Nvidia spielte mit seinen teuren Grafikprozessoren (GPUs) für Server, darunter der H100, im KI-Boom des letzten Jahres eine zentrale Rolle. Sie sind für das Trainieren und Bereitstellen generativer KI wie ChatGPT von OpenAI unerlässlich.

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Nvidia kündigt eine Reihe „KI-fähiger“ Laptops mit seiner neuen Super-GPU-Reihe an. (Foto: Nvidia)

Damit nicht genug, zeigt Nvidia weiterhin seine Stärke im Consumer-GPU-Segment mit der Ankündigung von drei neuen Grafikkarten auf der CES 2024: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super, zu Preisen zwischen 599 und 999 USD. Sie verfügen über zusätzliche „Tensorkerne“, die für die Ausführung generativer KI- Anwendungen ausgelegt sind. Darüber hinaus verbaut Nvidia auch Grafikkarten in Laptops von Acer, Dell, Lenovo...

Die Nachfrage nach Nvidias Enterprise-GPUs – die Zehntausende von Dollar pro Chip kosten und typischerweise in Systemen mit acht GPUs eingesetzt werden – hat dem Unternehmen zu starken Umsätzen verholfen und seine Marktkapitalisierung auf über 1.000 Milliarden Dollar steigen lassen. Milliarden Dollar

GPUs für PCs sind seit langem Nvidias Geldbringer und werden zum Spielen von Videospielen verwendet. Dennoch gibt das Unternehmen an, dass die Grafikkarten dieses Jahres verbessert wurden und darauf ausgerichtet sind, KI-Modelle auszuführen, ohne Informationen an die Cloud zurückzusenden. Beispielsweise kann der RTX 4080-Chip KI-Videos 150 % schneller generieren als sein Vorgänger. Weitere Softwareverbesserungen machen die Verarbeitung großer Sprachmodelle fünfmal schneller.

Justin Walker, Senior Director of Product Management bei Nvidia, sagte, das Unternehmen habe 100 Millionen RTX-GPUs verkauft. Nvidia hofft, dass KI-Anwendungen im nächsten Jahr die Vorteile der neuen GPUs nutzen werden. Microsoft wird später in diesem Jahr Windows 12, die neue Windows-Version, ankündigen.

Der neue Chip von Nvidia könnte zum Erstellen von Bildern im Firefly-Tool von Adobe Photoshop oder zum Entfernen von Hintergründen bei Videoanrufen verwendet werden. Nvidia entwickelt außerdem Tools für Spieleentwickler, um generative KI in ihre Spiele zu integrieren.

Laut CNBC zeigen die Chips, dass Nvidia zwar immer noch hauptsächlich an Server-GPUs hängt, das Unternehmen im lokalen KI-Segment jedoch mit Intel, AMD und Qualcomm konkurrieren wird. Alle drei Wettbewerber haben neue Chips für den Einsatz in „AI-PCs“ angekündigt. Die Technologiebranche sucht nach Möglichkeiten zur optimalen Anwendung generativer KI – die enorme Rechenleistung erfordert und deren Ausführung in der Cloud teuer ist.

Eine von Microsoft und den Konkurrenten von Nvidia geförderte technische Lösung heißt „AI PC“ oder manchmal auch „Edge Compute“. Anstatt leistungsstarke Supercomputer über das Internet zu verwenden, werden die Geräte über leistungsfähigere KI-Chips verfügen und große Sprachmodelle oder kreative Bildanwendungen ausführen können, natürlich ohne jegliche Mängel.

Die neuen Grafikkarten entsprechen den US-Exportbeschränkungen und könnten nach China verkauft werden. Dies ist eine Alternative für chinesische Forscher und Unternehmen, die sich die leistungsstärksten Server-GPUs von Nvidia nicht leisten können.

(Laut CNBC)