تقنية لرؤية الأشياء خلف الجدران باستخدام الواي فاي

نجح فريق بحثي بجامعة كاليفورنيا سانتا باربرا في تطوير طريقة جديدة يمكنها محاكاة صور الأجسام الثابتة خلف الجدران باستخدام تقنية واي فاي.

تم وضع كلمة BELIEVE خلف الحائط (أعلى) وتم التقاط الصورة باستخدام WiFi (أسفل). الصورة: جامعة كاليفورنيا سانتا باربرا

لقد أظهر استشعار الأجسام المتحركة باستخدام إشارات WiFi نتائج واعدة. لكن التحدي يكمن في تطبيق نفس التكنولوجيا على الأشياء الثابتة لأنها تفتقر إلى الحركة. وللتغلب على هذا التحدي، استخدم الفريق الأبجدية الإنجليزية ككائن ثابت. وتستخدم طريقتهم، التي أطلقوا عليها اسم Wiffract، الموجات الراديوية لجهاز إرسال WiFi لإجراء التجربة.

يعتمد Wiffract على نظرية الحيود الهندسية (GTD) لجوزيف كيلر، ويستغل التوقيع الذي تتركه الهوامش على الشبكة المستقبلة. عندما تضرب الموجة الحافة، تظهر قمة الموجة، والتي تسمى مخروط كيلر، وفقًا لـ GTD. لا ينطبق هذا التفاعل على الحواف الحادة والمرئية فحسب، بل ينطبق على جميع الأسطح. قام الباحثون بتثبيت شبكة استقبال بالقرب من الحافة. وتترك الأشعة المنعكسة إشارات مختلفة على الشبكة المستقبلة، مما يسمح للفريق بتحديد صورة الكائن الذي كانوا يتتبعونه.

"لقد قمنا بعد ذلك بتطوير نموذج رياضي يستخدم إشارة المخروط لاستنتاج محيط الحافة"، كما قالت ياسمين موستوفي، أستاذة في جامعة كاليفورنيا سانتا باربرا. يتيح لك ذلك عرض لقطة واي فاي للحروف الإنجليزية من خلال الحائط.

وفي التجربة، وضع الفريق حروف كلمة "BELIEVE" خلف جدار لقراءتها باستخدام شبكة WiFi. النتيجة النهائية تظهر صورة واضحة للنص. "لا يقتصر نظام Wiffract على تحديد الأحرف بسهولة فحسب، بل يلتقط أيضًا تفاصيل الحروف بدقة عالية. ولأول مرة، يتيح Wiffract القراءة عبر الجدران باستخدام شبكة WiFi"، كما استنتج الفريق.

أجرى موستوفي وزملاؤه 30 تجربة لتصوير الأحرف الإنجليزية الكبيرة. بمجرد التقاط الصور، يمكن للباحثين تحسينها باستخدام أدوات التحسين. تتضمن التطبيقات المختلفة لـ Wiffract تحليلات الحشود، والتعرف على الأشخاص، والصحة، والمساحات الذكية.

آن كانج (وفقًا للهندسة المثيرة للاهتمام )

رابط المصدر: https://vnexpress.net/cong-nghe-nhin-do-vat-sau-buc-tuong-bang-wifi-4653815.html