ويقول الخبراء إن الولايات المتحدة هي التي دفعت الصين إلى النجاح في تطوير الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة. ويأتي هذا في الوقت الذي تفرض فيه واشنطن قيودًا على وصول بكين إلى الرقائق المتقدمة ولكن باهظة الثمن.
شعار تطبيق DeepSeek للدردشة بالذكاء الاصطناعي (الصين) بجوار تطبيق ChatGPT (الولايات المتحدة) على شاشة الهاتف الذكي - الصورة: AFP
في حين تزعم شركات التكنولوجيا العملاقة في الولايات المتحدة أنها تنفق مئات المليارات من الدولارات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، تثبت شركة DeepSeek الصينية الناشئة العكس: فالأمر لا يتطلب سوى بضعة ملايين من الدولارات.
الحاجة أم الإختراع
قال البروفيسور أندرو نج، أحد أكثر 100 شخص تأثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2023، لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست: "عندما تم إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022، كانت الولايات المتحدة لا تزال رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، على مدار العامين الماضيين، تم محو هذه الفجوة تدريجيًا".
وقد أدلى بهذا التعليق في سياق DeepSeek، وهي شركة ناشئة صينية في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تسببت في مفاجأة عندما أطلقت نموذج ذكاء اصطناعي مجاني مماثل لـ ChatGPT في يناير 2025.
وبحسب السيد نج، مع ظهور نماذج مثل Qwen وKimi وInternVL وDeepSeek، فإن الصين لم تضيق الفجوة فحسب، بل أخذت أيضًا زمام المبادرة تدريجيًا في بعض مجالات الذكاء الاصطناعي. وأكدت صحيفة "تشاينا ديلي" أن شركة DeepSeek تستفيد من المصدر المفتوح لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بالتعاون والتجريب على نطاق واسع، مما يؤدي إلى تحقيق اختراقات أسرع في الصناعة.
وبالمقارنة بشركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية، فإن تكلفة التطوير العام لشركة DeepSeek أقل من 6 ملايين دولار أمريكي. وهذا يتعارض مع الحجة القائلة بأن تدريب الذكاء الاصطناعي يتطلب مليارات الدولارات، كما ادعت الشركات الأميركية.
على الرغم من محدودية الوصول إلى الرقائق المتقدمة بسبب حظر واشنطن، فإن DeepSeek يثبت أن صناعة الذكاء الاصطناعي لا يجب أن تعتمد على عمالقة مثل Nvidia. يحتاج روبوت المحادثة الصيني إلى حوالي 2000 شريحة بسيطة فقط للتطوير، بينما يتطلب أحدث طراز Llama 3.1 AI من Meta ما يصل إلى 16000 من شرائح H100 المتقدمة من Nvidia.
بعد إصداره مباشرة، ارتفع روبوت المحادثة DeepSeek بسرعة إلى قمة مخططات متجر تطبيقات Apple، متجاوزًا ChatGPT. في 20 يناير، أطلقت DeepSeek نموذج R1 مفتوح المصدر، والذي يُعتقد أنه يحتوي على ميزات تعادل نموذج ChatGPT مغلق المصدر. ومن الجدير بالذكر أن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان أشاد أيضًا بنهج DeepSeek.
ألا يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي الكثير من المال؟
في الثالث من فبراير/شباط، ذكرت صحيفة الإندبندنت البريطانية أن فريق بحث أمريكي نجح في إعادة إنشاء روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي الخاص بشركة DeepSeek مقابل بضع عشرات من الدولارات فقط، وهو ما عزز اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة. يزعم فريق من جامعة كاليفورنيا في بيركلي أنهم تمكنوا من تكرار نموذج R1 الخاص بشركة DeepSeek مقابل أقل من 30 دولارًا.
"لقد قمنا بإعادة إنتاج DeepSeek R1-Zero في لعبة CountDown وقد نجح الأمر بشكل جيد"، شارك طالب الدكتوراه Jiayi Pan على منصة X. يأمل Pan أن يجعل المشروع الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إليه.
ويُظهر نجاح مشروع DeepSeek وفريق السيد بان أن تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أقل بكثير من مئات المليارات من الدولارات التي تدعي شركات التكنولوجيا الأمريكية أنها تكلفتها.
ويقول خبراء التكنولوجيا إن DeepSeek يمكن أن يكون له تأثير عميق على الطريقة التي يتم بها بناء الذكاء الاصطناعي واستخدامه في المستقبل. قال يان ليكون، عالم الذكاء الاصطناعي في شركة Meta Platforms، إنه لا ينبغي اعتبار أن "الصين تتفوق على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي" بفضل DeepSeek. وقال إن الطريقة الصحيحة للتعبير عن ذلك هي: "نماذج المصدر المفتوح تتفوق على النماذج الملكية"، وذلك وفقًا لمقال نُشر في صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست.
DeepSeek تغير نهجها، لكنها لا 'تغير قواعد اللعبة'
علق السيد دانج هوو سون - نائب مدير معهد أبحاث التكنولوجيا التطبيقية وتنمية الموارد البشرية والمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة LovinBot AI: من غير المرجح أن يصبح DeepSeek "صانعًا للعبة" في مجال الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
وبحسب السيد سون، نجحت شركة DeepSeek في إتمام مهمتها الأكثر أهمية: تغيير نهج المستثمرين والشركات تجاه اتجاه "نشر" تقنية الذكاء الاصطناعي - نحو التكلفة المنخفضة وسهولة الوصول. ومع ذلك، فإنهم سيواجهون على المدى الطويل تحديات كبيرة من حيث تكاليف الاستثمار والمنافسة الشرسة للحفاظ على جودة النموذج.
وقد جذب إطلاق DeepSeek - وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ومنخفض التكلفة وقليل الموارد - الانتباه، مما أجبر شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية العملاقة على إعادة النظر في استراتيجياتها. هذه الحالة مشابهة لحالة تيمو، حيث اختارت استراتيجية منخفضة التكلفة للتنافس.
ومع ذلك، يقول الخبراء إن DeepSeek لا يتفوق حقًا على النماذج الأخرى المتطورة من حيث الأداء ولديه قيود في التعامل مع المهام المعقدة.
إحدى الميزات الفريدة لـ DeepSeek هي أنها تسمح للمستخدمين برؤية "عملية التفكير" عند استخلاص الاستنتاجات. ومع ذلك، فإن هذا يفتح ثغرة أمنية خطيرة. وأظهر الخبراء أن DeepSeek عرضة لمجموعة متنوعة من الهجمات، بدءًا من التلاعب البسيط باللغة ووصولاً إلى "المطالبات" المعقدة التي يولدها الذكاء الاصطناعي نفسه.
علاوة على ذلك، أجبر تحسين التكلفة شركة DeepSeek على تقليص بعض آليات الحماية. ويؤدي هذا إلى جعل النظام عرضة لتكتيكات معقدة، مما يؤدي إلى خطر إرجاع معلومات غير مرغوب فيها أو التلاعب بالسلوك.
وفي فيتنام، تفتح الدروس المستفادة من DeepSeek فرصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة مع ضمان السلامة. لا تزال شركة LovinBot AI في مرحلة البحث ولكنها لم تقم بعد بدمج DeepSeek، على الرغم من تكلفتها المنخفضة ورمزها مفتوح المصدر، لأن المتطلب الأكثر أهمية لا يزال هو أمن المعلومات وتجنب خطر التلاعب بالمحتوى.
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm
تعليق (0)