Der Typ schloss als Jahrgangsbester des angesagtesten Hauptfachs an der Hanoi University of Science and Technology ab

Lai Ngoc Thang Long aus der Berggemeinde Ha Tinh bemühte sich um Selbststudium und schloss sein Informatikstudium an der Hanoi University of Science and Technology als Jahrgangsbester mit einem Notendurchschnitt von 3,93/4 Punkten ab.

Informatik ist das gefragteste Studienfach an der Hanoi University of Science and Technology mit der höchsten Aufnahmequote des Landes in den letzten 3–5 Jahren.

Mit einem Notendurchschnitt (GPA) von 3,93/4, wobei 5/10 Semester perfekt waren, gewann Long in allen Semestern das A-Klasse-Stipendium (höchste Auszeichnung) der Schule zur akademischen Förderung sowie zahlreiche von Unternehmen gesponserte Stipendien. Der männliche Student hatte zudem eine wissenschaftliche Arbeit auf einer internationalen Konferenz vorgetragen, eine Ausbildungsnote von 95/100 erreicht und wurde in die Partei aufgenommen.

„Als ich die Hanoi University of Science and Technology ins Leben rief, setzte ich mir nur das Ziel, mein Bestes zu geben und keine Prüfungen oder Fächer zu wiederholen. Dass ich Jahrgangsbester der Schule wurde, übertraf meine Erwartungen“, sagte der 23-jährige Long aus dem Bezirk Duc Tho in Ha Tinh .

Lai Ngoc Thang Long, Nachmittag des 27. September. Foto: Duong Tam

Thang Long legte 2018 die Universitätsaufnahmeprüfung ab – dem Jahr, in dem die Abiturprüfung als die schwierigste seit 2015 galt – und erreichte in der Kombination Mathematik, Physik, Chemie 27,1 Punkte (einschließlich Prioritätspunkte). Obwohl sein Ergebnis 1,4 Punkte unter dem IT-Standard des Vorjahres lag, bewarb sich Long voller Zuversicht an der Hanoi University of Science and Technology.

In diesem Jahr trennte die Hanoi University of Science and Technology die Bereiche Informatik und Computertechnik von der Informationstechnologie als eigenständige Hauptfächer ab. Nach sorgfältiger Recherche entschied sich Long für Informatik, da er fand, dass diese Disziplin zu seinen mathematischen Lernfähigkeiten passte.

In der Schule war Long von den Leistungen seiner Freunde überwältigt. „Sie alle haben nationale und internationale Auszeichnungen und sind zumindest Fachschüler. Ich hingegen bin nur ein Schüler einer Dorfschule und wachse in einer Berggemeinde mit schlechteren Lernbedingungen auf“, erzählte Long.

Dann machten die „Gerüchte“, dass Enzyklopädien sehr schwierig seien und dass das Lernen von 1–2 Kapiteln pro Sitzung normal sei, Long ebenfalls misstrauisch. Nachdem sich nach den ersten drei Unterrichtsstunden das „Gerücht“ bestätigt hatte, wagte Long nur noch, sich das Ziel zu setzen, in keinem Fach durchzufallen.

Der männliche Student entwickelte seine Fähigkeit zum Selbststudium, die er seit seiner Highschool-Zeit in seiner Heimatstadt entwickelt hatte. Long begann damit, im Unterricht aufzupassen und seine Hausaufgaben vollständig zu machen. Etwa einmal im Monat wiederholt er seinen Unterricht und übt die Übungen. Vor jeder Prüfung sucht Long nach weiteren Dokumenten und macht Übungen, um sein Wissen zu systematisieren.

Nach dem unglaublichen Ergebnis von 3,85 im ersten Semester hatte Long das Gefühl, er würde „dopen“, entwickelte eine Siegermentalität und wollte, dass das nächste Semester besser wird als das vorherige. Es tauchten viele Spezialfächer auf, die mit seinen Stärken in Mathematik zusammenhingen und Long dabei halfen, bessere Ergebnisse zu erzielen.

Long (zweiter von links) am Abschlusstag der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology. Foto von : Character provided

Parallel zum Studium ging Long ab dem dritten Jahr arbeiten, um Erfahrungen zu sammeln und sein Fachwissen zu verbessern. Dank seiner guten Leistungen wurde Long für ein Praktikumsprogramm für talentierte Studenten bei Viettel ausgewählt und gehörte anschließend zu den zehn herausragendsten Studenten des Programms im Bereich Data Science. Für drei Monate Projektarbeit erhielt er ein Gehalt von etwa 40 Millionen VND.

Außerdem war Long in dieser Zeit Mitautor eines wissenschaftlichen Artikels zum Thema „Intelligente Erkennung von Verkehrsverstößen mittels Deep Learning“, der auf der internationalen EAI INISCOM 2022-Konferenz veröffentlicht wurde.

Anschließend studierte Long an der Schule und arbeitete für ein Big-Data-Unternehmen, wo er sich auf die Lösung von Kredit-Scoring-Problemen für Benutzer spezialisierte, bevor er im zweiten Semester seines vierten Studienjahres als Data-Science-Spezialist bei der Techcombank arbeitete.

„Früh zur Arbeit zu gehen hilft mir, viel Wissen anzuhäufen, praktische Erfahrungen zu sammeln und mehr zu verdienen“, sagte Long.

Dank zahlreicher Stipendien und einem frühen Arbeitsbeginn konnte Long einen Computer kaufen und seine Lebenshaltungs- und Studienkosten bezahlen. Ohne meine Familie um Unterhalt bitten zu müssen, habe ich ab dem vierten Jahr sogar gelegentlich meine Eltern unterstützt.

Lange auf Reisen. Foto von : Character provided

Obwohl er gleichzeitig studiert und arbeitet, hat Long immer noch Zeit, mit seinem Lehrer an wissenschaftlichen Forschungen im Labor und an außerschulischen Aktivitäten in der Schule teilzunehmen. Der männliche Student ist Mitglied des EGG Clubs, einem Technologie-Innovationsclub, und nimmt an Lehrassistenzen, Freiwilligenaktivitäten und lokalen Volleyballturnieren teil. Darüber hinaus verbringt Long seine Zeit mit Freizeitaktivitäten wie Fußballschauen, Musikhören, Spielen und Sport.

Ausgleichende Aktivitäten helfen Long, nicht zu gestresst zu sein. Die stressigste Zeit für den Studenten war vor etwa drei Monaten, als er sein Abschlussprojekt fertigstellen und die Leitung von zwei Schlüsselprojekten des Unternehmens übernehmen musste. Longs Projekt zur Anwendung von maschinellem Lernen zur Identifizierung von Kundensegmenten, zur Risikowarnung und zum Eintreiben von Schulden erreichte jedoch immer noch die Note A+ und wurde vom Rat aufgrund seiner Durchführbarkeit sehr geschätzt.

Dr. Bui Quoc Trung, Longs Betreuer bei seinem Abschlussprojekt, schätzte, dass Long über herausragende Fachkenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Informatik, Datenwissenschaft und Computer Vision verfügt. Long verfolgt eine sehr wissenschaftliche Arbeitsmethode, plant immer, hat einen konkreten Fahrplan und kommuniziert regelmäßig mit den Lehrern.

Bevor er ein Problem löst, analysiert und bewertet Long es immer sorgfältig und sucht nach Hintergrundwissen, um es effektiv lösen zu können. Auch männliche Studenten sind bereit, sich auf den neuesten Wissensstand zu bringen, um komplexe Probleme zu lösen. Herr Trung war auch von Longs Fähigkeit beeindruckt, sowohl unabhängig zu forschen als auch im Team zu arbeiten.

„Longs Sorgfalt und Entschlossenheit sind seine herausragenden Stärken. Long sucht nicht nur nach effektiven Lösungen, sondern stellt auch deren Durchführbarkeit und praktische Anwendung sicher. Dies sind wichtige und potenzielle Eigenschaften für einen erfolgreichen Doktoranden“, sagte Herr Trung.

Derzeit arbeitet Long noch als Data Scientist, ein Job, den er seit über einem Jahr ausübt. Long hofft, bald bei der Arbeit befördert zu werden und von den Vorgesetzten Fachwissen zu lernen.

„Wenn es zum richtigen Zeitpunkt ein Stipendium für ein Auslandsstudium gibt, werde ich es in Betracht ziehen“, sagte Long.

Duong Tam

Quellenlink: https://vnexpress.net/chang-trai-tot-nghiep-thu-khoa-nganh-hot-nhat-bach-khoa-ha-noi-4658563.html