(CLO) La inteligencia artificial (IA) ha penetrado en el periodismo tan rápida y ampliamente que la gente ni siquiera tiene tiempo de sentirla. El enfoque del periodismo hacia la IA ya no es ambiguo y se ha vuelto mucho más claro. Es solo una cuestión de cómo los periódicos determinan cómo utilizarlo para adaptarlo a su escala y propósito.
La inteligencia artificial, una parte esencial del periodismoDespués de sólo dos años aproximadamente, desde el nacimiento de ChatGPT, que fue comparado con el "Big Bang", la Inteligencia Artificial (IA) está penetrando cada vez más profundamente en el mundo del periodismo, así como en la mayoría de las demás áreas de la vida. En este punto, se puede decir que la IA se ha convertido en una parte indispensable del periodismo, se ha aplicado ampliamente y con mucha facilidad. La huella de la IA incluso ha quedado impresa de forma audaz en muchas de las obras ganadoras del Premio Pulitzer de 2024. |
En la mayoría de las industrias, el objetivo principal de usar IA es permitirle hacer su trabajo. Se llama “automatización” y puede llegar hasta el punto en que los humanos no necesiten hacer absolutamente nada. Sin embargo, hay que decir desde el principio que, en el caso del periodismo, esta automatización solo debería darse de forma parcial y en determinados puestos de trabajo, y que, al mismo tiempo, requiere un control humano constante. Es imposible dejar el trabajo en manos de la IA si el periodismo no quiere destruirse a sí mismo.
Automatización: del vídeo a las noticias
Independientemente de cómo resulten las cosas, la realidad es que la automatización en el periodismo es cada vez más fuerte y ya ha cambiado la cara del periodismo mundial en tan solo los últimos dos años. La IA ha penetrado incluso en las actividades profesionales básicas de los periodistas y las salas de redacción.
En concreto, la automatización se utiliza cada vez más para crear noticias y, recientemente, también se ha automatizado la producción de vídeos de noticias. Las principales organizaciones de noticias del mundo, incluidas USA Today, NBC, Reuters y The Economist, han recurrido a los servicios de automatización de video proporcionados por empresas de tecnología como Wibbitz, Wochit y Synthesia.
Si en el pasado, para publicar un simple vídeo de noticias, las redacciones necesitaban todo un equipo de periodistas y técnicos trabajando durante un tiempo relativamente largo para producir una noticia en vídeo, ahora solo necesitan una (o varias) herramientas de IA y un solo personal en muy poco tiempo; Incluso puede producir docenas de vídeos por día.
Mientras tanto, un editor alemán utiliza un robot de IA llamado Klara Indernach para escribir más del 5% de sus artículos publicados, mientras que otras redacciones han implementado herramientas como Midjourney o Dall-E de OpenAI para automatizar los gráficos.
Está claro que en esta era el periodismo necesita aprovechar la IA para acelerar la producción de artículos de noticias en general, y de vídeos en particular, ya que esta es un área en la que el periodismo se ve obligado a dar un paso adelante para competir con las plataformas de redes sociales. Obviamente, la prensa no puede competir con las redes sociales en número de artículos, ni con las Big Tech en términos de tecnología, pero utilizar la tecnología para optimizar recursos nunca ha sido innecesario.
Actualmente, la mayoría de las principales agencias de noticias del mundo como New York Times, Reuters, CNN o AP están aprovechando al máximo el formato de vídeo, casi siempre incluyéndolo en los artículos si es posible. Los lectores no sólo pueden leer, sino también ver vídeos ricos en autenticidad y entretenimiento cada vez que acceden a las fuentes de noticias de estos periódicos. Como se mencionó, con sistemas de IA avanzados, estos videos se procesan muy rápidamente, incluso “en segundos”.
Cada paso puede ser apoyado por IA
Por supuesto, la automatización en el periodismo está ocurriendo de muchas maneras diferentes, de las cuales la producción de videos y noticias son solo los ejemplos más destacados y profundos. La IA también puede ayudar a automatizar muchos otros pasos del proceso editorial.
En primer lugar, las tecnologías de IA pueden ayudar a personalizar el contenido, haciéndolo más atractivo para el público, e incluso pueden ayudar a los periódicos a encontrar más lectores potenciales para alentarlos a suscribirse.
Un ejemplo típico en este campo es el diario argentino La Nación, que utilizó algoritmos de IA para identificar a lectores potenciales e instarlos a suscribirse antes. El periódico indio The Hindu utiliza inteligencia artificial para refinar y desarrollar contenido y servicios atractivos para audiencias específicas. También tienen un periódico económico llamado Business Line, que está bastante poblado por contadores, por lo que podrían crear un boletín informativo dirigido específicamente a ese público objetivo.
Aprovechar las funciones de ChatGPT es una forma sencilla y efectiva para que las salas de redacción y los periodistas apliquen la IA al periodismo. Foto: GI
La automatización también consiste en utilizar la IA para conectar con los propios lectores. Los sitios de Digital News Report en Indonesia, Corea del Sur, Eslovaquia y México están utilizando chatbots personalizados para interactuar y responder directamente a los lectores. Al leer un artículo, si los lectores desean obtener más información o conocimientos relacionados, pueden preguntarle directamente al chatbot, sin tener que buscar en otro lado, lo que ayuda a los lectores a permanecer más tiempo y estar más cerca de la página del periódico.
Además, algunas estaciones de radio o televisión están creando modelos de IA para ofrecer contenido personalizado a diferentes audiencias (donde cada oyente escuchará o verá de manera diferente). Por ejemplo, Nat es uno de los tres lectores de noticias impulsados por inteligencia artificial de Radio Fórmula de México, que se utiliza para ofrecer noticias de última hora basadas en tendencias analizadas en redes sociales y canales de noticias.
Mientras tanto, el Financial Times (FT) se ha asociado con Utopia Analytics para incorporar inteligencia artificial a la moderación de comentarios, que anteriormente ocupaba tantos recursos y tiempo de las salas de redacción que muchas organizaciones de noticias han tenido dificultades para mantener la función, incluso si lo deseaban. Pero ahora los modelos de IA avanzados pueden asumir completamente esta tarea “difícil”.
De esta forma, se puede observar que la IA se está convirtiendo poco a poco en un factor o incluso en un nuevo departamento que participa directamente con la redacción en casi todas las actividades de prensa.
¡Cualquiera puede usar IA!
Sin embargo, la pregunta más importante que nos ocupa es: ¿Son todas las organizaciones de noticias del mundo capaces de utilizar IA? ¡Afortunadamente la respuesta básica es “Sí”!
Es cierto que utilizar todo un sistema de IA para automatizar muchos procesos periodísticos requiere técnicas complejas y grandes inversiones. Pero ¿no queremos convertir la sala de redacción en una línea automática de producción de noticias como en las fábricas?
Además, hasta ahora, los periódicos no necesariamente se han equipado con un equipo para construir sus propias herramientas CMS, software gráfico o programar sus propios sitios web, sino que a menudo utilizan servicios de terceros. Lo mismo pasa con la IA. Como se mencionó anteriormente, incluso a algunos medios de comunicación importantes les resulta difícil (o no es necesario) construir modelos de IA por sí mismos y a menudo tienen que utilizar servicios o asociarse con empresas tecnológicas.
Lo que es más importante es que incluso si los periódicos pequeños y locales no tienen condiciones financieras abundantes, ¡usar IA para mejorar el trabajo aún está a nuestro alcance!
En concreto, cada sala de redacción o incluso cada periodista y editor pueden ahora utilizar herramientas de inteligencia artificial únicas y baratas para realizar casi todas las tareas del periodismo, especialmente las tareas mecánicas (como la selección de cintas o las estadísticas), para tener más tiempo para actividades creativas o, al menos, más tiempo para descansar.
Como ya hemos dicho, son todos baratos e incluso gratuitos, algo que cualquier redacción puede permitirse. Y sin duda ayudarán a aumentar la velocidad, la calidad y la eficiencia en todas las etapas del periodismo.
Por ejemplo, las salas de redacción pueden utilizar herramientas Wiseone o PDF.ai para resumir documentos. Mientras tanto, también hay abundantes herramientas de traducción disponibles, como los chatbots de IA, Google Translate o DeepL. Las herramientas de eliminación de cintas también son muy económicas y cada sala de redacción o periodista puede equiparse con ellas, como Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape o Pinpoint.
Además, existen herramientas de IA para sugerir títulos, resumir o visualizar datos, analizar datos o vídeos, escribir texto alternativo… o encontrar fuentes de investigación para artículos. ¡Lo que importa es si las redacciones y los periodistas están dispuestos a utilizarlos y buscarlos activamente!
Incluso cuestiones complejas como el periodismo de investigación o la lucha contra las noticias falsas y la desinformación cuentan con herramientas de IA para ayudar a los periodistas y las redacciones. Actualmente existen innumerables herramientas de IA que verifican información de texto, imágenes y vídeos o verifican la actividad de los robots, como Exorde, FactCheck, Factiverse... En cuanto al periodismo de investigación, uBlock Origin ayuda a rastrear múltiples navegadores web, RevEye ayuda a buscar imágenes inversas o Shodan ayuda a obtener información del sitio web.
Todo lo anterior son solo algunas sugerencias en un vasto y creciente mundo de herramientas de IA que están disponibles para todos los periodistas y salas de redacción para ayudarlos a realizar su trabajo.
Aprovechar la inteligencia artificial de las grandes tecnológicas
Como se mencionó, uno de los problemas del periodismo en la era de la IA es que debemos aprovechar el poder de las propias Big Tech de manera justa, además de luchar contra su supresión, explotación o vulneración del periodismo (como el uso de contenido no autorizado).
Si la prensa utiliza adecuadamente chatbots como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google o Capilot de Microsoft, también tendremos herramientas de IA muy potentes, no nos quedaremos atrás en la era de la IA y no seremos reprimidos por estas Big Techs.
Además de funciones básicas como resumir o traducir información, ChatGPT también puede servir como una impresionante herramienta de descubrimiento de temas o asistente en investigaciones. “Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son particularmente útiles para ayudar a los periodistas a procesar grandes volúmenes de datos que no tienen tiempo de analizar manualmente. Por ejemplo, si reciben miles de registros públicos, el LLM les permite hacer preguntas complejas y específicas sobre los datos y descubrir información más rápidamente que los métodos tradicionales”, señaló Subbu Vincent, director de periodismo y ética de los medios en la Universidad de Santa Clara (EE. UU.).
Mientras tanto, Facebook, TikTok y especialmente Google también están lanzando productos y herramientas de IA muy avanzados y profundos para todos los públicos. Si las redacciones y los periodistas las estudian y aplican adecuadamente, sin duda mejorarán su trabajo. Por ejemplo, TikTok, Facebok... tienen funciones para crear automáticamente subtítulos o efectos para los vídeos. Mientras tanto, Google tiene todo un arsenal de herramientas de IA que pueden utilizarse para el periodismo, desde la traducción, el resumen de textos, la transcripción... hasta la toma de notas de conferencias y seminarios.
En última instancia, como se ha destacado muchas veces, el uso de la IA en el periodismo seguirá siendo fundamental para mejorar la calidad y la eficiencia. El elemento humano, la creatividad y la ética periodística seguirán desempeñando un papel central en el éxito de cada periódico. Sin estos elementos, por mucho que utilicemos la IA y bien que lo hagamos, ¡nos perderemos y posiblemente nos destruiremos!
 Gracias a la inteligencia artificial, Reach Group, con sede en el Reino Unido, ha podido producir alrededor de 4.500 artículos al día. Foto: Reach De 9 minutos a 90 segundos Reach Media Group, el editor de noticias más grande del Reino Unido con acceso al 69% de los usuarios en línea del país, ha utilizado IA ampliamente para mejorar el rendimiento de los informes y reducir la dotación de personal, un impulso muy necesario en una época en la que los ingresos de los periódicos son cada vez más limitados e inciertos. ¡Con sus modelos de IA, la velocidad de salida de noticias de última hora de Reach se ha mejorado significativamente, pasando de 9 minutos a solo 90 segundos! Como resultado, Reach ha publicado hasta aproximadamente 4.500 artículos por día, incrementando así considerablemente los ingresos por publicidad. La IA es cada vez más importante para el periodismo Según el último Informe sobre Periodismo con Inteligencia Artificial realizado conjuntamente por la London School of Economics and Political Science (LSE), Google News Initiative y el Polis Institute of Journalism y publicado en 2023, la mayoría de las redacciones de todo el mundo consideran que la IA se ha convertido en un elemento importante e incluso indispensable en el periodismo. A continuación se presentan algunos resultados de encuesta notables de este informe.    |
Tran Hoa
Fuente: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html
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