante el proceso de implementación.

Uno de ellos es el desafío de infraestructura para implementar herramientas de IA al servicio de profesores y estudiantes. El costo de implementar un sistema de IA es muy elevado, especialmente con grandes escalas de entrenamiento, este costo es aún más exigente. Además, también hay infraestructura de telecomunicaciones, procesos de mantenimiento y reparación, equipamiento tecnológico, etc. Para solucionar este reto, es necesario contar con una hoja de ruta de inversión en sistemas, desplegada por etapas, y priorizar el uso de modelos de IA online para reducir costes de hardware, o desarrollar versiones de IA móviles con menores costes y uso más flexible.

En segundo lugar, aunque ya no resulta tan desconocido para la mayoría de profesores y estudiantes, el uso de la IA y su correcta utilización sigue siendo un tema de poca concienciación cuando no existe una formación básica en IA. Para resolver este problema se necesita la participación de profesores individuales, estudiantes, directores de escuelas y los niveles de gestión estatal de la educación. A partir de ahí, establecer programas de formación sobre el uso de IA para docentes y estudiantes, posiblemente otorgando certificados, o integrar estos contenidos en los programas de formación pedagógica.

En tercer lugar, los desafíos que plantean las cuestiones éticas y de privacidad al utilizar IA: la mayoría de las plataformas de IA recopilan fácilmente información personal de los usuarios, lo que hace que la seguridad de la información para profesores y estudiantes sea muy difícil. Para abordar esta cuestión, al implementar sistemas de IA en las escuelas, se deben aplicar técnicas adecuadas para controlar los problemas relacionados con la fuga de información.

En última instancia, a medida que la IA se vuelva más omnipresente y accesible, la dependencia de ella o la “adicción” a la IA se convertirá en un problema importante. Los estudiantes serán más perezosos y los profesores serán menos creativos. Para evitar este problema, las escuelas y los profesores necesitan tener regulaciones y sanciones para el uso apropiado de la IA.

Los profesores utilizan software de aplicación de inteligencia artificial. (Fuente: TTX)

Los profesores deben dominar la IA

¿Cuál será el papel de los docentes en la era de la IA? ¿Qué habilidades profesionales deben priorizarse para adaptar y maximizar la eficacia de la enseñanza, señor?

Para evitar ser reemplazados, los docentes necesitan convertirse en “faros” que guíen el pensamiento correcto y los valores éticos en la era digital. La IA puede proporcionar información y apoyar la enseñanza, pero es el docente quien ayuda a los estudiantes a evaluar, analizar información multidimensional y comprender la naturaleza del conocimiento. Además de utilizar la tecnología para crear conferencias electrónicas atractivas, es necesario mantener la interacción con los estudiantes, promover la motivación de aprendizaje y abordar los problemas emocionales de los estudiantes.

Para adaptarse, los docentes deben priorizar el desarrollo de una serie de habilidades profesionales importantes. Lo primero son las habilidades tecnológicas y la competencia en el uso de herramientas en la educación. El siguiente paso es aprovechar el análisis de datos y las capacidades de toma de decisiones basadas en informes de IA sobre los estudiantes. Los docentes deben dominar los principios de la ética de la IA y la privacidad de los datos para garantizar la equidad y proteger la privacidad de los estudiantes. Además, desarrollar el pensamiento creativo en el diseño de ejercicios más allá de las capacidades de la IA también son factores importantes para que los docentes maximicen la eficacia de la enseñanza en la nueva era.

En la era digital, las escuelas también necesitan desarrollar estrategias integrales. Esto incluye la integración de la capacitación en IA en los programas pedagógicos, la creación de un ecosistema que respalde el uso de IA en las escuelas y el establecimiento de una plataforma para compartir recursos de IA entre instituciones educativas. Lo más importante es mantener un equilibrio entre la aplicación de la tecnología y la preservación de los valores humanos en la educación.

Los profesores en la era de la IA necesitan convertirse en “arquitectos” en el campo de la educación, personas que conecten la tecnología con los valores humanos, dominando la IA como una poderosa herramienta de apoyo y al mismo tiempo promoviendo habilidades humanas únicas como el pensamiento crítico, la creatividad y la inteligencia emocional.

¿Cómo podemos garantizar que la IA se utilice de forma justa, ética y transparente en la educación?

Para que la tecnología se utilice de manera equitativa, ética y transparente en la educación, es de suma importancia en este momento construir un marco ético integral basado en principios fundamentales como la equidad, la transparencia, la responsabilidad, la privacidad y la integridad. Esto requiere una estrecha colaboración entre desarrolladores de IA, educadores, investigadores y formuladores de políticas para establecer reglas de uso claras y mejorar la capacitación ética en el uso de IA tanto para docentes como para estudiantes.

Además, la implementación de la IA en la educación debe considerarse cuidadosamente para equilibrar los beneficios y los riesgos. Las escuelas necesitan desarrollar políticas para el uso responsable de la IA, incluyendo la evaluación de los impactos éticos, la prueba de la imparcialidad de los algoritmos y el establecimiento de mecanismos de supervisión con participación humana.

Al mismo tiempo, es necesario centrarse en el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico y creativo en los estudiantes, de modo que la IA solo desempeñe un papel de apoyo y no reemplace por completo el papel de los humanos. De esta forma, podemos aprovechar el potencial de la IA para mejorar la calidad de la educación, manteniendo al mismo tiempo los valores éticos y humanos fundamentales de la enseñanza y el aprendizaje.

En su opinión, ¿qué se debe hacer para evaluar la efectividad de la implementación de la IA en la educación y qué métricas se deben utilizar para medir su impacto en estudiantes y docentes?

Evaluar la efectividad de la implementación de la IA en la educación no es fácil, especialmente en la actualidad, cuando la IA aún está en la etapa experimental en muchos campos diferentes. Por lo tanto, se necesita un enfoque integral, que combine indicadores cuantitativos y cualitativos para medir el impacto multidimensional que aporta la IA. Las métricas clave deben centrarse en tres grupos: impacto en el alumno, apoyo instructivo y rendimiento del sistema.

Para los estudiantes, la capacidad de aprendizaje debe evaluarse a través de calificaciones, tasa de finalización de tareas y capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. La proactividad en el aprendizaje y el desarrollo de habilidades blandas también son indicadores importantes. Desde el punto de vista docente, el desempeño debe medirse a través del tiempo ahorrado gracias a la automatización, la calidad de la enseñanza y el desarrollo profesional en el uso de herramientas de IA.

Los métodos de evaluación deben incorporar análisis de big data de los sistemas de gestión del aprendizaje, encuestas periódicas sobre la satisfacción de profesores y estudiantes, pruebas experimentales que comparen resultados entre grupos de IA y tradicionales, y evaluaciones éticas para garantizar la integridad del contenido generado por IA.

A través de esta evaluación, los gerentes pueden comprender de manera integral el impacto de la IA, y así realizar ajustes y mejoras apropiadas, optimizando el uso de esta tecnología en el entorno de aprendizaje.

Con su experiencia y conocimientos, ¿qué predicciones y recomendaciones tiene para el futuro de la educación en el contexto del crecimiento de la IA?

Según las observaciones e investigaciones que he realizado recientemente sobre IA, se puede señalar que la aplicación de la IA en el campo de la educación será más popular, porque su utilidad para profesores y estudiantes es cada vez más impresionante. La IA ayuda a los profesores en muchos aspectos, como la planificación de lecciones, la calificación y la retroalimentación a los estudiantes.

Para los estudiantes, la tendencia del aprendizaje personalizado prosperará gracias a la IA para analizar los datos de aprendizaje y adaptar el contenido a cada individuo. Además, la IA ayudará a mejorar los sistemas de evaluación y análisis del aprendizaje, proporcionando información más detallada sobre el progreso de los estudiantes.

El tiempo de evolución de la IA hoy en día ya no se calcula en días, sino que el proceso de actualización ocurre casi de forma regular y continua. Por lo tanto, para mantener el rol tradicional de los docentes y al mismo tiempo aprovechar las fortalezas de la tecnología, las escuelas necesitan desarrollar estrategias y pautas claras sobre el uso ético y efectivo de la IA.

Invertir en la formación del profesorado sobre cómo utilizar e integrar la IA en la enseñanza también es una prioridad absoluta. Los responsables de políticas, los educadores y los expertos en tecnología deben trabajar en estrecha colaboración para desarrollar la IA en la educación de manera responsable, centrando al mismo tiempo la investigación en el impacto de la IA en los resultados del aprendizaje y la eficacia de la enseñanza.

¡Gracias!

(*) Jefe de la Facultad de Periodismo y Comunicación, Universidad de Ciencias (Universidad Thai Nguyen)

Fuente: https://baoquocte.vn/de-khong-loi-thoi-giao-vien-phai-giong-nhu-kien-truc-su-trong-ky-nguyen-ai-309110.html