Telekommunikationsunternehmen geraten bei der KI ins Hintertreffen

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Fast ein Jahrzehnt lang hatten die Fluggesellschaften Mühe, ihre Einnahmen zu steigern, was zu einem erheblichen Rückgang der liquiden Mittel führte. Dies hat die Telekommunikationsunternehmen dazu gezwungen, in großem Umfang Personal abzubauen und gleichzeitig nach Lösungen zur Steigerung ihres Cashflows zu suchen.

Die neue CEO von Vodafone, Margherita Della Valle, hat angesichts der schlechten Kapitalrendite des Unternehmens in Europa beschlossen, 11.000 der insgesamt 90.000 Beschäftigten abzubauen.

Unterdessen erklärte BT-CEO Philip Jansen, der bis 2030 55.000 Stellen streichen will, dass die KI-Technologie dem Unternehmen eine riesige Chance biete, seine Ressourcen zu maximieren. Demnach kann die automatische Digitalisierung dazu beitragen, 10.000 Arbeitsplätze abzubauen.

Im Bereich KI hinter anderen Technologiefeldern zurückbleiben

Nicht nur BT setzt große Hoffnungen in die KI-Technologie. Ahmed Hafez, Vizepräsident für Technologiestrategie der Deutschen Telekom, sagte, dass „KI eine der größten Veränderungen“ sei, mit denen der Netzbetreiber jemals konfrontiert war. Laut einer Studie von Accenture hat KI das Potenzial, die Unternehmensproduktivität um mindestens 40 % zu steigern.

Telekommunikationsunternehmen sind bei der Anwendung von KI langsamer als Technologieunternehmen.

Der Technologiechef von Vodafone sagt, dass die Geschwindigkeit die größte Veränderung sei, die die Automatisierung für das Telekommunikationsgeschäft mit sich bringe. Doch in Zukunft bedeutet eine stärkere Automatisierung, dass Unternehmen ihre KI-Nutzung über spezielle Anwendungsfälle hinaus ausweiten werden, was Herausforderungen hinsichtlich der Anpassungsfähigkeit mit sich bringt.

„Wir haben nicht Dutzende, sondern Hunderte oder Tausende von Anwendungsfällen für KI. Sind Unternehmen für diese Größenordnung bereit? Außerdem glaube ich nicht, dass wir KI dafür entwickeln“, sagte Hafez.

Andere Technologieunternehmen haben KI inzwischen viel früher und schneller implementiert, sagte Joe Butler, Chief Technology Officer von Digital Catapult, auf einem von Telecom TV veranstalteten Forum: „Technologieunternehmen, die KI nutzen, wachsen in atemberaubendem Tempo und die Geschäftsmöglichkeiten und die Wertschöpfung geschehen in einem unglaublich schnellen Tempo.“

Beispielsweise sei „von 2013 bis 2016 der Einsatz von KI im gesamten Unternehmen von Google exponentiell gewachsen“, sagte er. „Wenn die Telekommunikationsbranche also davon spricht, den Anschluss an die KI verpasst zu haben, dann hat sie das bereits getan.“

KI für Wachstum

Neil McRae, Leiter der Netzwerkstrategie bei Juniper Networks und bis vor kurzem Chefarchitekt bei BT, ermutigt Telekommunikationsunternehmen, sich auf den Einsatz von KI zu konzentrieren, um „zweistelliges Wachstum“ zu erzielen, anstatt Kosten zu senken. Der Grund dafür ist, dass sich Unternehmen andernfalls „die Kosten für KI nicht leisten können“, bevor sie überhaupt daran denken können, diese tatsächlich richtig zu entwickeln.

Carrier müssen KI als Wachstumsinstrument und nicht als kostensparende Lösung sehen

Die Fähigkeit von Telekommunikationsunternehmen, massiv in Innovationen zu investieren, wird durch die finanzielle Effizienz begrenzt. Brian Potterill, Direktor für Wettbewerbspolitik bei Ofcom, sagte, „Kostensenkungsstrategien sind kein Zeichen für eine gesunde Branche“ und dass weitere Investitionen der Telekommunikationsunternehmen davon abhingen, in der Branche ausreichende Gewinne zu erzielen.

McRae sagte, Dienstanbieter sollten KI nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und zu vermeiden, sich in regulatorischen Rahmenbedingungen zu verzetteln. Dennoch müssen sich Telekommunikationsunternehmen mit der Komplexität auseinandersetzen, die der Betrieb von Altsystemen und -netzwerken neben neuer Technologie mit sich bringt.

„Ein kleines Problem löst man nicht“, betonte Azfar Aslam, europäischer CTO von Nokia, während einer Podiumsdiskussion zum Thema KI beim DSP Leaders World Forum. „Sie betrachten das gesamte Feld und fügen alles zusammen“, erklärt er. „In echten Unternehmen konkurrieren Sie darum, Kapital aufzutreiben, um ein Problem zu lösen, das eine Million Probleme hat … und dieses Kapital ist immer begrenzt“, erklärt Aslam. „Da die Kosten für die Implementierung von KI zu steigen beginnen, muss man sehr genau überlegen, welche Probleme man zuerst angeht.“

(Laut Inform)

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