In einer Erklärung vom 30. Juni sagte die SK Group, dass etwa 80 % – das entspricht 82 Billionen Won – für Investitionen in High-Bandwidth Memory (HBM)-Chips bereitgestellt werden. Die HBM-Chips von SK Hynix sind für die Verwendung mit den KI-Beschleunigern von Nvidia optimiert. Darüber hinaus werden die beiden Tochtergesellschaften der SK Group, SK Telecom und SK Broadband, 3,4 Billionen Won in das Rechenzentrumsgeschäft stecken.

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SK Group-Vorsitzender Chey Tae Won spricht auf der Strategiesitzung der Gruppe am 28. Juni. Foto: SK Hynix

Der Plan wurde angekündigt, nachdem der Vorsitzende der SK Group, Chey Tae Won, und rund 20 hochrangige Führungskräfte ein jährliches Strategietreffen abgehalten hatten, um die Ausrichtung des zweitgrößten Chaebols Südkoreas zu besprechen. Sie diskutierten zwei Tage lang zwanzig Stunden am Stück und debattierten über Lösungen zur „Sanierung“ des Unternehmens. Die SK Group ist außerdem in den Bereichen Energie, Chemie und Batterien tätig.

Insbesondere hat der Vorsitzende Chey gerade eine Milliarden-Dollar-Scheidung von seiner Frau abgeschlossen und braucht Geld, um die Scheidung abzuschließen.

Die Direktoren beschlossen, dass die SK Group mit dieser „Überholung“ bis 2026 einen Umsatz von 80 Billionen Won anstrebt. Zu den Zielen gehört es, innerhalb von drei Jahren einen freien Cashflow von 30 Billionen Won zu sichern, um die Fremdkapitalquote unter 100 Prozent zu halten.

Im Jahr 2023 machte die SK Group einen Verlust von 10.000 Milliarden Won, doch in diesem Jahr wird ein Vorsteuergewinn von 22.000 Milliarden Won erwartet. Ziel der Gruppe ist es, bis 2026 auf 40 Billionen Won zu wachsen.

Obwohl dies das erste Mal ist, dass die SK Group ihre Geschäftspläne bis 2028 bekannt gibt, hat SK Hynix für 2024 mehrere Investitionen angekündigt, darunter 3,87 Milliarden Won für den Bau einer Fabrik für fortschrittliche Verpackungen und eines Forschungszentrums für KI-Produkte in Indiana, USA. Im Inland wird das Unternehmen 14,6 Milliarden Dollar in den Bau eines neuen Speicherchipkomplexes investieren, um der wachsenden Nachfrage nach Halbleitern in der KI-Entwicklung gerecht zu werden.

(Laut Bloomberg)