Laut TechSpot „reagierte“ das „grüne Team“ schnell mit eigenen Benchmark-Ergebnissen, nachdem AMD Benchmark-Ergebnisse veröffentlicht hatte, die zeigten, dass die Radeon RX 7900 XTX-Karte die Grafikkarten von Nvidia übertraf und bestätigte damit die überlegene Leistung der GeForce RTX 5090-Grafikkarte beim Ausführen von DeepSeek-KI-Modellen.
Nvidias leistungsstarke RTX 5090-Grafikkarte
FOTO: TECH4GAMERS BILDSCHIRMFOTO
Nvidia behauptet, dass die RTX 5090 bei KI leistungsstärker ist als AMDs Radeon-Karten
Laut Nvidia ist die RTX 5090 beim Ausführen von DeepSeek R1 AI-Modellen bis zu 2,2-mal schneller als die RX 7900 XTX. Das Unternehmen hat detaillierte Benchmarktests mit drei Versionen des DeepSeek R1 KI-Modells durchgeführt: Distill Qwen 7b, Llama 8b und Qwen 32b. Die Ergebnisse zeigen, dass die RTX 5090 ihren AMD-Konkurrenten in allen Tests deutlich übertrifft.
Konkret ist die RTX 5090 mit Qwen LLM 32b 124 % schneller, während die RTX 4090 der vorherigen Generation ebenfalls 47 % schneller ist. Ähnlich verhält es sich mit Llama 8b: Die RTX 5090 ist 106 % schneller, die RTX 4090 ist 47 % schneller. Schon im Qwen 7b Test ist die RTX 5090 103% schneller, die RTX 4090 ist 46% schneller.
Dieses Ergebnis steht in starkem Kontrast zu den vorherigen Benchmarks von AMD, die zeigten, dass die RX 7900 XTX in vielen Fällen die RTX 4090 und 4080 von Nvidia übertraf.
Die Leistung der DeepSeek-KI-Modelle von Nvidia ist absolut überlegen
FOTO: TECHSPOT-BILDSCHIRMFOTO
Nvidia behauptet außerdem, dass seine GPUs der GeForce RTX 50-Serie die einzige Möglichkeit sind, die „destillierten“ Modelle von DeepSeek schneller auszuführen als jede andere Option auf dem PC-Markt.
Der Grund für diese Überlegenheit liegt laut Nvidia darin, dass die Modellreihe DeepSeek R1 darauf ausgelegt ist, den menschlichen Problemlösungsprozess zu simulieren, wobei dem „Denken“ und „Reflexion“ mehr Rechenressourcen zugewiesen werden. Dieser Ansatz, der als „Testzeitskalierung“ bezeichnet wird, ermöglicht es dem Modell, während der Inferenz automatisch Rechenressourcen zuzuweisen, um das Problem effizienter zu lösen.
Die GPUs der RTX 50-Serie von Nvidia mit dedizierten Tensor-Kernen der fünften Generation basieren auf derselben Blackwell-GPU-Architektur, die in Rechenzentren verwendet wird. Diese Architektur ermöglicht es RTX, DeepSeek-Modelle vollständig zu beschleunigen und so die höchste Inferenzleistung auf einem PC zu liefern.
Nvidia hob außerdem seine RTX-KI-Plattform hervor, die es ermöglicht, dass DeepSeek-R1 auf mehr als 100 Millionen Nvidia RTX-KI-PCs weltweit verfügbar ist.
Letztlich argumentiert Nvidia, dass leistungsstarke RTX-GPUs sicherstellen, dass KI-Funktionen auch ohne Internetverbindung immer zugänglich sind, und so geringe Latenzzeiten und mehr Datenschutz bieten.
Mit diesen beeindruckenden Benchmark-Ergebnissen behauptet Nvidia weiterhin seine Führungsposition in den Bereichen KI und GPU. Allerdings ist der Wettbewerb zwischen Nvidia und AMD noch immer hart und wir können in Zukunft mit weiteren „Kriegen“ und neuen Benchmark-Ergebnissen rechnen.
[Anzeige_2]
Quelle: https://thanhnien.vn/nvidia-phan-phao-sau-khi-bi-amd-tuyen-bo-vuot-mat-185250205090519067.htm
Kommentar (0)