Die Investitionen in künstliche Intelligenz brechen ein?

Kürzlich berichteten Bloomberg und das Wall Street Journal, dass Apple und NVIDIA in der nächsten Finanzierungsrunde eine Investition in OpenAI (den Eigentümer von ChatGPT) in Erwägung ziehen. Der Wert von OpenAI wird auf rund 100 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Angst vor einer KI-Blase

OpenAI ist nur eines von mehreren Projekten, in die Apple und NVIDIA in KI investieren. Auch NVIDIA selbst profitiert stark von KI, da die Chip- und Bildprozessorprodukte des Konzerns stark nachgefragt werden, um im Wettlauf um die Entwicklung von KI-Modellen mithalten zu können. Laut dem Ende August veröffentlichten Finanzbericht für das zweite Quartal (Ende 28. Juli) erzielte NVIDIA einen Umsatz von 30 Milliarden USD, ein Plus von 15 % im Vergleich zum ersten Quartal und ein Plus von 122 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2023. Von den Gesamteinnahmen in Höhe von 30 Milliarden USD entfielen auf die auf KI-Entwicklung spezialisierte Produktgruppe Rechenzentren Einnahmen von bis zu 26,3 Milliarden USD, ein Plus von 16 % im Vergleich zum ersten Quartal und ein Plus von 154 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2023.

Viele Technologieunternehmen erhöhen ihre Investitionen in KI (Foto aufgenommen auf einer Technologiekonferenz in den USA Ende 2023)

Der Investitionstrend im Bereich KI nimmt weiterhin stark zu. Laut der Finanzgruppe Golman Sachs werden große Technologiekonzerne (oft als Big Tech bezeichnet) und Investoren in den kommenden Jahren voraussichtlich mehr als 1.000 Milliarden US-Dollar in die Entwicklung künstlicher Intelligenz investieren. Das Risikokapitaldatenunternehmen PitchBook stellte fest, dass der KI-Boom allein im zweiten Quartal 2024 Risikokapitalfonds dazu veranlasste, 55,6 Milliarden US-Dollar in entsprechende Startups zu investieren.

Doch inmitten dieses spannenden Trends warnen viele amerikanische Finanzexperten aus der Investitionsperspektive, dass sich die KI-Branche in einer Blase befinde und sogar zu einer „Zeitbombe“ werde. Die Washington Post zitierte einige Investoren mit der Befürchtung, dass die enormen Geldsummen, die von großen Technologieunternehmen, Börsianern und Risikokapitalfirmen in die KI gepumpt würden, zu einer Finanzblase führen könnten.

Auf der jüngsten Quartalskonferenz von Google wurde der CEO des Unternehmens, Sundar Pichai (der auch CEO der Muttergesellschaft Alphabet ist), von Analysten gefragt, wann sich die 12 Milliarden Dollar teure Investition in KI auszahlen würde.

Hohe oder niedrige Investitionseffizienz?

Kürzlich haben die Finanzkonzerne Goldman Sachs und Barclays sowie Risikokapitalfonds wie Sequoia Capital Berichte veröffentlicht, in denen sie Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit des KI-„Hypes“ äußern.

Die Führungskräfte der Technologieunternehmen beharren weiterhin darauf, dass KI das moderne Leben auf die gleiche Weise verändern wird wie das Internet oder Mobiltelefone. Tatsächlich hat sich die KI dramatisch verbessert und wird bereits zum Übersetzen von Dokumenten, Schreiben von E-Mails und als Unterstützung für Programmierer beim Schreiben von Code eingesetzt. Analysten bezweifeln jedoch, dass der jüngste Anstieg der Investitionen in KI jemals eine entsprechende Rendite abwerfen wird. Denn lohnt es sich, so viel in KI zu investieren, nur um Niedriglohnjobs zu ersetzen?

Einer aktuellen Einschätzung der Barclays Financial Group zufolge, die sich auf Analystenmeinungen beruft, wird erwartet, dass die großen Technologieunternehmen von heute bis 2026 jährlich etwa 60 Milliarden US-Dollar für die Entwicklung von KI-Modellen ausgeben, mit KI jedoch nur etwa 20 Milliarden US-Dollar jährlich verdienen werden.

Goldman Sachs hat vor Kurzem einen Bericht erstellt, der die Meinungen vieler relevanter Experten zusammenfasst. Der Ökonom Daron Acemoglu vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA schätzt, dass in den nächsten zehn Jahren lediglich 25 Prozent der Aufgaben, bei denen KI zum Einsatz kommt, aus Kostengründen automatisiert werden. Das bedeutet, dass KI höchstens 5 Prozent der menschlichen Arbeitsaufgaben verbessern wird. Er glaubt, dass fortschrittliche KI-Modelle mit tiefgreifenden Auswirkungen nicht so bald realisiert werden können. Professor Acemoglu prognostiziert, dass KI in den nächsten zehn Jahren in den USA lediglich zu einer Produktivitätssteigerung von etwa 0,5 Prozent beitragen und 0,9 Prozent zum BIP-Wachstum des Landes beitragen wird.

Auch Jim Covello, Leiter der Branchenforschung bei Goldman Sachs, argumentiert, dass die geplante Investition von einer Billion Dollar nicht darauf ausgelegt sei, Probleme zu lösen, die komplex genug seien, um angemessene Erträge zu erwirtschaften. Er weist darauf hin, dass Erfindungen wie das frühe Internet im Gegensatz zur heutigen KI kostengünstige Lösungen für teure Probleme geschaffen haben.

Der leitende Ökonom Joseph Briggs von Goldman Sachs ist jedoch optimistischer. Herr Briggs prognostiziert, dass KI im nächsten Jahrzehnt dazu beitragen kann, 25 Prozent der Arbeitsplätze zu automatisieren, die Produktivität in den USA um 9 Prozent zu steigern und das kumulierte BIP-Wachstum um 6,1 Prozent zu erhöhen.

Quelle: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm