نجح فريق بحثي بجامعة كاليفورنيا سانتا باربرا في تطوير طريقة جديدة يمكنها محاكاة صور الأجسام الثابتة خلف الجدران باستخدام شبكة واي فاي.
تم وضع كلمة BELIEVE خلف الحائط (أعلى) وتم التقاط الصورة باستخدام WiFi (أسفل). الصورة: جامعة كاليفورنيا سانتا باربرا
لقد أظهر استشعار الأجسام المتحركة باستخدام إشارات WiFi نتائج واعدة. لكن التحدي يكمن في تطبيق نفس التكنولوجيا على الأجسام الثابتة لأنها تفتقر إلى الحركة. وللتغلب على هذا التحدي، استخدم الفريق الأبجدية الإنجليزية ككائن ثابت. وتستخدم طريقتهم، التي أطلقوا عليها اسم Wiffract، الموجات الراديوية لجهاز إرسال WiFi لإجراء التجربة.
يعتمد Wiffract على نظرية الحيود الهندسية (GTD) لجوزيف كيلر، ويستغل التوقيع الذي تتركه الهوامش على الشبكة المستقبلة. عندما تضرب الموجة الحافة، تظهر قمة الموجة، والتي تسمى مخروط كيلر، وفقًا لـ GTD. لا ينطبق هذا التفاعل على الحواف الحادة المرئية فحسب، بل على جميع الأسطح. قام الباحثون بتثبيت شبكة استقبال بالقرب من الحافة. وتترك الأشعة المنعكسة إشارات مختلفة على الشبكة المستقبلة، مما يسمح للفريق بتحديد صورة الجسم الذي كانوا يتتبعونه.
وقالت ياسمين موستوفي، أستاذة في جامعة كاليفورنيا سانتا باربرا: "لقد قمنا بعد ذلك بتطوير نموذج رياضي يستخدم إشارة المخروط لاستنتاج محيط الحافة". يتيح لك ذلك عرض لقطة WiFi للأحرف الإنجليزية من خلال الحائط.
وفي التجربة، وضع الفريق حروف كلمة "BELIEVE" خلف جدار لقراءتها باستخدام الواي فاي. النتيجة النهائية تظهر صورة واضحة للنص. واختتم الفريق قائلاً: "لا يستطيع Wiffract التعرف بسهولة على الأحرف فحسب، بل إنه يلتقط أيضًا تفاصيل الحروف بشكل جيد للغاية. يتيح Wiffract القراءة عبر الجدران باستخدام WiFi لأول مرة".
أجرى موستوفي وزملاؤه 30 تجربة لتصوير الحروف الإنجليزية الكبيرة. بمجرد التقاط الصور، يمكن للباحثين تحسينها باستخدام أدوات التحسين. تتضمن التطبيقات المختلفة لـ Wiffract تحليلات الحشود، والتعرف على الأشخاص، والصحة، والمساحات الذكية.
آن كانج (وفقًا للهندسة المثيرة للاهتمام )
[إعلان رقم 2]
رابط المصدر
تعليق (0)