Ảnh bài 8_Audrey Lorvo.jpg
Audrey Lorvo là sinh viên năm cuối chuyên ngành Khoa học máy tính, Kinh tế và Khoa học dữ liệu, đồng thời là học giả về Trách nhiệm xã hội và Đạo đức trong ngành máy tính (SERC). Ảnh: MIT

Nghiên cứu an toàn AI - một lĩnh vực quan trọng

Audrey Lorvo hiện đang nghiên cứu về an toàn AI, một lĩnh vực nhằm đảm bảo rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng thông minh nhưng vẫn đáng tin cậy và có lợi cho nhân loại. Lĩnh vực này tập trung vào các thách thức kỹ thuật như khả năng chống lỗi và định hướng AI theo giá trị con người, đồng thời giải quyết các vấn đề xã hội như tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Các chuyên gia cũng quan ngại về những rủi ro mang tính tồn vong khi AI ngày càng mạnh mẽ hơn.

"Đảm bảo AI không bị lạm dụng hoặc hoạt động trái với ý định con người ngày càng quan trọng, đặc biệt khi chúng ta tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)", Lorvo chia sẻ. 

Là học giả thuộc chương trình Trách nhiệm Xã hội và Đạo đức của Điện toán (SERC) tại Viện Điện toán Schwarzman của MIT, Lorvo quan tâm đến cách AI có thể tự động hóa các quy trình nghiên cứu và phát triển AI. "Chúng ta cần làm mọi thứ có thể để phát triển AI một cách an toàn," cô nhấn mạnh, đồng thời kêu gọi sự chú ý đến các khung quản lý và chiến lược phù hợp để giải quyết rủi ro.

Tham gia vào các sáng kiến như Học bổng Kỹ thuật An toàn AI, Lorvo cam kết hiểu rõ các khía cạnh kỹ thuật của an toàn AI. Chương trình học bổng này giúp cô nghiên cứu các phương pháp định hướng sự phát triển AI theo hướng có lợi cho con người.

"Chương trình giúp tôi hiểu sâu hơn về các vấn đề kỹ thuật và thách thức của an toàn AI, từ đó đề xuất các chiến lược quản trị AI hiệu quả hơn", cô chia sẻ.

Theo Lorvo, các công ty tiên phong trong AI đang mở rộng giới hạn công nghệ, đòi hỏi triển khai chính sách hiệu quả để ưu tiên an toàn con người mà không cản trở nghiên cứu.

Giá trị của cách tiếp cận đa ngành

Ngay từ khi nhập học MIT, Lorvo mong muốn kết hợp giữa khoa học và nhân văn. Tuy nhiên, sự đa dạng trong các lĩnh vực đào tạo khiến cô khó lựa chọn chuyên ngành cụ thể.

"Có rất nhiều cách để cải thiện chất lượng cuộc sống, và MIT mang đến vô số con đường để khám phá những điều đó. Những lớp học kinh tế lượng của Giáo sư Joshua Angrist giúp tôi thấy giá trị của nghiên cứu kinh tế, trong khi khoa học dữ liệu và máy tính hấp dẫn tôi bởi tiềm năng ảnh hưởng ngày càng lớn của AI. Chúng ta có thể dùng những công cụ này để giải quyết các vấn đề cấp bách nhất và vượt qua những thách thức nghiêm trọng", Lorvo chia sẻ. 

Lorvo cũng mở rộng nghiên cứu sang quy hoạch đô thị và phát triển quốc tế. Khi đào sâu lĩnh vực của mình, cô nhận ra nhiều sinh viên MIT, đặc biệt là nhóm MIT AI Alignment, chia sẻ quan điểm về trách nhiệm công nghệ.

Khái niệm "tác động biên" mô tả ảnh hưởng bổ sung của một khoản đầu tư về thời gian, tiền bạc hoặc công sức vào một lĩnh vực nhất định. Theo Lorvo, cách tiếp cận này giúp cá nhân quyết định đầu tư nguồn lực hiệu quả hơn.

Lorvo cho rằng, trong một thế giới có nguồn lực hạn chế, phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu có thể giúp phân bổ nguồn lực vào những lĩnh vực có khả năng tạo ra lợi ích lớn nhất. Nếu muốn tối đa hóa tác động xã hội, việc suy nghĩ về tác động biên của lựa chọn nghề nghiệp rất quan trọng. 

Trải nghiệm sinh viên tại MIT

Ngoài học tập, Lorvo tích cực tham gia hoạt động ngoại khóa để xây dựng trải nghiệm ý nghĩa và kết nối với bạn bè đồng môn.

"Tôi may mắn có thể cân bằng giữa học tập, nghiên cứu, hoạt động câu lạc bộ và sở thích cá nhân như tập tạ hay tham gia các sáng kiến ngoài trường. MIT luôn có rất nhiều câu lạc bộ và sự kiện thú vị để khám phá", Lorvo cho hay. 

Những cơ hội này không chỉ mở rộng tầm nhìn mà còn giúp cô điều chỉnh định hướng nghề nghiệp phù hợp hơn. Lorvo, người thông thạo tiếng Pháp, Anh, Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha, cũng đánh giá cao các chương trình trải nghiệm quốc tế tại MIT.

Lorvo là người đã thực tập tại Santiago de Chile và Paris thông qua chương trình MISTI, đồng thời tham gia thử nghiệm hệ thống ngưng tụ hơi nước do nhóm thiết kế trong lớp D-Lab năm 2023, hợp tác với Trường Bách khoa Madagascar và tổ chức phi chính phủ Tatirano. Những trải nghiệm này giúp cô hiểu hơn về cách giải quyết bất bình đẳng kinh tế.

Sau khi tốt nghiệp, Lorvo cho biết muốn tiếp tục nghiên cứu an toàn AI và các chiến lược quản trị nhằm đảm bảo AI được triển khai an toàn và hiệu quả.

"Quản trị tốt là yếu tố then chốt để phát triển AI thành công và giúp nhân loại tận dụng được tiềm năng chuyển đổi của nó. Chúng ta phải liên tục giám sát sự phát triển của AI khi công nghệ này tiếp tục tiến hóa", Lorvo khẳng định. 

(Theo MIT News)