KI half vor 13 Jahren bei der Vorhersage von Typ-2-Diabetes

Als weltweit erste Firma testet Großbritannien ein Tool auf Basis künstlicher Intelligenz (KI), das das Risiko für Typ-2-Diabetes bis zu 13 Jahre, bevor ein Patient an der Krankheit erkrankt, vorhersagen kann.

Neues KI-Tool liest EKG-Werte, um das Risiko für Typ-2-Diabetes vorherzusagen – Foto: REUTERS

Zu diesem Zweck analysiert die Technologie Elektrokardiogramm-Messwerte (EKG), die bei routinemäßigen Herzuntersuchungen aufgezeichnet werden. Das Tool kann kleine Veränderungen erkennen, die mit bloßem Auge nicht erkennbar sind und mit dem Risiko eines Patienten in Zusammenhang stehen, später im Leben an Typ-2-Diabetes zu erkranken.

Dies ermögliche es Ärzten, frühzeitig einzugreifen und den Betroffenen möglicherweise auf verschiedene Weise, etwa durch eine Änderung ihrer Ernährung und Lebensweise, dabei zu helfen, die Krankheit zu vermeiden, berichtete der Guardian am 24. Dezember.

Laut der britischen Presse wird der britische National Health Service (NHS) im Jahr 2025 mit der Erprobung dieses Tools beim Royal College of Physicians NHS Trust und beim Chelsea and Westminster Hospitals NHS Trust beginnen. Dies werden die ersten beiden Gesundheitssysteme weltweit sein, die das Tool testen.

Das Team, das die KI-EKG-Risikoabschätzungstechnologie für Diabetes (Aire-DM) entwickelt, hofft, dass die Technologie in den nächsten Jahren im gesamten britischen Gesundheitswesen und darüber hinaus eingeführt werden kann.

Weltweit sind mittlerweile über 500 Millionen Menschen mit Typ-2-Diabetes diagnostiziert – Foto: REUTERS

Das Team trainierte die KI anhand von 1,2 Millionen EKG-Aufzeichnungen in Krankenhausdaten. Anschließend nutzten sie Daten der UK Biobank, die die genetischen und medizinischen Daten von mehr als 500.000 Menschen in Großbritannien speichert, um die Fähigkeiten des Tools zu validieren.

Tests zeigten, dass das Tool das Krankheitsrisiko bei Menschen unterschiedlichen Alters, Geschlechts, unterschiedlicher Ethnizität und sozialen Herkunft in 70 % der Fälle genau vorhersagen konnte.

In Kombination mit genetischen und klinischen Informationen wie Alter und Blutdruck verbessert sich die Vorhersagegenauigkeit des Tools.

„Durch den Einsatz von KI zur Freigabe verborgener Informationen in EKG-Daten könnte Aire-DM in Zukunft eine revolutionäre Rolle bei der Früherkennung des Risikos von Typ-2-Diabetes spielen“, sagte Dr. Libor Pastika vom Imperial College London.

Laut dem Team bietet Aire-DM eine kostengünstige, zugängliche und nicht-invasive Methode zur Früherkennung des Krankheitsrisikos und eröffnet neue Möglichkeiten für eine gezieltere Vorsorge, die den Menschen hilft, die Krankheit und die damit verbundenen Komplikationen zu vermeiden.

Derzeit sind weltweit über 500 Millionen Menschen mit Typ-2-Diabetes diagnostiziert. Schätzungen zufolge werden bis 2050 weltweit eine Milliarde Menschen an dieser Krankheit erkrankt sein. Daher ist die Suche nach neuen Methoden zur Erkennung gefährdeter Personen, bevor diese erkranken, eine der obersten Prioritäten für die globale Gesundheit.

Quelle: https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm