Wir brauchen keine 100 großen Sprachmodelle.

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Der obige Kommentar wurde vom CEO von Baidu auf der jährlichen X-Lake-Konferenz in Shenzhen, China, abgegeben. Das Ergebnis dieses „Fiebers“ sei, so sagte er, dass bis Oktober 238 große Sprachmodelle (LLMs) der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt worden seien, verglichen mit 79 im Juni. Demgegenüber gebe es kaum erfolgreiche KI-Anwendungen, die der Öffentlichkeit bekannt seien.

„Es gibt in China zu viele große Modelle, aber zu wenige KI-basierte Anwendungen, die auf diesen Modellen basieren“, sagte Li dem Publikum.

KI-native Anwendungen basieren auf den beispiellosen Fähigkeiten der KI. Im Vergleich dazu ist Tencents Super-App WeChat eine native mobile App.

„Die kontinuierliche und fortlaufende Entwicklung eines Plattformmodells verursacht eine enorme Ressourcenverschwendung. „Wir brauchen eine Million KI-native Anwendungen, nicht hundert große Modelle“, fuhr er fort.

Baidu-CEO Robin Li Yanhong spricht am 15. November auf der X-Lake-Konferenz in Shenzhen, China. (Foto: Handout)

LLMs sind Deep-Learning-KI-Algorithmen, die in der Lage sind, in riesigen Datensätzen neue Inhalte zu erkennen, zusammenzufassen, zu übersetzen, vorherzusagen und zu generieren.

Herr Li ist davon überzeugt, dass eine Politik, die die Entwicklung weiterer KI-basierter Anwendungen fördert, mit Sicherheit ein reichhaltiges KI-Ökosystem schaffen und eine neue Runde wirtschaftlichen Wachstums anstoßen wird.

Die Kommentare von Herrn Li zeigen das Potenzial der KI, die Wirtschaft anzukurbeln und sie zu einem nützlichen Alltagswerkzeug zu machen, und fordern die heimische Technologiebranche gleichzeitig auf, bei der Entwicklung von Technologien zur Erreichung dieser Ziele vorsichtiger vorzugehen.

Darüber hinaus wies der CEO von Baidu in seiner Präsentation auch darauf hin, dass chinesische LLM-Modelle aufgrund fehlender Parameterskalierung und Trainingsdatensätze wahrscheinlich nicht hervorstechen würden.

Die Leistungsfähigkeit von LLM hängt teilweise von der Anzahl der Parameter ab. Beispielsweise wird ChatGPT von OpenAI anhand von 175 Milliarden Parametern trainiert, während die meisten chinesischen LLMs zwischen 6 und 13 Milliarden Parameter verwenden.

Laut Herrn Li sollte die Regierung die Nachfrageseite unterstützen und Unternehmen ermutigen, große Modelle einzusetzen, um neue KI-Anwendungen zu entwickeln.

OpenAI hat vor Kurzem seine GPT-4 Turbo-Version vorgestellt und dürfte damit ein Wettrennen zwischen chinesischen Big Tech-Unternehmen wie Baidu und Alibaba auslösen.

Große und kleine chinesische Technologieunternehmen liefern sich ein Wettrennen um die Einführung ähnlicher Dienste wie ChatGPT, da dieser Chatbot und Google Bard auf dem chinesischen Festland nicht offiziell verfügbar sind.

Microsoft – einer der Investoren von OpenAI – hat Bing Chat jedoch dazu gedrängt, GPT-4 in der Region zu integrieren.

Baidu war im März das erste große Technologieunternehmen in China, das seinen eigenen KI-Chatbot – Ernie Bot – auf den Markt brachte. Nach der Genehmigung durch die Regierung begann die Öffentlichkeit im August, Ernie Bot zu nutzen.

Aktuell hat der Chatbot rund 45 Millionen Nutzer und 54.000 Entwickler. Letzten Monat kündigte Baidu Ernie Bot 4.0 an und behauptete, es sei so leistungsstark wie GPT-4. Das Unternehmen hat außerdem begonnen, den Chatbot mit einem Abonnementplan von 59,9 Yuan/Monat zu monetarisieren.

Herr Li gab bekannt, dass Baidu derzeit weitere KI-Anwendungen wie den Programmierassistenten Comate „ausbrütet“. Er betonte jedoch, dass die besten nativen KI-Anwendungen weder in China noch in den USA entwickelt werden müssten.

(Laut SCMP)

Startups für virtuelle Assistenten in Vietnam sollten nicht von ChatGPT abhängig sein. Die neuen Updates von OpenAI ermöglichen es Benutzern, ihre eigenen virtuellen Assistenten zu personalisieren und zu erstellen. Dies zwingt Startups für virtuelle Assistenten in Vietnam dazu, sich zu ändern, um nicht von ChatGPT abhängig zu sein.

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