Vom spielbegeisterten Studenten zur größten Börse der USA

Da er Videospiele liebte, studierte Lai Manh Tuan Informationstechnologie und wurde Forscher beim größten Market Maker der New Yorker Börse.

Lai Manh Tuan, 28 Jahre alt, erhielt im Oktober nach dreijähriger Promotion seinen Doktortitel in Informatik von der University of Illinois Urbana-Champaign (USA). Normalerweise dauert es 5 Jahre, um ein PhD-Programm in den USA abzuschließen.

Derzeit arbeitet er als quantitativer Analyst bei Citadel Securities, einem Finanzunternehmen, dessen Wert bis 2022 auf 22 Milliarden US-Dollar geschätzt wird. Das Unternehmen ist der größte Market Maker an der New York Stock Exchange (NYSE), der größten Börse der Vereinigten Staaten.

„Darüber hinaus freue ich mich, neue Methoden zu entwickeln, die auf großen wissenschaftlichen Konferenzen veröffentlicht werden“, teilte Tuan mit.

Lai Manh Tuan. Foto von : Character provided

Tuans Leidenschaft für Informatik wurde geweckt, als er Schüler an der Le Ngoc Han Secondary School in Hanoi war. Online-Spiele waren damals ein großer Trend. Tuan war sehr leidenschaftlich und verbrachte viel Zeit mit beliebten Spielen wie Vo Lam Truyen Ky. Als sein Freund ihn zu einem IT-Kurs einlud, dachte Tuan, er würde mehr Videospiele spielen und sagte zu. Daher kam er seit der 8. Klasse mit dem Programmieren in Berührung.

„Ich habe mit Freude gelernt, wie man Computer zum Laufen bringt, und habe es von da an weiterverfolgt“, erinnert sich Tuan.

Im Abschlussjahr wählte die Le Ngoc Han Schule hervorragende Schüler für ein Highschool-Studium in Korea aus. Tuan war einer von fünf vietnamesischen Studenten, die 2010 ein Stipendium für ein Studium an der Koreanischen Akademie der Wissenschaften erhielten – einer spezialisierten Oberschule für begabte Naturwissenschaftsstudenten.

Als er zum ersten Mal in Korea ankam, stieß Tuan auf eine doppelte Sprachbarriere. Der Lehrplan wird auf Englisch und Koreanisch unterrichtet, aber Tuan spricht keines der beiden Sprachen fließend. Nach dem ersten Semester lag Tuans Durchschnittsnote knapp über 2,0/4,0.

Liegt die Note in zwei aufeinanderfolgenden Semestern unter 3,0, wird dem Studierenden das Stipendium entzogen und er muss möglicherweise sogar nach Vietnam zurückkehren. Aus Angst, seinen Studienplatz zu verlieren, verbrachte Tuan den ganzen Sommer damit, die Fächer des nächsten Semesters im Voraus zu lernen. Tuan gründete auch eine Gruppe, um mit seinen Landsleuten Koreanisch zu üben, und sprach mehr mit Muttersprachlern, um sein Koreanisch zu verbessern. Nach und nach holte Tuan den Anschluss an seine Freunde ein und schloss das Programm 2013 ab.

Tuan folgte seiner Leidenschaft seit seiner Kindheit und entschied sich für Informatik am Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).

Als er an die Universität wechselte, verlor Tuan im ersten Semester erneut „seinen Rhythmus“. In den Spezialfächern wird eine andere Lernmethode angewandt als in der High School, was dazu führte, dass er nicht die gewünschten guten Noten erreichte. Deshalb lernt Tuan oft bis 22 Uhr in der Bibliothek, an Prüfungstagen sogar bis 1 Uhr morgens.

Zum Ausgleich nimmt sich Tuan an den Wochenenden immer noch Zeit, um mit seinen Freunden in der vietnamesischen Studentenvereinigung in der Schule zu entspannen, Fußball zu spielen oder zu kochen.

Seine Bemühungen verhalfen Tuan dazu, viele Stipendien zu gewinnen und 2017 als Jahrgangsbester seinen Abschluss zu machen.

Tuan erhielt 2014 vom KAIST-Direktor die Auszeichnung für herausragende Schüler. Foto: Charakter bereitgestellt

Da Tuan viele Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sah, bewarb er sich 2018 um ein Master-Stipendium in Informatik an der Purdue University, einer der zehn besten Computertechnik-Schulen in den USA, und bekam es, laut US News. Im Jahr 2020 setzte Tuan seine Promotion in diesem Bereich an der University of Illinois-Urbana Champaign fort.

In dieser Zeit brach auch die Covid-19-Epidemie aus, die für Tuan eine der schwierigsten Zeiten darstellte. Normalerweise müssen Doktoranden in ihrem ersten Jahr ein Problem finden, um zu entscheiden, womit sie sich eingehender befassen möchten. Da er den Professor nicht direkt treffen konnte, musste Tuan frühere Studien lesen und recherchieren, um eine Richtung zu finden. Tuan entschied sich dann für den Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, also für die Erforschung der Fähigkeit von Computern, die menschliche Sprache zu interpretieren, mit ihr zu interagieren und sie zu verstehen.

Tuan begann sich für dieses Gebiet zu interessieren, als er neben seinem Masterstudium ein Praktikum bei Adobe, einem amerikanischen Computersoftwarekonzern, absolvierte.

Dr. Bui Huu Trung, Forschungsleiter und Tuans Mentor bei Adobe, bemerkte, dass sein Student sehr effizient arbeitet und schnell lernt. Tuan absolvierte von 2017 bis 2020 drei Praktika, veröffentlichte mit hiesigen Forschern zehn Artikel auf Top-Konferenzen zu KI und natürlicher Sprachverarbeitung und hält sechs Patente, die meisten davon als Hauptautor. Darüber hinaus wird Tuans Algorithmus zur Schlüsselwortextraktion in zwei Adobe-Produkten verwendet: Adobe Experience Manager und Project Blink.

„Tuans Arbeitsergebnisse sind außergewöhnlich, denn das Unternehmen stellt extrem hohe Anforderungen an die 300 Doktoranden, die jedes Jahr für Praktika zu Adobe Research kommen“, sagte Herr Trung.

Neben Adobe absolvierte Tuan auch Praktika bei Google, Amazon und Nvidia. Ihm werden häufig Probleme im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache vorgelegt und er muss innerhalb von drei Monaten eine Lösung finden.

Tuan gefällt das Projekt zur natürlichen Sprachverarbeitung und Übersetzung von Google am besten. Normalerweise benötigen Wissenschaftler viel Zeit für die Erforschung und Entwicklung von Medikamenten. Wenn ein Benutzer im Google-Projekt angibt, ein Medikament zur Heilung einer Krankheit entwickeln zu wollen, berechnet das von Tuan und seinen Kollegen erstellte Modell innerhalb kurzer Zeit die Formel für ein wirksames Medikament.

Tuan erzählte, dass er, wenn er bei der Recherche auf Schwierigkeiten stößt, zunächst kleine Probleme löst, bevor er sich wieder dem großen Problem zuwendet, und so viele Ideen wie möglich ausprobiert.

„Es gibt keine andere Möglichkeit, als viel Zeit mit dem Testen von Ideen zu verbringen, um die richtige Lösung zu finden“, sagte Tuan.

Schließlich schloss Tuan sein Doktorat mit der Bestnote 4,0/4,0 ab und veröffentlichte über 20 wissenschaftliche Artikel auf führenden Konferenzen in diesem Bereich.

Tuan arbeitete 2017 als Praktikant bei Google, USA. Foto: Charakter bereitgestellt

Nach seinem Abschluss verfolgte Tuan jedoch keine akademische Karriere, sondern arbeitete stattdessen für Citadel Securities, ein Aktienhandelsunternehmen in den USA.

„Ich möchte lernen und in einem neuen Bereich arbeiten“, sagte Tuan und fügte hinzu, er wolle die Herausforderung annehmen, weil die Finanzbranche in den USA viele Möglichkeiten für den beruflichen Durchbruch biete.

Tuan ist für die Erforschung und Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Preisänderungen verantwortlich und stellt sicher, dass die Transaktionen dem Unternehmen den größtmöglichen Gewinn bringen. Obwohl der Job nicht viel mit natürlicher Sprachverarbeitung zu tun hat, sind laut Tuan Kenntnisse in den Bereichen Programmierung, Statistik, insbesondere effektive Lernfähigkeiten und Problemlösung, dennoch nützlich, wenn er seine Komfortzone verlässt.

Was Tuan an diesem Job am meisten gefällt, sind die schnellen Ergebnisse. Bei seinen Forschungsarbeiten dauerte es Monate, bis eine von ihm verfasste Arbeit genehmigt wurde. Aber bei dem neuen Job muss er nur ein Detail im System ändern und kann am nächsten Tag sofort die Gewinn- oder Verlustergebnisse erfahren.

Die Herausforderung besteht darin, dass der Arbeitstag 10 bis 11 Stunden dauert, in Technologieunternehmen sogar noch länger. Er musste sich mit Wirtschaftswissenschaften und Finanzmärkten sowie neuen Methoden der prädiktiven Analyse vertraut machen.

„Aber das neue Wissen ist gut, also lohnt es sich, mehr Zeit zu investieren“, sagte Tuan.

Wenn Tuan auf seine Reise zurückblickt, ist er besonders stolz darauf, dass er trotz seiner niedrigen Ausgangslage kontinuierlich sein Bestes gegeben hat. „Ich habe oft das Gefühl, nicht so gut zu sein wie meine Freunde, aber ich lasse mich nicht entmutigen und gebe immer mein Bestes. Intelligenz ist wichtig, aber Fleiß hilft mir, Schwierigkeiten zu überwinden“, sagte Tuan.

Parallel zu seiner Arbeit bei Citadel Securities wird Tuan nächstes Jahr das Programm für Mathematische Ökonomie an der Johns Hopkins University absolvieren, einer der zehn besten Universitäten der Welt.

Vnexpress.net

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