Die neu veröffentlichten KI-Modelle verfügen über ein „Self-Learning Evaluator“-Tool, mit dem die Leistung anderer KI-Modelle überprüft werden kann. Insbesondere verspricht dieses Tool, dank übermenschlicher Intelligenz den menschlichen Eingriff in die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu reduzieren.
Die Veröffentlichung erfolgt, nachdem Meta die App bereits im August in einem Bericht vorgestellt und detailliert beschrieben hat, wie das Tool auf der gleichen „Denkketten“-Technik beruht, die auch in der Praxis des neu entwickelten 1 OpenAI zum Einsatz kommt, um zuverlässige Urteile über die Reaktionen der Modelle zu treffen.
Meta veröffentlicht ein neues KI-Modell, das die menschliche Beteiligung an der KI-Entwicklung verringern könnte.
Bei dieser Technik werden komplexe Probleme in kleinere logische Schritte zerlegt, wodurch die Genauigkeit der Antworten auf schwierige Probleme in Fächern wie Naturwissenschaften, Codierung und Mathematik verbessert wird.
Die Metaforscher verwendeten ausschließlich KI-generierte Daten, um das Bewertungsmodell zu trainieren, und eliminierten in dieser Phase die menschliche Eingabe.
Die Fähigkeit, KI zur zuverlässigen Bewertung von KI zu nutzen, eröffnet einen gangbaren Weg zum Aufbau autonomer KI-Agenten, die aus Ihren eigenen Fehlern lernen können
Viele im KI-Bereich stellen sich solche Agenten als digitale Assistenten vor, die intelligent genug sind, um eine Vielzahl von Aufgaben ohne menschliches Eingreifen auszuführen.
Gegen Meta laufen mehrere Klagen von US-Bundesstaaten, in denen dem Unternehmen vorgeworfen wird, psychische Probleme bei Teenagern zu verursachen, indem es seine Facebook- und Instagram-Plattformen süchtig machend mache.
Die US-Bezirksrichterin Yvonne Gonzalez Rogers in Oakland lehnte den Antrag von Meta ab, die in zwei getrennten, im letzten Jahr eingereichten Klagen erhobenen Ansprüche der Bundesstaaten abzuweisen. In eine Klage waren mehr als 30 Bundesstaaten, darunter Kalifornien und New York, verwickelt, in die andere war Florida involviert.
Selbstverbessernde Modelle könnten den Bedarf an einem heute verwendeten, oft kostspieligen und ineffizienten Prozess namens „Reinforcement Learning from Human Feedback“ überflüssig machen, der die Eingabe von menschlichen Kommentatoren erfordert, die über spezielle Fachkenntnisse verfügen müssen, um Daten akkurat einzufügen und Antworten auf komplexe mathematische und schriftliche Fragen zu überprüfen.
„Wir hoffen, dass KI, wenn sie immer besser darin wird, ihre Arbeit zu überprüfen, tatsächlich besser sein wird als ein Mensch. Die Idee des Selbstlernens und der Fähigkeit, es selbst zu tun, ist etwas, von dem wir hoffen, dass es Wirklichkeit wird.“ „Die Evaluierung ist für die Idee, übermenschliche KI-Niveaus zu erreichen, von grundlegender Bedeutung“, sagte Jason Weston, einer der Forscher.
Andere Unternehmen, darunter Google und Anthropic, haben ebenfalls Forschungsergebnisse zum Konzept von RLAIF oder Feedback Reinforcement Learning in AI veröffentlicht. Im Gegensatz zu Meta geben diese Unternehmen Modelle jedoch normalerweise nicht zur öffentlichen Nutzung frei.
Zu den weiteren KI-Tools, die Meta am Freitag veröffentlichte, gehören ein Update des Bilderkennungsmodells Segment Anything des Unternehmens, ein Tool, das die LLM-Antwortgenerierungszeiten beschleunigt, und ein Datensatz, der zur Unterstützung der Entdeckung neuer anorganischer Materialien verwendet werden kann.
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Quelle: https://www.baogiaothong.vn/cong-ty-me-facebook-ra-mat-mo-hinh-ai-giam-sat-mo-hinh-ai-khac-192241019113020535.htm
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