SGGPO
Kaspersky stellt ethische Grundsätze für die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) oder maschinellen Lernens (ML) bei der Entwicklung und Nutzung von Unternehmenssystemen vor, um sein Engagement für eine verantwortungsvolle und transparente Technologieentwicklung zu bekräftigen.
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| Kaspersky verwendet seit fast 20 Jahren ML-Algorithmen – eine Teilmenge der KI – in seinen Unternehmenslösungen. |
Da die Rolle von KI-Algorithmen in der Cybersicherheit immer wichtiger wird, erläutern die Grundsätze im Whitepaper von Kaspersky, wie Unternehmen die Vertrauenswürdigkeit der KI-Technologie sicherstellen können, und geben Unternehmen der Branche Hinweise, wie sie die mit der Verwendung von KI-/ML-Algorithmen verbundenen Risiken minimieren können.
Durch die Kombination künstlicher Intelligenz und menschlicher Expertise können Kaspersky-Lösungen eine breite Palette von Cyberbedrohungen effektiv erkennen und bekämpfen. Unter anderem spielt ML eine wichtige Rolle bei der automatischen Erkennung von Bedrohungen und Anomalien sowie bei der Verbesserung der Genauigkeit der Malware-Erkennung.
Um Innovationen zu fördern, hat Kaspersky ethische Grundsätze für die Entwicklung und Nutzung von KI/ML entwickelt. Diese Grundsätze werden der Branche auch öffentlich zugänglich gemacht und dienen als multilaterales diplomatisches Instrument, um sicherzustellen, dass KI sinnvoll eingesetzt wird, um eine bessere Welt zu schaffen.
Das Transparenzprinzip spiegelt die feste Überzeugung von Kaspersky wider, dass Unternehmen ihre Kunden über die in Produkten und Dienstleistungen verwendeten KI/ML-Technologien informieren sollten. Kaspersky hält sich an dieses Prinzip, indem es möglichst benutzerfreundlich arbeitende KI/ML-Systeme entwickelt und den Beteiligten Informationen darüber zukommen lässt, wie die Lösungen funktionieren und wie Kaspersky die KI/MI-Technologie nutzt.
Um die Entwicklung und Nutzung von KI/ML zu erleichtern, müssen laut Kaspersky die folgenden sechs Prinzipien berücksichtigt werden: Transparenz, Sicherheit; menschliche Kontrolle; Privatsphäre; Verpflichtung zur Nutzung für Zwecke der Cybersicherheit; Offenheit für den Dialog…
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